عندما تتم مناقشة الذكاء الاصطناعي والعمالة الماهرة معًا، غالبًا ما تكون البطالة التي تلوح في الأفق هي التي سيسببها الذكاء الاصطناعي لأنه يحل محل العمال المهرة ويسمح للشركات بالعمل بشكل أكثر إنتاجية مع عدد أقل من الأشخاص. النقاط التي تم التغاضي عنها في هذه المحادثة هي التركيز المفرط على الوظائف “المهنية” والعمالة التي ستدخل في البنية التحتية التي من الواضح أنها ستؤدي إلى تسريح الكثير من مبرمجي الكمبيوتر ومحرري النسخ ذوي المستوى المنخفض لدينا. وبغض النظر عن هذا الاحتمال في الوقت الحالي، فإن العلاقة الحالية بين رأس المال البشري والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي أكثر واقعية. وكما يوضح مركز الدراسات الاستراتيجية والدولية، فإننا نشهد حاليًا ندرة في الكهربائيين المهرة واللحامين وعمال البناء وفنيي التدفئة والتهوية وتكييف الهواء، وجميعهم يعتبرون عمالًا ماهرين. ليس لدينا برامج التدريب المهني المتاحة لتلبية هذا الطلب. وبينما تعالج الحكومات والشركات هذه المشكلة، فإن البديل الممكن هو هجرة العمال المهرة. وقد لا يكون هذا قابلاً للتطبيق سياسياً على المدى القريب.
وفي ظل التوقعات الحالية الرفيعة المستوى (تلك التي تظل فيها ثورة الذكاء الاصطناعي لا تقل أهمية عن الثورة الصناعية الثانية)، فسوف تحتاج الولايات المتحدة إلى 140 ألف عامل ماهر إضافي؛ لا يزال التقدير المنخفض يدعو إلى 63000. باستخدام معاملات العمل الحرفي التي تسمح لنا بفهم نوع العمالة اللازمة لبناء كل ميجاوات جديدة من سعة مركز البيانات (ساعات العمل بمعنى آخر)، نرى أن كل ميجاوات من سعة مركز بيانات الذكاء الاصطناعي تتطلب حوالي 1800 ساعة عمل كهربائي. تقع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في نطاق مئات الميغاوات، ومع تزايد الطلب يتزايد النقص لدينا. نحن بحاجة إلى زيادة برامج التدريب المهني بنحو 50% بحلول عام 2030، وهذا يجلب مشاكله الخاصة. على افتراض أن الدولة أو الشركات الخاصة أرادت تمويل هذه البرامج (بعض شركات التكنولوجيا الكبرى دخلت في شراكة مع الكليات المحلية)، يبقى السؤال: من الذي سيقوم بتدريس هذه الدورات؟ وسوف يأتي المدربون للبرامج الموسعة من مجموعة العمالة الحالية، الأمر الذي من شأنه أن يزيلهم من القوى العاملة. لا يمكننا تدريب الجيل القادم من الفنيين المهرة دون إزالة العمالة الماهرة من القوى العاملة الآن.
للحصول على فرصة لتغيير المسار واللحاق بمسابقة الذكاء الاصطناعي هذه، يجب ألا نتجاهل الأساسيات. يتطلب سباق الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد مبالغ كبيرة بشكل تعسفي من الاستثمارات المالية والمضاربة؛ تعمل برامج الكمبيوتر المعقدة هذه على أجهزة كمبيوتر أكبر حجمًا وأكثر كثافة، وهذا بدوره يعني مراكز البيانات والمواد المصنوعة منها، والأشخاص الذين يقومون ببنائها، والطاقة التي تغذيها. في حين أن المناقشات حول مراكز البيانات والطاقة شائعة، إلا أن الحاجة إلى رأس المال البشري الماهر تظل خارج الخطاب العام. إن التغاضي عن هذا العنصر الحاسم يكلفنا وقتًا لا نملكه. نحن نخسر السباق من أجل هيمنة الذكاء الاصطناعي بينما نتخلى عن وظائف الطبقة المتوسطة الدائمة التي ستقاوم هي نفسها الإزاحة من الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي. لا يجب أن يأتي التقدم التكنولوجي على حساب الوظائف الجيدة، بل يجب أن يخلقها ويرتبط بها. يأتي هذا التحليل من CSIS في الوقت الذي تفتتح فيه الصين أول مركز بيانات تحت الماء في العالم، وبينما أفادت صحيفة التلغراف أن المديرين التنفيذيين الأمريكيين يشعرون “بالاهتزاز” بسبب التصنيع الآلي المتقدم الذي شهدوه في الصين. يمكن للمرء أن يتخيل الشعور الغريب بالترهيب الغريب الذي قد يواجهه أحد المسؤولين التنفيذيين أثناء قيامه بجولة في “مصنع مظلم”، شركات التصنيع العملاقة التي يعمل فيها عدد قليل جدًا من البشر، وليس لديهم أي سبب لإبقاء الأضواء مضاءة، وبالتالي لتوفير الكهرباء، لا يفعلون ذلك.
