افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
يترك الذكاء الاصطناعي بصماته على عالم الفن، ويتعدى حتى على المجالات الأكثر تعقيدًا مثل تجارة الفنانين القدامى. سيكون الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، نقطة نقاش خلال معرض تيفاف للفنون والتحف في ماستريخت الأسبوع المقبل: ستكشف كارينا بوبوفيتشي، الرئيسة التنفيذية لشركة آرت ريكنيشن التي تتخذ من سويسرا مقراً لها، في مؤتمر الأعمال الفنية المصاحب كيف نسبت مؤخراً مشكلة إلى الذكاء الاصطناعي. لوحة لفنان ألماني من عصر النهضة.
تمتلك شركة Art Recognition، التي تأسست قبل خمس سنوات، نظامًا للذكاء الاصطناعي يقول إنه “يقدم تقييمًا دقيقًا وموضوعيًا لأصالة العمل الفني”. وتقول الشركة على موقعها الإلكتروني إنها أكملت أكثر من 500 تقييم للأصالة، والتحقق من الأعمال المتنازع عليها مثل الصورة الذاتية التي رسمها فنسنت فان جوخ عام 1889 والمعروضة في المتحف الوطني في أوسلو.
إن الإسناد مهم في عالم الفن: فتأكيد تأليف العمل يمكن أن يزيد السعر إذا كان الفنان اسما نجميا، كما يمكن أن يعزز المنح الدراسية في هذا المجال. “”عبادة الملوك””, عُرضت اللوحة في مزاد عام 2021 بسعر تقديري يتراوح بين 10.500 و16.000 يورو كدائرة رامبرانت، ونُسبت لاحقًا إلى الفنان الهولندي نفسه وبيعت مقابل 10.9 مليون جنيه إسترليني مع الرسوم في دار سوثبي للمزادات في ديسمبر. ولا يقتصر الأمر على جامعي الأعمال الفنية والتجار الذين يرغبون في تسوية الاستفسارات: يقول بوبوفيتشي إن تقنية التعرف على الأعمال الفنية تستخدم من قبل خدمات إدارة الثروات والمهنيين القانونيين أيضًا. كريستي تقول إنها تراقب “التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي باهتمام”
يقول جو لوسون تانكريد، مؤلف المنشور المرتقب، إن الذكاء الاصطناعي ممتاز فيما يسمى “التعرف على الأنماط”. الذكاء الاصطناعي وسوق الفن، لذلك سيكون وقتًا أسهل من تعلم البشر للميزات المميزة إذا تم عرض أمثلة كافية لفنان معين. وتضيف أنه بإمكانه عادةً تحديد أي لوحات لا تتناسب مع نمط الفنان، لكن الذكاء الاصطناعي لا يتفوق في فهم السياق، لذلك لا يزال المنطق البشري جزءًا لا يتجزأ من ذلك.
يقول كارلو ميلانو من كاليستو للفنون الجميلة في لندن: “أعتقد أن الكثير يعتمد على البيانات التي يتم تغذيتها في نظام الذكاء الاصطناعي”. “على سبيل المثال، إذا تم استخدام كتالوج مشكوك فيه لإدخال بيانات حول فنان، فإن الاستنتاجات يمكن أن تكون موضع شك.” ويوضح أن عمل تاجر الأعمال الفنية ينطوي على علم نفس واسع النطاق، موضحًا أن الذكاء الاصطناعي سيوفر المزيد من المعلومات ويقلل هامش الخطأ، لكنه لن يحل محل الخبرة العملية تمامًا.
ويشعر القائمون على الحفاظ على التراث بالقلق بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يأخذ في الاعتبار عوامل مثل الطبقة القذرة من الورنيش أو التآكل أو الضرر. في الواقع، يشكك محترفو الفن إلى حد كبير حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيكمل أو يحل محل العين البشرية في الحكم على العمل الفني.
وواجهت مؤسسة Art Recognition خلافًا العام الماضي بسبب لوحة تُعرف باسم De Brécy Tondo، يُعتقد أنها لرسام عصر النهضة رافائيل. في يناير 2023، خلص تحليل أجرته جامعتان في المملكة المتحدة (برادفورد ونوتنجهام)، باستخدام برنامج التعرف على الوجه بمساعدة الذكاء الاصطناعي، إلى أن الوجوه في العمل كانت مماثلة لتلك الموجودة في لوحة أخرى لرافائيل، وهي سيستين مادونا (حوالي 1513)، وبالتالي ادعى أن دي بريسي توندو كان من قبل السيد. ومع ذلك، قامت شركة Art Recognition أيضًا بتحليل القطعة، على النقيض من ذلك، مع الإشارة إلى أن De Brécy Tondo ليس من تأليف رافائيل، مع معدل احتمالية يبلغ 85 في المائة.
وقد اتسع نطاق نزاع رافائيل منذ ذلك الحين، مما سلط الضوء على نقاط القوة والضعف في مصادقة الذكاء الاصطناعي – حيث يمكن للبرامج المختلفة أن تؤدي إلى نتائج مختلفة. وفي ديسمبر 2023، قدم فريق بقيادة علماء من جامعة برادفورد، مزيدًا من النتائج حول فن رافائيل في ورقة بحثية تمت مراجعتها من قبل النظراء ونشرت في مجلة Heritage Science. قام برنامجهم بمقارنة تفاصيل لوحات رافائيل الأصلية من قاعدة البيانات مع صورة الاختبار، وفحص لوحة الألوان والقيم اللونية والألوان وأنماط ضربات الفرشاة بعمق.
وخلصوا إلى أن وجه جوزيف في عمل الفنانة “مادونا ديلا روزا”، الموجود في برادو بمدريد، قد لا يكون من تصميم فنان عصر النهضة. بقية العمل يكون بيده، كما يقول المختصون الجامعيون، ومن بينهم البروفيسور حسن عجيل، مدير مركز برادفورد للحوسبة المرئية. يقول أوجيل إن أحدث خوارزمياته تتعرف على الأعمال الأصلية لرافائيل بدقة تصل إلى 98%.
لكن بوبوفيتشي يتحدى النتائج التي توصل إليها أوجيل بعد التحقيق في بيانات التدريب التي أتاحتها مجموعة الأبحاث الجامعية للجمهور. لا توجد “أمثلة سلبية” للوحات مادونا – أعمال ليست لرافائيل ولكنها تشبه أسلوبه – التي استخدمتها المجموعة في مجموعة بيانات رافائيل الأخيرة، كما قالت لصحيفة “فاينانشيال تايمز”. إن صحة ونطاق مجموعات البيانات المستخدمة في برامج الذكاء الاصطناعي هذه – أي المادة التي يعمل منها البرنامج – أمر بالغ الأهمية.
كما تقول بوبوفيتشي، مثل الخبير الذي يتعلم من الأمثلة، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأنماط وإجراء التقييمات تعتمد بشكل كبير على مدى تمثيل بيانات التدريب الخاصة به. وتضيف: “بدون التعرض لكل من الأمثلة الأصلية والمقلدة لموضوع ما، يميل الذكاء الاصطناعي إلى تصنيف الأعمال التي تشبه الصور في مجموعة التدريب الإيجابية الخاصة به على أنها أصلية”.
يقول أوجيل إن هناك طرقًا أخرى لتدريب برنامج الذكاء الاصطناعي غير تلك التي يقترحها بوبوفيتشي، لكنه يقدم ملاحظة تصالحية، ويعالج مخاوف أوسع نطاقًا بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي. ويقول إن هذه ليست حالة استيلاء الذكاء الاصطناعي على وظائف الناس، مضيفًا أن عملية التحقق من صحة العمل الفني تتضمن النظر في جوانب عديدة، بدءًا من مصدره وحتى الأصباغ المستخدمة. ويقول: “تمامًا مثل تقنيات التحليل الطيفي والتأريخ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة مهمة في مجموعة الأدوات الرئيسية”.
يقول مؤرخ الفن بيندور جروسفينور إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيدًا للخبراء. “لكن العيب الرئيسي في الوقت الحالي هو جودة المدخلات المقدمة لبرامج إسناد الذكاء الاصطناعي المستخدمة حاليًا. من غير الممكن ببساطة تحديد ما إذا كانت لوحة ما لروبنز من خلال الاعتماد فقط على صور رديئة الجودة لما لا يزيد عن نصف أعماله. . . ولن يمكن الوثوق بأي خبير بشري للقيام بذلك، ولا حتى الكمبيوتر.
استنتاجه؟ “”يجب أن نفعل ما هو أفضل”” هي بطاقة التقرير حول الذكاء الاصطناعي في هذا المجال حتى الآن.”