افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
بعد مرور عام ونصف على قيام ChatGPT بجلب موضوع الذكاء الاصطناعي إلى اهتمام عام جماهيري، ربما يتساءل معظم الناس: متى سيُحدث الذكاء الاصطناعي فرقًا كبيرًا في حياتي؟
يتردد صدى هذا السؤال بصوت عالٍ بشكل خاص خلال موسم مؤتمرات المطورين السنوي لشركة Big Tech، والذي بدأ في منتصف شهر مايو. هذه هي اللحظة من العام التي تطرح فيها شركات التكنولوجيا أكشاكها وتحاول إبهار العملاء برؤيتها للمستقبل التكنولوجي القريب.
قد يكون وصول ChatGPT قد استحوذ على الخيال الشعبي، ولكن بالنسبة لمعظم الأشخاص، فإن كتابة الأسئلة في برنامج الدردشة الآلي القائم على النص أمر محدود الاهتمام. منذ ذلك الحين، كان معظم التركيز في دوائر التكنولوجيا منصبًا على السباق لبناء القدرات اللازمة لتقديم الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع في السوق، بدلاً من استخداماته. وهيمنت على العناوين الرئيسية أخبار النماذج اللغوية الضخمة المتزايدة القوة، والإسراف في الإنفاق على رقائق جديدة قوية، وانتشار مراكز البيانات الضخمة المتعطشة للطاقة اللازمة لمعالجة الذكاء الاصطناعي.
والآن، تقترب هذه القدرات التقنية القوية من المستخدمين الفعليين للتكنولوجيا. كانت أكبر الأخبار من مايكروسوفت هذا الشهر هي الجيل الجديد من أجهزة الكمبيوتر التي تدعم الذكاء الاصطناعي، والتي سيتم إطلاقها هذا العام تحت العلامة التجارية Copilot+، والتي ستكون قوية بما يكفي للتعامل مع الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الاتصال بمركز بيانات بعيد.
وفي هذه العملية، طرحت مايكروسوفت تحديًا لشركة أبل بدعوى أن أجهزة الكمبيوتر الجديدة سوف تتفوق على أجهزة ماك بوك من إنتاج أبل. إن سباق الذكاء الاصطناعي يجري الآن على قدم وساق في عالم الحوسبة الشخصية والهواتف الذكية.
ومع ذلك، لم يفعل أي من هذا الكثير للإجابة على الأسئلة المهمة بالنسبة لمعظم المستهلكين: كيف – ومتى – ستجعل كل هذه التكنولوجيا الجديدة باهظة الثمن الأمور أفضل بالنسبة لي؟ حتى الآن، جلب الذكاء الاصطناعي الإنتاجي عددًا كبيرًا من المربعات النصية التي تعرض على الإنترنت للإجابة على الأسئلة (بما في ذلك في خدمات مثل WhatsApp وInstagram)؛ عروض للمساعدة في كتابة رسائل البريد الإلكتروني أو المستندات؛ والخدمات المتنوعة التي تلخص أجزاء من النص، بما في ذلك ملخصات الويب التي بدأت جوجل في تقديمها في الجزء العلوي من نتائج البحث. ومن غير الواضح حتى الآن عدد الأشخاص الذين يستخدمون هذه الميزات فعليًا.
وكما أكدت أحداث هذا الشهر، فإن شركات التكنولوجيا لديها طموح أكبر بكثير من هذا. هدفهم: مساعدون رقميون شخصيون قادرون على توقع احتياجات المستخدم والتوسط في الكثير من أنشطتهم عبر الإنترنت، بالإضافة إلى الوكلاء الرقميين الذين يمكنهم المضي قدمًا واتخاذ الإجراءات نيابة عن المستخدم. وكانت هذه الأفكار محور حدث جوجل قبل أسبوعين ومايكروسوفت الأسبوع الماضي، بالإضافة إلى الإعلان عن نموذج جديد من OpenAI يسمى GPT-4o.
ومع ذلك، إذا كان هذا هو الوعد الأكبر للذكاء الاصطناعي، فهو مجرد وعد.
ولا تزال هناك مشكلتان أساسيتان دون حل. يتضمن الأول جعل نماذج الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها على البيانات التاريخية تستجيب وتفهم أي موقف جديد يتم وضعها فيه وتستجيب بشكل مناسب. وعلى حد تعبير ديميس هاسابيس، رئيس قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في جوجل، فإن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أن يكون قادراً على “فهم عالمنا المعقد والديناميكي والاستجابة له، تماماً كما نفعل نحن”.
هذا أمر بالغ الصعوبة. ولا يقتصر التحدي على تجنب “الهلوسة” أو الأخطاء الصارخة التي تتعرض لها أنظمة الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان. ويعني أيضًا وجود فهم كامل للسياق، من أجل تقديم نتائج مفيدة حقًا بشكل مستمر. تدعي شركة Google أنها قطعت خطوات كبيرة في هذا القسم، حيث قامت ببناء “نافذة سياقية” ممتدة في أحدث نماذج Gemini الخاصة بها لتمكين النظام من الحفاظ على الوعي بالمواقف المعقدة. ولكن إذا كانت التكنولوجيا بحاجة إلى مجاراة البشر في فهمهم للعالم، فلا يزال هناك الكثير مما يتعين إثباته.
هناك مشكلة أخرى ذات صلة وهي جعل التواصل مع الذكاء الاصطناعي أمرًا طبيعيًا مثل التحدث إلى شخص ما. عند هذه النقطة فقط، وفقًا للأشخاص الذين يقومون ببناء الأنظمة، ستدخل التكنولوجيا حيز التنفيذ.
وقال ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، إن هذا سيتضمن تعلم “كيفية بناء أجهزة كمبيوتر تفهمنا، بدلا من الاضطرار إلى فهم أجهزة الكمبيوتر”. وعلى الرغم من ادعائه بأن هذا الهدف قريب جدًا من التحقق، إلا أن آخرين، بما في ذلك هاسابيس، يحذرون من أن محاولة إنتاج تفاعلات “طبيعية” مع جهاز كمبيوتر تظل “عائقًا كبيرًا للغاية”.
أعطت OpenAI لمحة واحدة عما يمكن أن ينتظرنا في العرض التوضيحي لـ GPT-4o، وهو نموذج للذكاء الاصطناعي مصمم للعمل بأسلوب محادثة غير رسمي. ومع ذلك، فإن الفجوة بين العرض المسرحي والمنتج الفعّال في العالم الحقيقي لا تزال كبيرة. لا يزال من الصعب التنبؤ بالوقت الذي سيحقق فيه الذكاء الاصطناعي طفرة كبيرة في عالم المستهلك.