يضيف الذكاء الاصطناعي ميزات مخصصة إلى الأدوات الجاهزة

استحوذت شركات المحاماة على قدرة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) على فرز كنوز الوثائق. ومع تطور التكنولوجيا، سيفكر البعض في بناء هذه الأدوات داخل الشركة. البعض لديه بالفعل.

يستخدم المحامون التكنولوجيا لتحليل البيانات في ممارساتهم القانونية منذ سنوات. لكن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي جعل من الممكن الآن للشركات تدريب نماذج لغوية كبيرة على ملفات الدعاوى القضائية وغيرها من السجلات.

نماذج اللغات الكبيرة هي أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تحليل وتوليد لغة بشرية من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات – مما يؤدي إلى إمكانات قوية للصناعة القانونية.

مع ازدياد خبرة شركات المحاماة في استخدام هذه التكنولوجيا، التي تدعم برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT، بدأ عدد قليل منها في ترميز نماذج لغوية كبيرة داخل الشركة – مما قد يلقي بظلال من الشك على نموذج الأعمال لمقدمي التكنولوجيا القانونية التقليديين.

إحدى هذه الشركات هي شركة Irell & Manella المتخصصة في دعاوى براءات الاختراع. فبدلاً من اللجوء إلى مزود تكنولوجيا قانوني تابع لجهة خارجية، كلفت مطورها الداخلي، زميله العلمي توماس بار، ببناء منصة خاصة بها تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحليل براءات الاختراع والوثائق ذات الصلة.

استخدم برنامج Irell Programmable Patent Platform (IP3) في البداية خوارزميات خاصة للوصول إلى قاعدة بيانات كبيرة قبل أن تبدأ الشركة في تجربة الذكاء الاصطناعي.

نظرًا لأن IP3 تم إنشاؤه داخليًا، يقول بار إنه يستطيع ضمان أمان وخصوصية بيانات براءات الاختراع التي تشغل البرنامج. ويضيف أنه يمكن ضبطه ليناسب احتياجات العملاء بشكل أكثر ذكاءً مقارنة بمنصة الطرف الثالث.

يقول بار إن مزودي التكنولوجيا القانونية محدودون في الحلول التي يمكنهم تقديمها لشركات المحاماة. ويقول: “إنهم في الواقع لا يعرفون ما هي المشكلة، لأنهم ليسوا من يذهبون إلى العملاء ويحلون المشكلة”. ويشير بار إلى أن محامو إيريل يعرفون بشكل مباشر كيفية حل احتياجات العملاء، “لذا يجب أن نكون منخرطين في بناء الأدوات التي تساعدنا على القيام بذلك”.

بدأت شركة Irell في جمع البيانات من مكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية الأمريكي وتطبيق الكود المخصص الخاص بها لتدريب المنصة قبل سنوات من إطلاق ChatGPT. لكن التقدم التكنولوجي في نماذج اللغات الكبيرة سمح للشركة بتوسيع المنصة للسماح بأسئلة حرة من محاميها أثناء الدعاوى القضائية.

[Legal tech providers] ليسوا هم الذين يذهبون إلى العملاء ويحلون المشكلة. . . ينبغي أن نكون . . . بناء الأدوات

ويستخدم محامو الشركة IP3 للإجابة على “أسئلة معقدة بشكل لا يصدق، وإعداد التقارير” بمستويات لم يكن من الممكن فهمها من قبل، كما تقول إيمي بروكتور، الشريكة في شركة Irell. “لقد أذهلنا جميعًا ما هو ممكن الآن من خلال الجمع بين هذا النوع من قواعد البيانات وأحدث إمكانات الذكاء الاصطناعي.”

تستخدم شركات المحاماة الأخرى الذكاء الاصطناعي التوليدي ولكنها تستفيد من العروض المقدمة من موفري التكنولوجيا القانونية التابعين لجهات خارجية لتطبيقه على مجموعات البيانات الخاصة بهم.

حصلت شركة McDermott Will & Emery، وهي شركة محاماة أمريكية رائدة في مجال الرعاية الصحية، على بيانات من أكثر من 750 صفقة رعاية صحية للأسهم الخاصة في السوق المتوسطة تفاوض عليها محاموها وأداروها من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي المرخص للشركة من قبل مزود التكنولوجيا القانونية eBrevia.

نظرًا لأن eBrevia تقدم تحليلًا للسوق، والذي تستخدمه العديد من الشركات لإثراء المفاوضات، فقد أصدر ماكديرموت تعليماته للشركة بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل مخصص لتقديم التحليل في سوق الرعاية الصحية. بعد ذلك، قامت الشركة بتدريبها على حوالي 20 عنصرًا إضافيًا استنادًا إلى بيانات الأسهم الخاصة الخاصة بالرعاية الصحية، كما يقول هانتر جاكسون، كبير مسؤولي المعرفة في شركة ماكديرموت. لقد جمع بين “الوظيفة المبتكرة” التي يقدمها البائع مع الضبط الدقيق الذي يقوم به المحامون.

والآن، تستخدم شركة McDermott هذه المعلومات، المتوفرة على شبكتها الداخلية، لتقديم تقرير تحليل السوق لمحاميها في بداية كل صفقة جديدة. يعد التقرير مرجعًا مفيدًا لصياغة خطابات النوايا، لأنه يعتمد على الصفقات السابقة لتحديد الشروط التي تقبلها الشركة بشكل عام. وتقدم الشركة أيضًا تقارير للعملاء، لتوضيح كيفية تحديد أحكام الصفقة.

ويقول هانتر شارب، الشريك في شركة ماكديرموت، إن الدراسة عززت الميزة التنافسية للشركة. “إنها تسمح لنا بتزويد العملاء بالمشورة باستخدام البيانات ذات الصلة للغاية والتي لا تستطيع العديد من الشركات الأخرى مضاهاتها لأنها لا تعقد عددًا كبيرًا من صفقات الأسهم الخاصة في مجال الصحة كما نفعل – ولا تتبع هذه الأحكام بالطريقة التي نحن نتعقبهم.”

تخطط ماكديرموت لمواصلة الاعتماد على موفري التكنولوجيا القانونية من الأطراف الثالثة، لكن جاكسون يتصور أن نماذج لغوية كبيرة ستدخل حيز التنفيذ بشكل أكبر، بمجرد أن تصبح أكثر دقة.

من شأن ذلك أن يعطل العديد من مقدمي التكنولوجيا القانونية، بل ويؤدي إلى انسحاب البعض منهم، كما يقول غابي تينينباوم، العميد المساعد في كلية الحقوق بجامعة سوفولك في بوسطن، والمتخصص في التكنولوجيا القانونية. ويقول إن العديد من شركات المحاماة الكبرى كانت تعمل على بناء استراتيجيات البيانات الضخمة منذ عقد من الزمن. الآن، بدلاً من توظيف علماء البيانات لتحليل المعلومات، يمكن للمحامين تحميل جدول بيانات واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخلاص الأفكار من البيانات.

في حين أن العديد من شركات التكنولوجيا القانونية تستخدم أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أنها قد تظل عامة للغاية إذا لم يتم تدريب النماذج اللغوية الكبيرة على البيانات القانونية المتخصصة، كما يقول تينينباوم. “الطريقة التي يمكنهم من خلالها التعامل مع ذلك هي أنه يمكنهم إما التكيف مع أنفسهم من خلال . . . تغيير مجموعة التكنولوجيا الأساسية لديهم، أو تغيير الطريقة التي يمارسون بها أعمالهم.”

لكن كريتي شارما، كبيرة مسؤولي منتجات التكنولوجيا القانونية في مجموعة المعلومات طومسون رويترز، غير مهتمة: “إنها تبقينا متيقظين من حيث الحاجة دائمًا إلى الابتكار”. وهي ترى أن الحلول التي تبنيها شركات المحاماة فوق أدوات تومسون رويترز هي أكثر إثارة من كونها تهديدًا.

ويقول شارما إن الشركة تستكشف كيفية تعزيز عروضها المقدمة لشركات المحاماة. وفي العام الماضي، اشترت شركة Casetext، مطور برنامج التكنولوجيا القانونية CoCounsel. إنها ترغب في توسيع حلول الذكاء الاصطناعي التي تقدمها طومسون رويترز لتشمل مجالات متخصصة في القانون، حيث ترى شركات المحاماة كشركاء في البناء على الذكاء الاصطناعي والبيانات، وليس كمنافسين. “لا أستطيع أن أتخيل عالماً يمكننا العودة إليه. . . تقول: “مقدمو التكنولوجيا الذين يقومون بالتكنولوجيا، ومن ثم شركات المحاماة التي تقوم بالأعمال القانونية، ونحن نعيش في عالمين منفصلين”.

دراسات الحالة: قرأت عن شركات المحاماة تبتكر كأعمال تجارية والفرد “رواد الأعمال“قيادة التغيير داخل شركاتهم.