ابق على اطلاع مع التحديثات المجانية
ببساطة الاشتراك في الذكاء الاصطناعي Myft Digest – يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
جمعت شركة AI من AI خلف chatbot التي تكرر مصرفي الاستثمار 50 مليون دولار من مجموعة من المستثمرين بقيادة Thrive Capital ، مما زاد من تقييم الشركة البالغة من العمر أربع سنوات من 80 مليون دولار إلى 350 مليون دولار.
حصل Rogo على رأس المال من شركة Joshua Kushner’s Venture Capital ، وهي مؤيد رئيسي لـ Openai ، كجزء من تمويل من السلسلة B بعد سبعة أشهر فقط من إغلاق جولة جمع التبرعات السابقة التي تبلغ قيمتها 18.5 مليون دولار.
يعكس الاستثمار الجديد في Rogo اعتقاد Thrive بأن أدوات الذكاء الاصطناعى المتخصصة لا تزال لا تزال تتنافس مع نماذج عامة مثل Openai في مجالات معينة.
تغلق نماذج اللغة الكبيرة المتطورة في المهام المعقدة ذات الياقات البيضاء المعقدة التي يمكن أن تقوض العمالة في الصناعات عالية الأجور مثل التمويل والقانون والعلوم.
تم تطوير Rogo من قبل محلل سابق في Lazard ، Gabriel Stengel ، بهدف أتمتة بعض المهام الشاقة التي قام بها المصرفيون الاستثماريون.
وقال ستينغيل لصحيفة فاينانشال تايمز: “فكرت ، مهلا ، يمكنك أن تصنع محللًا حقيقيًا لـ AI في وول ستريت يمكن أن يساعد في زيادة كبار المصرفيين ، ولكنه أيضًا يساعد حقًا في أتمتة الكثير من الأعمال النخقية التي يقوم بها المصرفيون الصغار”.
وقال إن روجو يمكن أن يفهم بسرعة منصب السوق والمنافسين للشركة وكذلك سحب مقارنات التقييم الأساسية ، وتم نشرها في البنوك الاستثمارية Moelis و Nomura وكذلك شركات الاستثمار Tiger Global و GTCR.
تشارك البنوك وشركات التجارة بالفعل في سباق التسلح التكنولوجي ، مع ميزانيات التكنولوجيا بمليارات الدولارات لنشرها في تطوير تطبيقاتها الخاصة.
قامت JPMorgan Chase بطرح نموذج لغة كبير داخلي للموظفين ، بينما طورت شركات رأس المال الخاص نماذج منظمة العفو الدولية الخاصة بها لتقييم عمليات الاستحواذ. يواجه Rogo أيضًا منافسة من الشركات الناشئة الأخرى مثل Mosaic ، والتي يمكنها حساب عوائد الصفقات من بعض المدخلات اليدوية السريعة.
وقال ستنغل ، الذي عمل كمحلل مبتدئ يغطي شركات التكنولوجيا الحيوية والأدوية ، إنه سيقضي أيامًا في تثليث تقارير الأبحاث والملاعب مع لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية لحساب نسبة تقييم “مبيعات الذروة” ، وهي مهمة تستغرق الآن محاضر روجو.
وقال أحد المصرفيين المبتدئين الذي استخدم المنتج بانتظام: “من المحتمل أن يتعين على دور المحلل أن يتحول لأن الجلوس والقيام بنماذج طوال اليوم لا أعتقد أنه سيكون المستقبل”.
تعتقد الشركة ، التي توظف المهندسين وكذلك المصرفيين الاستثماريين السابقين ، أنها تستطيع تدريب النماذج على تقديم رؤى تساوي في نهاية المطاف تلك الخاصة بكبار المصرفيين.
“نحن ندرب نماذج التفكير التي تفكر مثل المستثمرين والمصرفيين الاستثماريين … إنه لأمر مخيف بعض الشيء لأنك تدير هذه التجارب الكبيرة التي يجب رؤيتها ، مهلا ، هل يمكن أن نكون مدروسًا مثل شريك في Tiger Global؟ هل يمكن أن نكون مدروسًا مثل Blair Effron في Centerview؟” قال ستنغيل ، في إشارة إلى المدير التنفيذي لول ستريت يحظى بتقدير كبير.
يتم تقسيم الصناعة المصرفية على التأثير المحتمل لأدوات الذكاء الاصطناعى مثل Rogo. أحد الرأي هو أن مكاسب الكفاءة التي يجلبها ستعني أن بنوك وول ستريت ستتمكن من خفض عدد المواقف المبتدئة ، بينما يعتقد آخرون أنها ستحرر البنوك للعمل على المزيد من الصفقات التي سيحتاجون إليها المزيد من الأشخاص.
وقال ستنغيل: “البنوك التي تتبنى الذكاء الاصطناعى ستفوز بمزيد من الصفقات ، وسوف تولد المزيد من الإيرادات وستكون إيرادات أعلى لكل موظف وسوف يريدون المزيد من المصرفيين”.
“الطريقة الوحيدة للحصول على المصرفيين المولدين لدخول الصفقات هي تدريبهم وإنشاء MDS. ويمكنك فقط القيام بذلك إذا كان لديك مصرفيون صغار يرتفعون إلى هذا المستوى.”
