ابق على اطلاع مع التحديثات المجانية
ببساطة الاشتراك في الذكاء الاصطناعي Myft Digest – يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
وصل طراز Openai جديد هذا الشهر مع طيبة غامضة لامعة وحفلات مشاهدة الجماعة وشعور بخيمة بخيبة الأمل. كان قسم التعليق على YouTube محبطًا. وكتب أحد المشاهدين: “أعتقد أنهم بدأوا جميعًا في إدراك أن هذا لن يغير العالم كما يعتقدون”. “أستطيع أن أراها على وجوههم.” ولكن إذا كان المستخدم غير الرسمي غير متأثر ، فقد تكون نعمة حفظ نموذج الذكاء الاصطناعي رمزًا.
الترميز هو أحدث ساحة المعركة من الذكاء الاصطناعي. مع دفع الفواتير الكبيرة ، التقييمات المرتفعة للاسترخاء إلى ما يصل إلى السوق لمحو ، يحتاج القطاع إلى إثبات شرائح إنتاجية الشركات. يتم ترقية الترميز بصوت عالٍ كحالة استخدام الأعمال التي تعمل بالفعل.
لسبب واحد ، يحمل الكود الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى بوعد استبدال المبرمجين-وهي مهنة من الأشخاص المتقاتين جيدًا. لآخر ، يمكن قياس العمل. في أبريل ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft Satya Nadella إن ما يصل إلى 30 في المائة من مدونة الشركة قد كتبه الآن من قبل الذكاء الاصطناعي. قال الرئيس التنفيذي لشركة Google Sundar Pichai نفس الشيء. أوقف Salesforce مؤقتًا من التعيينات الهندسية وأبلغ مارك زوكربيرج بودوكستر جو روجان أن ميتا ستستخدم الذكاء الاصطناعى “كمهندس متوسط المستوى” الذي يكتب الكود.
وفي الوقت نفسه ، تحاول الشركات الناشئة مثل Reft and Cursor Anysphere إقناع الناس أنه مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن لأي شخص رمز. من الناحية النظرية ، يمكن أن يصبح كل موظف مهندس برمجيات.
فلماذا نحن؟ أحد الاحتمالات هو أن كل شيء لا يزال غير مألوف. لكن عندما أسأل الأشخاص الذين يكتبون رمزًا عن لقمة العيش ، يقدمون اقتراحًا بديلاً: عدم القدرة على التنبؤ. كما قال المبرمج سيمون ويليسون: “الكثير من الناس يفتقدون مدى غرابة ومضحك هذه المساحة. لقد كنت مبرمجًا كمبيوترًا لمدة 30 عامًا و [AI models] لا تتصرف مثل أجهزة الكمبيوتر العادية. ”
ويليسون معروف جيدًا في مجتمع هندسة البرمجيات لتجاربه من الذكاء الاصطناعي. إنه مؤلف متحمس متحمس – باستخدام LLMS لإنشاء رمز باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية. ويقول ، إن أحدث طراز Openai GPT-5 هو المفضل الجديد. ومع ذلك ، يتوقع أن يكون حادث ترميز فيبي مستحقًا إذا تم استخدامه لإنتاج برامج رائعة.
من المنطقي أن المبرمجين – الأشخاص المهتمين بإيجاد طرق جديدة لحل المشكلات – سيكونون مبكرين من LLMs. الكود هي لغة ، وإن كانت مجردة. ويتم تدريب الذكاء الاصطناعى التوليدي في جميعهم تقريبًا ، بما في ذلك كبار السن مثل كوبول.
هذا لا يعني أنهم يقبلون جميع اقتراحاتها. يعتقد ويليسون أن أفضل طريقة لمعرفة ما يمكن أن يفعله النموذج الجديد هو طلب شيء غير عادي. يحب أن يطلب SVG (صورة مصنوعة من الأسطر الموصوفة برمز) من البجع على دراجة ويطلب منها تذكر الدجاج في حديقته بالاسم. يمكن أن تكون النتائج غريبة. تجاهل نموذج واحد مطالباته لصالح تكوين قصيدة.
ومع ذلك ، فإن مغامراته في الترميز فيبي تبدو وكأنها إعلان للقطاع. لقد استخدم رمز Claude's Hothropic ، النموذج المفضل للمطورين ، لجعل أداة التعرف على الأحرف OCR (التعرف على الأحرف البصرية – Loves Acconys) التي ستقوم بنسخ النص من لقطة شاشة. كتب برامج تلخص تعليقات المدونة ولديها خطط لبناء أداة مخصصة تنبهه عندما يكون الحوت مرئيًا من منزله في ساحل المحيط الهادئ. كل هذا عن طريق كتابة المطالبات باللغة الإنجليزية. يبدو الأمر وكأنه نوع من الأشياء التي ربما يكون لها بيل غيتس في الاعتبار عندما كتب أن وكلاء AI للغة الطبيعية سيحدثون “أكبر ثورة في الحوسبة منذ أن انتقلنا من كتابة الأوامر إلى النقر على الرموز”.
لكن مشاهدة الكود تظهر ومعرفة كيف يعمل هما شيئان مختلفان. جهودي لجعل أداة ملخص التعليق الخاصة بي أنتجت شيئًا غير قابل للتطبيق أعطى إجابات طويلة للغاية ثم هنأ نفسه كنجاح.
يقول ويليسون إنه لن يستخدم التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى للمشاريع التي خطط لشحنها ما لم يكن قد استعرض كل سطر. لا يوجد فقط خطر الهلوسة ولكن رغبة chatbot في أن تكون مقبولة تعني أنها قد تقول فكرة غير صالحة للاستخدام. هذه قضية خاصة لأولئك منا الذين لا يعرفون كيفية تحرير الكود. نحن نخاطر بإنشاء البرامج مع مشاكل في ثناياه عوامل.
قد لا يوفر الوقت أيضًا. دراسة نشرت في يوليو من قبل تقييم النموذج غير الربحي وأبحاث التهديدات التي قام بها 16 مطور-بعضهم مع أدوات الذكاء الاصطناعى ، بعضها بدون. أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعى افترضوا أنه جعلهم أسرع. في الواقع استغرق الأمر ما يقرب من خمس أطول.
قال العديد من المطورين الذين تحدثت إليهم إن الذكاء الاصطناعى كان من الأفضل استخدامه كوسيلة للتحدث من خلال مشاكل الترميز. إنها نسخة من شيء يسمونه بطب المطاط (بعد عادة التحدث إلى الألعاب على مكتبهم) – فقط هذه البط المطاط يمكن أن تتحدث مرة أخرى. كما قال المرء ، لا ينبغي الحكم على الكود من خلال الحجم ولكن النجاح في ما تحاول تحقيقه.
التقدم في ترميز الذكاء الاصطناعي ملموس. لكن قياس مكاسب الإنتاجية ليس أنيقًا تمامًا مثل حساب النسبة المئوية البسيطة.
elaine.moore@ft.com
