قد يبدو الجدل حول تطوير الذكاء الاصطناعي أحيانًا وكأنه قفزة بالحبال من برج إيفل.
في يوم من الأيام ، تدور العناوين الرئيسية حول التهديد الوجودي الذي يشكله الذكاء الاصطناعي على البشرية. لا يتم دائمًا توضيح الخطر الدقيق ولكن من الصعب عدم التفكير في برنامج Skynet هذا من المنهي الأفلام التي تشن حربًا نووية للقضاء على أسيادها من البشر.
يوم آخر ، التوقعات مليئة بالتفاؤل. خذ وجهة نظر مارك أندريسن ، صاحب رأس المال الاستثماري الأمريكي ، الذي كتب مؤخرًا أنه نتيجة للذكاء الاصطناعي: “سوف يتسارع نمو الإنتاجية في جميع أنحاء الاقتصاد بشكل كبير ، مما يؤدي إلى دفع النمو الاقتصادي ، وإنشاء صناعات جديدة ، وخلق وظائف جديدة ، ونمو الأجور ، وأدى إلى حقبة جديدة من الازدهار المادي المتزايد عبر الكوكب “.
حتى الآن ، يميل المستثمرون نحو المعسكر المتفائل. يحسب مانيش كابرا من Société Générale أنه بدون الأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ، كان مؤشر S&P 500 قد ارتفع بنسبة 1 في المائة فقط في النصف الأول من عام 2023 ، بدلاً من 15 في المائة. يقول Dhaval Joshi ، كبير الاستراتيجيين في BCA Research ، إن الارتفاع في مؤشر S&P 500 كان مدفوعًا “بالنشوة في حفنة من مسرحيات الذكاء الاصطناعي الضخمة”. لكنه يحذر من أن “هذه النشوة غير مرتبطة تمامًا بالتطور القريب المدى للاقتصاد العالمي”.
تعد Nvidia واحدة من أهم الأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ، والتي تصنع وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي تشتهر بتشغيل ألعاب الفيديو. اتضح أن وحدات معالجة الرسومات هي أيضًا مثالية لتطوير الذكاء الاصطناعي ؛ قدرت Nvidia أن إيراداتها في الربع الثاني ستقفز إلى 11 مليار دولار ، من 7.2 مليار دولار في الربع الأول. وقد أدى ذلك إلى رفع القيمة السوقية للشركة إلى تريليون دولار.
لا يوجد في المملكة المتحدة سوى قطاع تكنولوجي صغير ، ولكن كان هناك حماس المستثمرين للمشاركة في DotDigital ، وهي مجموعة تساعد الشركات على أتمتة حملات التسويق الخاصة بهم.
إذن ما مدى واقعية الضجيج؟ قد يتذكر المستثمرون الذين تزيد أعمارهم عن 40 عامًا طفرة الدوت كوم في أواخر التسعينيات عندما تدفقت الأموال على أسهم التكنولوجيا. في حين أن بعض عمالقة التكنولوجيا اليوم ، مثل أمازون ، كانوا موجودين في ذلك الوقت ، فإن آخرين مثل Alphabet و Meta (الشركات الأم لـ Google و Facebook) لم يتم إدراجهم بعد.
وفي الوقت نفسه ، سقط العديد من رواد الدوت كوم الأوائل ، مثل Boo.com و Webvan ، على جانب الطريق. وقد انجرف هؤلاء المستثمرون إلى الحماس عندما تراجعت قيمة أموال التكنولوجيا بين عامي 2000 و 2002. ارتفع مؤشر ناسداك ذو التقنية العالية خمسة أضعاف بين بداية عام 1996 وأوائل عام 2000 ، لينخفض بنسبة 78 في المائة بحلول خريف عام 2002.
كان من المفترض أن تعلم هذه الحلقة المستثمرين أنهم بحاجة إلى التحلي بالصبر عند ظهور اتجاهات تقنية جديدة. يستشهد مورغان ستانلي بقانون أمارا (الذي سمي على اسم روي أمارا ، عالم أمريكي) الذي ينص على أننا “نميل إلى المبالغة في تقدير تأثير التكنولوجيا على المدى القصير والتقليل من تأثيرها على المدى الطويل”.
بالتأكيد ، من المحتمل أن يكون تطوير الذكاء الاصطناعي مهمًا للاقتصاد العالمي وبالتالي للأسواق المالية. لكن من الصعب الحكم على حجم تلك الأهمية سواء على المستوى المالي أو الاقتصادي أو المجتمعي ، لأن التكنولوجيا لا تزال في مرحلة مبكرة. يواجه مستثمرو التجزئة الذين يرغبون في الاستفادة من الاتجاه الجديد نقصًا في خيارات الاستثمار ، فضلاً عن عدم اليقين بشأن الاتجاه طويل الأجل.
زيادة الإنتاجية الموعودة
هناك ثلاث طرق يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها إحداث تغييرات في الطريقة التي نعيش بها.
الأول مرتبط بـ ChatGPT و Bard وغيرهما من “نماذج اللغات الكبيرة” التي تلقت الكثير من الدعاية في الأشهر الأخيرة. يبدو أن العديد من الأشخاص يجدونها مفيدة: وصل ChatGPT مليون مستخدم في غضون خمسة أيام ، وهو رقم قياسي لأي تطبيق. يمكن لهذه النماذج أن تحل محل الكثير من “العمل الشاق” الذي يشغل وقت العاملين في مجال المعرفة ، مثل إنشاء كود الكمبيوتر ، وتلخيص المقالات ، وترجمة اللغات. المكاسب ليست مرتبطة فقط بالنص. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء صور. هذا يمكن أن يغير الطريقة التي يتم بها تسويق البضائع ؛ في مايو ، وقعت WPP ، وكالة الإعلان العالمية ، اتفاقية مع Nvidia لإنتاج إعلانات باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي.
التطور الثاني هو استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب في الكفاءة. على سبيل المثال ، يمكن استخدامه للصيانة التنبؤية في البنية التحتية أو لتمكين المزارعين من استخدام الأسمدة بشكل أكثر كفاءة. في أجهزة الكمبيوتر ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الكود والبحث عن نقاط الضعف ، أو اقتراح سطور تجريبية من التعليمات البرمجية التي يمكن للبشر التحقق منها.
من الصعب تقييم التغيير الثالث ، ولكن من المحتمل أن يكون مثيرًا للغاية. قد تكون القوة العقلية للذكاء الاصطناعي قادرة على دفع الابتكار لأنه يمكنها إجراء حسابات أسرع وإجراء تحليل أعمق من البشر. في عام 2020 ، حل DeepMind ، وهو جزء من مجموعة Alphabet ، مشكلة التنبؤ بهياكل البروتين – وهو اكتشاف يمكن أن يؤدي ، على الأرجح ، إلى لقاحات وأدوية أكثر فعالية.
أضف كل هذا معًا ويمكن أن تكون المكاسب كبيرة. في مذكرة بحثية صدرت في مارس ، قال المحللون في Goldman Sachs إن تبني الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى تحسن سنوي في الإنتاجية بمقدار 1.5 نقطة مئوية في الولايات المتحدة على مدى العقد المقبل. إذا كان هذا صحيحًا ، فسيضاعف معدل نمو الإنتاجية منذ الأزمة المالية لعام 2008 ، وهو مكسب اقتصادي كبير.
مخاطر الجانب السلبي
لكن المكاسب المحتملة للذكاء الاصطناعي لها عيوب أيضًا. أولاً ، قد يشكل الذكاء الاصطناعي تهديدًا للوظائف ، لا سيما بين الموظفين الإداريين. ثانيًا ، قد تكون المعلومات التي يقدمها غير موثوقة. قدم محام أمريكي مذكرة للمحكمة نيابة عن موكله ، مستشهدا بعدد من السوابق المثيرة للإعجاب ؛ لسوء الحظ ، استخدم ChatGPT للبحث في الملخص ولم تكن الحالات المذكورة موجودة. ثالثًا ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض خبيثة ، مثل إنشاء مقاطع فيديو وقصص إخبارية مزيفة. يمكن للقراصنة استخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على نقاط الضعف في بنيتنا التحتية التكنولوجية.
بالنسبة للقلق الأول ، من الشائع القلق بشأن الوظائف عند إدخال التكنولوجيا الجديدة. يقدر بنك جولدمان أن حوالي ثلثي الوظائف معرضة لنوع من الأتمتة ، وحوالي ربع جميع “مهام العمل” يمكن أن تكون آلية. هذه ليست كل الأخبار السيئة. في كثير من الحالات ، سوف يؤدي الذكاء الاصطناعي أكثر الوظائف شاقة نيابة عن الموظفين. إجمالاً ، يعتقد بنك جولدمان ساكس أنه سيتم استبدال 7 في المائة من الوظائف الأمريكية في نهاية المطاف. ويمكن إعادة توظيف العديد من هؤلاء العمال إذا كان النمو الاقتصادي ، كما هو الحال مع التطورات التكنولوجية السابقة ، يخلق وظائف جديدة.
ومع ذلك ، حتى إذا تم إنشاء وظائف جديدة ، فهناك خطر من أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى الانقسام بين النخبة التكنولوجية ذات الأجور العالية ومجموعة من العمال ذوي الأجور المنخفضة والمهارات المنخفضة. حتى الآن ، ليس هناك ما يشير إلى حدوث ذلك ؛ وجدت دراسة استقصائية أجرتها منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية أن أربعة أضعاف عدد مستخدمي الذكاء الاصطناعي قالوا إن التكنولوجيا حسنت ظروف عملهم ، مقارنة بأولئك الذين قالوا إن ظروفهم قد تدهورت. وجدت دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن العمال ذوي المهارات المنخفضة هم الأكثر استفادة من استخدام الذكاء الاصطناعي.
يصعب تحديد الاستخدامات الخبيثة للذكاء الاصطناعي. لأن هذه البرامج تتعلم كما هي ، فهي “صناديق سوداء” لا يفهمها حتى مبتكروها ؛ لذلك قد يكون من الصعب معرفة ما إذا كانوا يفعلون أشياء مثل التمييز ضد بعض أفراد المجتمع. تجدر الإشارة إلى أنه تم وصف الإنترنت في البداية بعبارات إيجابية للغاية قبل ظهور البريد الإلكتروني العشوائي والأخبار المزيفة والمتصيدون.
تذكر الدوت كوم
لوضع الذكاء الاصطناعي في منظوره الصحيح ، كانت هناك ثلاث أو أربع تقنيات تحويلية على مدار الـ 250 عامًا الماضية. الأول كان المحرك البخاري ، والذي مثل تحسنًا هائلاً في الإنتاجية على قوة الإنسان والحيوان. ثم قام محرك الاحتراق الداخلي بتغيير تصميم المناظر الطبيعية ومدننا ، والطريقة التي يتنقل بها الناس ويستمتعون بأوقات فراغهم. كان التحول الثالث هو الكهرباء ، التي جلبت الطاقة والضوء إلى منازلنا ومكنت من إنشاء العديد من الأجهزة الموفرة للعمالة ومصادر الترفيه.
كانت هذه التقنيات الثلاثة ثورية بشكل واضح. في الآونة الأخيرة ، غيرت أجهزة الكمبيوتر الشخصية الطريقة التي نتواصل بها ونستوعب المعلومات. ومع ذلك ، باستثناء فترة التسعينيات ، لا يبدو أن الحوسبة قد أعطت نفس الدفعة للإنتاجية مثل التطورات التكنولوجية السابقة. تم تقديم الهواتف الذكية في عام 2007 وهي من بعض النواحي معجزة ؛ قوة حوسبة ضخمة في جهاز محمول باليد. لكن عصر الهواتف الذكية تزامن مع تباطؤ نمو الإنتاجية.
قد يكون أحد الأسباب هو أن الهواتف الذكية مصدر إلهاء بقدر ما هي أداة مفيدة. قد يكون الآخر هو أن القدرة ، على سبيل المثال ، على التواصل مع الأصدقاء بسرعة ، أو التحقق من الاتجاهات ، مفيدة للغاية ولكنها تضيف القليل إلى الناتج المحلي الإجمالي. وبالمثل ، فإن النماذج اللغوية الكبيرة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ستسهل على موظفي المكاتب كتابة التقارير. قد تكون بعض هذه الأعمال الورقية الإضافية مفيدة ولكن لن تكون كلها مفيدة.
تساعد حالات عدم اليقين هذه في تفسير سبب عدم تلقي سوق الأسهم بشكل عام دفعة أكبر من أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي على غرار طفرة الدوت كوم في أواخر التسعينيات. حتى تقرير جولدمان المتفائل يخلص إلى أنه ، نظرًا لحالات عدم اليقين ، “نحن لا ندمج النتائج التي توصلنا إليها في توقعاتنا الاقتصادية الأساسية في هذا الوقت”.
بالنظر إلى الماضي ، قد يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه مجرد مرحلة واحدة في ثورة الكمبيوتر ، بدلاً من اعتباره تقنية تحويلية بحد ذاتها. في الواقع ، الذكاء الاصطناعي هو مجرد مصطلح أكثر بريقًا لـ “التعلم الآلي” الذي كان موجودًا منذ فترة.