يقول الاقتصاديون إن الطفرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحولات في أماكن العمل الناجمة عن الأوبئة ستطلق العنان لعصر جديد من نمو الإنتاجية بشكل أسرع في جميع أنحاء العالم الغني ، على الرغم من أن الأمر قد يستغرق عقدًا أو أكثر حتى تجني الاقتصادات المتقدمة الفوائد الكاملة.
بعد الارتفاع خلال المراحل الأولى من الوباء ، قالت منظمة كونفرنس بورد ، وهي منظمة أبحاث أعمال عالمية ، هذا الشهر إنها تتوقع أن تنمو الإنتاجية بالكاد هذا العام عبر الاقتصادات الناضجة. يعتقد مجلس الإدارة أن هذا الضعف من المقرر أن يستمر على مدى العقد المقبل ، مشيرًا إلى ارتفاع تكلفة رأس المال وعدم اليقين الاقتصادي والجيوسياسي المستمر.
تسلط التوقعات الضوء على التحديات التي تواجه الاقتصادات المتقدمة ، حيث أدى الكفاح من أجل تعزيز الإنتاجية منذ الأزمة المالية في عام 2008 إلى إعاقة الزيادات في الإنتاج والأجور.
ومع ذلك ، يعتقد الاقتصاديون أن الطفرة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي – بالإضافة إلى العديد من الاتجاهات في أماكن العمل التي انطلقت أثناء الوباء – ستؤدي في النهاية إلى نتائج مقنعة.
قال تشاد سيفرسون ، الأستاذ في كلية شيكاغو بوث لإدارة الأعمال ، إن هناك الآن “حالة قائمة على البيانات للتفاؤل” بشأن الإنتاجية ، مع الذكاء الاصطناعي ، وتشكيل شركات جديدة ، وتبديل الأشخاص للوظائف ، كل ذلك لتحقيق نتائج.
في حين ظل نمو الإنتاجية ضعيفًا على الورق ، كان يعتقد أن العائد من التغييرات الأخيرة في ممارسات مكان العمل – بالإضافة إلى الفوائد النهائية للذكاء الاصطناعي – سيستغرق وقتًا لتغذية الأرقام.
“القليل جدًا من هذه الأشياء هو التوصيل والتشغيل. . . يتعين على الشركات استثمار الكثير من الموارد لإعادة تشكيل نموذج أعمالها لهذا الشيء الجديد “. “البرامج الجديدة ، والقضايا التنظيمية ، كل هذه الأشياء يجب أن يتم حلها. هناك فترة تكون فيها التكنولوجيا موجودة ويمكنك رؤية الفوائد ولكن لأسباب عديدة. . . الإنتاجية تنخفض “.
وافق جون هالتيوانجر ، الأستاذ في جامعة ماريلاند ، على أن اختراقات الذكاء الاصطناعي التي تشمل نماذج اللغات الكبيرة ستعزز الاقتصاد في نهاية المطاف. وقال إن الولايات المتحدة تمر الآن بمرحلة انتقالية مماثلة لتلك التي حدثت في أواخر الثمانينيات ، عندما قال الخبير الاقتصادي جون سولو: “يمكنك رؤية عصر الكمبيوتر في كل مكان باستثناء إحصاءات الإنتاجية”.
التحولات الجذرية التي أحدثها الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن تقضي على ما وصفه جون فان رينين ، الأستاذ في كلية لندن للاقتصاد ، بأنه “الكثير من الكدح” في ممارسات مكان العمل ، مما يعزز الكفاءة والنمو في العملية.
ومع ذلك ، فقد استغرقت القفزات التكنولوجية السابقة عقودًا لتحقيق مكاسب مجدية في الإنتاجية.
قال نيك بلوم ، الأستاذ بجامعة ستانفورد ، “يستغرق الأمر وقتًا هائلاً حتى تتغير الشركات” ، مستشهداً بمثال اختراع المحركات الكهربائية في عصر كانت فيه معظم المباني الصناعية مهيأة للمياه أو الطاقة البخارية.
هناك بالفعل ادعاءات كبيرة حول التأثيرات التحويلية التوليدية للذكاء الاصطناعي على الإنتاجية. تشير ورقة بحثية حديثة نشرها معهد بروكينغز – تمت كتابتها بمساعدة نموذج GPT4 – إلى أدلة على أنها يمكن أن تساعد المبرمجين على العمل بضعف سرعتهم السابقة ، وتقليل الوقت المستغرق لإكمال مهام كتابية معينة إلى النصف ، وجعل مراكز الاتصال أكثر إنتاجية بنسبة 14 في المائة.
وفي الوقت نفسه ، تشجع البنوك الاستثمارية العملاء على شراء الذكاء الاصطناعي التوليدي. يقول الباحثون في Morgan Stanley إن إنتاجية الولايات المتحدة “مهيأة للانتعاش” ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن الاتجاهات الديموغرافية ، جنبًا إلى جنب مع سياسات “الأصدقاء” الحكومية ، ستجعل من الصعب على الشركات متعددة الجنسيات الاستفادة من مجموعة عالمية من العمالة الرخيصة وإجبارها على التشغيل الآلي.
واقترحوا في مذكرة حديثة أن “ثورة الإنتاجية” التي تركز على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون أوسع من تلك التي شوهدت بعد إدخال أجهزة الكمبيوتر الشخصية ، حيث تكون قطاعات مثل البيع بالتجزئة والتصنيع “مهيأة للاستثمار”.
أشار Haltiwanger إلى زيادة في إنشاء شركات جديدة ، معظمها مدفوع بالتحول من مراكز المدن إلى مناطق العمل المنزلي في الضواحي.
شريطة أن تتمكن هذه الشركات الناشئة من تحمل ارتفاع أسعار الفائدة في الولايات المتحدة وأي اضطراب في البنوك الإقليمية ، ينبغي أن تتبع المكافآت. قال: “في أي وقت تمر فيه بتغيير في الطريقة التي تمارس بها الأعمال التجارية ، سواء من الناحية المكانية أو في مجالات الاقتصاد ، يكون هناك نمو في الإنتاجية في المستقبل”.
كان فان رينين أكثر تشككًا في أن نقص العمالة من شأنه أن يدفع الابتكار. في حين أن مجموعة أصغر من العمال يمكن أن تغير اتجاه التغيير التكنولوجي – كما هو الحال في اليابان ، حيث حفزت القوى العاملة المسنة الاستثمار في الروبوتات – كان من المحتمل أيضًا أن يعني عددًا أقل من الأفكار الجديدة.
سعى مجلس المؤتمر أيضًا إلى التخفيف مما أسماه “الإثارة” المحيطة بالاختراقات التكنولوجية.
في غضون ذلك ، حذر بلوم من أنه من الصعب التنبؤ بموعد التحول الكبير في الإنتاجية. “لم ينتج عن تطوير المحرك البخاري والمحرك الكهربائي والكمبيوتر الشخصي والإنترنت تأثير ملموس على الإنتاجية في غضون خمس سنوات. لذلك من الصعب التفكير في الإرادة. أنا أقوم بتضمين [generative] الذكاء الاصطناعي في هذا “.