مرحبًا بعودتك. يصادف الأسبوع المقبل مرور عام منذ أن صدمت شركة DeepSeek، وهي شركة صينية ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، وادي السيليكون عندما كشفت عن نموذج لغوي كبير عالي الأداء وبجزء بسيط من التكلفة التي تتحملها شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة.
وتتسابق كل من بكين وواشنطن لتكونا الرائدتين عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي. تتقدم الولايات المتحدة في برامج LLM المتطورة، مدعومة بقدرة البلاد الواسعة على الوصول إلى شرائح الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما، والتي صممتها شركة إنفيديا في المقام الأول.
ولكن في هذه الطبعة أرى أن سباق الذكاء الاصطناعي يجب أن يُنظر إليه على أنه ماراثون، وليس سباقًا سريعًا نحو أقوى النماذج. وعلى هذا الأساس، أعتقد أن الصين ستفوز.
هناك في نهاية المطاف عنصران أساسيان لتحقيق الهيمنة التكنولوجية: الابتكار والانتشار. سآخذ كل واحد على حدة.
إن نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركات أمريكية مثل OpenAI، وGoogle، وAnthropic، هي في المقدمة، نظرا لقدرتها على التدريب باستخدام رقائق متطورة. لكن تقدمهم غير مضمون.
الشركات الصينية بما في ذلك DeepSeek وAlibaba وMoonshot AI ليست بعيدة عن الركب. تعمل أفضل حاملي ماجستير إدارة الأعمال في البلاد على تضييق فجوة الأداء، وفقًا لشركة Artificial Analysis، وهي مزود المقاييس النموذجية.
وتتصدر الصين النماذج مفتوحة المصدر، والتي يتم إصدارها بحرية للمطورين للتكيف وإعادة التدريب. (المزيد حول سبب أهمية ذلك أدناه.)
في الأساس، أظهرت البلاد أنها قادرة على الابتكار للتغلب على أوجه القصور التي تعاني منها في صناعة الرقائق الرائدة ذات الحجم الكبير من خلال تطوير نماذج متقدمة ذات قوة حسابية أقل بكثير من الولايات المتحدة.
تقول ليا فاهي، الخبيرة الاقتصادية الصينية في شركة كابيتال إيكونوميكس، التي نشرت مؤخرا تقريرا جديدا عن سباق الذكاء الاصطناعي: “ربما تظل النماذج التي تم تدريبها في الصين قادرة على المنافسة مع أفضل النماذج من الولايات المتحدة إذا أمكن الاستمرار في الاستفادة من الكفاءة الخوارزمية وجودة البيانات والتصميم على مستوى النظام”.
تستشهد ببحث أجراه Google DeepMind والذي وجد أن النماذج الأصغر المدربة على المزيد من البيانات يمكن أن تتفوق في الأداء على النماذج الأكبر، حتى مع قوة حاسوبية أقل. وبالمثل، تشير دراسة أجرتها شركة OpenAI إلى أن النماذج يمكن أن تحقق أداءً قريبًا من الحدود باستخدام أجهزة أقل تقدمًا.
وبالنظر إلى اللحاق المفاجئ للشركات الصينية بركب حدود الذكاء الاصطناعي والنهج المركزي الذي تتبعه بكين في الاستراتيجية الصناعية، فلا ينبغي استبعاد إمكانية تجاوز تكنولوجيا الرقائق والتصنيع في الصين القدرات الأمريكية في نهاية المطاف.
ووجهت حكومة الرئيس شي جين بينغ موارد كبيرة نحو البحث والمواهب والبنية التحتية بعد تصنيف الذكاء الاصطناعي كصناعة استراتيجية في عام 2016.
وبحلول عام 2022، منحت الصين شهادات دكتوراه في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات أكثر بنسبة 50% من الولايات المتحدة. كما أنتج الباحثون الصينيون ثلاثة أضعاف عدد براءات اختراع الذكاء الاصطناعي.
وأظهر تقرير معهد السياسة الاستراتيجية الأسترالي لتتبع التكنولوجيا الحيوية على مدى عقدين من الزمن أن الناتج البحثي عالي الجودة في الصين في السنوات الخمس حتى عام 2023 تجاوز الولايات المتحدة في خمس من ست فئات، متخلفا بفارق ضئيل فقط في معالجة اللغة الطبيعية.
وفي حين أن استثمار القطاع الخاص في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة أكبر منه في الصين، فبمجرد أخذ الدعم المالي الذي تقدمه بكين في الاعتبار، فإن الفجوة في رأس المال الملتزم بها ليست كبيرة.
ويضيف فاهي من كابيتال إيكونوميكس: “في الصين، تقع مهمة بناء سعة مراكز البيانات التي تتطلب رأس مال كثيف بشكل أكبر على عاتق شركات الاتصالات المملوكة للدولة”. “وهذا يعني أن شركات التكنولوجيا لديها تتحمل قدرًا أقل من مخاطر الاستثمار”.
وفي يوم الأربعاء، أكد البيت الأبيض أن شركة Nvidia يمكنها بيع أشباه الموصلات H200 للصين مقابل خفض المبيعات. ومن شأن هذه الخطوة أن تمنح الشركات الصينية إمكانية الوصول إلى الرقائق ذات القوة الحاسوبية المتفوقة مقارنة بالرقائق محلية الصنع.
لقد منعتهم بكين في الوقت الحالي. لكن اعتمادا على كيفية تنظيمها في نهاية المطاف، يعتقد معهد التقدم أن الصادرات يمكن أن تؤدي إلى تآكل ميزة الرقائق الأمريكية في ظل سيناريوهات مختلفة. (يقوم عمالقة التكنولوجيا الصينيون بالفعل بتدريب نماذجهم في الخارج للاستفادة من أشباه الموصلات المتطورة التي تنتجها شركة إنفيديا).
وبغض النظر عن القيود المفروضة على التصدير، فإن بكين عازمة على تطوير الاكتفاء الذاتي في صناعة الرقائق. وفي الوقت الحالي، تظل صناعة أشباه الموصلات في الصين متخلفة عن الغرب بسنوات عديدة.
مع ذلك، تعمل شركاتها على زيادة إنتاجها من الرقائق المستخدمة في المقام الأول من أجل “الاستدلال” – تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، بدلا من تدريبها – حيث تتخلف عن نفيديا بهامش أصغر. ويقدر بيرنشتاين أن الصين ستنتج ما يكفي من هذه الرقائق لتلبية الطلب المحلي بحلول عام 2028.
لكن الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على العارضات. كما أن اعتمادها ونشرها في الاقتصاد الحقيقي أمر مهم أيضاً. وعلى هذه الجبهة فإن الاستراتيجية الصناعية الطويلة الأمد التي تقودها الدولة في الصين تمنحها ميزة كبيرة. كما أن أشباه الموصلات الجيدة بما يكفي وإمكانية إنتاج رقائق الاستدلال بكميات كبيرة ستدعم أيضًا الانتشار.
ومع ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي، يجب أن يزداد أيضًا توليد الكهرباء لتشغيل مراكز البيانات.
وبحلول عام 2030، يتوقع بنك جولدمان ساكس أن تزيد الطاقة الفائضة لدى الصين عن ثلاثة أضعاف العالم الطلب المتوقع على الطاقة في مركز البيانات. (وهذا يمكن أن يساعد في تعويض الاستهلاك العالي للطاقة للرقائق الأقل تقدمًا).
وعلى النقيض من ذلك، يقدر البنك الاستثماري أن ثمانية من أصل 13 سوقًا إقليميًا للطاقة في الولايات المتحدة وصلت بالفعل إلى مستويات الطاقة الاحتياطية الحرجة أو أقل منها. ولن يساعد الضغط الذي يمارسه ترامب على صناعات الطاقة الخضراء، مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح.
على الرغم من أن الصين متخلفة في بناء مراكز البيانات، إلا أن براعتها الهندسية ولوائحها المبسطة وتوافر الطاقة تعني أنها تستطيع التوسع بسرعة. لاحظ الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، مؤخراً أن الأمر قد يستغرق “حوالي ثلاث سنوات” لبناء مركز بيانات في الولايات المتحدة، ولكن في الصين “يمكنهم بناء مستشفى في عطلة نهاية الأسبوع”.
بعد ذلك، طورت بكين موقعًا مهيمنًا في سلسلة توريد المواد الخام الحيوية لبناء الرقائق ومراكز البيانات والشبكات الكهربائية وغيرها من التقنيات المتقدمة. وتمنح قدرة الموارد هذه الصين مساحة واسعة لنشر الذكاء الاصطناعي عبر حالات استخدام التكنولوجيا الفائقة.
كتبت أنجيلا هويو تشانغ، أستاذة القانون في جامعة جنوب كاليفورنيا، في مقال نشر مؤخرا في Project Syndicate: “لم يعد السؤال هو من الذي حققت نماذجه المعايير التقنية، ولكن من يستطيع بناء والحفاظ على نظام بيئي يدمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات والخدمات اليومية”.
بمعنى آخر، يدور السباق حول تجسيد الذكاء الاصطناعي في البيئات المادية من خلال الاستشعار والتحكم واتخاذ القرار بقدر ما يتعلق بتوليد النصوص والصور. ويشمل ذلك التصنيع الذكي والروبوتات البشرية والتطبيقات في الأجهزة الأخرى، مثل السيارات والهواتف والأجهزة القابلة للارتداء.
وهذا هو المكان الذي تعتبر فيه الموارد المعدنية الحيوية للصين وبراعة التصنيع واسعة النطاق والقوة المركزية للدولة لتوجيه الإنتاج والطلب ميزة.
وقد طورت بكين بالفعل الريادة في مجال التكنولوجيات التكميلية، من الروبوتات إلى السيارات الكهربائية. كما أنها رفعت بشكل صريح “الذكاء الاصطناعي المتجسد” كأولوية وطنية.
وأخيرا، تتمتع الصين بوضع جيد يسمح لها بنشر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مختلف أنحاء العالم.
تشير مجموعة من الدراسات الاستقصائية إلى أن اعتماد الشركات المحلية ليس بعيدًا جدًا عن المستويات الأمريكية. إن الجهود المبذولة منذ فترة طويلة لدمج التكنولوجيا في الخدمات العامة والحياة اليومية تعني أن الانتشار يمكن أن يتم بشكل أسرع. والواقع أن المواطنين الصينيين أكثر تفاؤلاً بشأن الذكاء الاصطناعي من المتوسط العالمي.
الميزة الحقيقية لبكين هي السوق الدولية.
تجاوزت حصة الصين من السوق العالمية لتنزيل نماذج الذكاء الاصطناعي “المفتوحة” الولايات المتحدة مؤخرًا، وفقًا لدراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وشركة Hugging Face الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
تتمتع هذه النماذج بجاذبية واسعة النطاق لأنها يتم إصدارها مجانًا، وتمكن المطورين من تخصيصها. يمكنهم أيضًا استخدام موفري الخدمات السحابية المحليين وليس في الولايات المتحدة.
كما أن استعداد بكين لدعم المنتجات والبنية التحتية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي يعزز أيضًا انتشار نماذج الصين المفتوحة المصدر الرخيصة على مستوى العالم. سلط رئيس شركة مايكروسوفت، براد سميث، الضوء الأسبوع الماضي على كيفية تفوق DeepSeek على الغرب في النشر عبر الأسواق الناشئة.
وأشار هوي شان، كبير الاقتصاديين الصينيين في بنك جولدمان ساكس، في تقرير بحثي حديث إلى أن العلاقات الاقتصادية القوية للبلاد مع الجنوب العالمي تعد ميزة رئيسية في سباق التكنولوجيا.
وكتبت: “تعمل هواوي في أكثر من 170 دولة، وتشجع هذه الدول على تبني معايير تكنولوجيا الاتصالات الصينية”. ومع ازدياد عدد الدول التي تحذو حذوها، فإن تأثير الشبكة الناتج يزيد من جاذبية معايير الصين بالنسبة للآخرين.
ومع ذلك، تعمل الولايات المتحدة في عهد ترامب على تنفير الشركاء التجاريين، وخاصة في الأسواق الناشئة.
في الوقت الحالي، يبدو أن كلتا القوتين العظميين تخوضان سباقات مختلفة. قد تكون الولايات المتحدة – باستثماراتها العالية، ورقائقها عالية الجودة، ونظامها البيئي الخاص – في وضع أفضل للفوز بالسباق نحو النموذج الأفضل. والصين في وضع أفضل يسمح لها بدمج نماذجها الجيدة بالقدر الكافي في التطبيقات المادية ونشرها في مختلف أنحاء العالم.
لكن الهيمنة التكنولوجية تدور حول تطوير القدرات الحدودية و الاستخدام. وعلى المدى الطويل، سوف تتوقف القيادة على إتقان كليهما، وليس فقط الإنجازات المبكرة. ولا تزال الولايات المتحدة رائدة في مجال الابتكار. تعمل الصين على سد الفجوة، وقد تكون عيوب الرقائق لديها أقل عائقًا مما يعتقد المحللون، كما أنها تتمتع بمزايا في التوسع والنشر. لهذا السبب أعتقد أن لديها ميزة.
أرسل أفكارك ودحضاتك إلى freelunch@ft.com أو على X @tejparikh90.
غذاء للفكر
هل الأدوية المضادة للسمنة تدفع ثمنها؟ تركز هذه الدراسة على الإنفاق الطبي النهائي ولا تجد أدلة تذكر على تعويضات التكلفة على المدى القريب.
تم تحرير الغداء المجاني يوم الأحد بواسطة Harvey Nriapia
