افتح ملخص المحرر مجانًا

نشر المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية ورقة بحثية جديدة من الاقتصادي البارز في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دارون عاصم أوغلو، والتي تحاول استهزاء أحلام الذكاء الاصطناعي مثل نهضة الإنتاجية، والنمو الفائق، والحد من عدم المساواة.

في هذه المرحلة، يبدو الأمر وكأنه بدعة عندما نقول إن الذكاء الاصطناعي لن يحدث ثورة في كل شيء. قبل عام، قدر خبراء الاقتصاد في بنك جولدمان ساكس أن الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يزيد الناتج المحلي الإجمالي العالمي السنوي بنسبة 7 في المائة على مدى عشر سنوات – أو ما يقرب من 7 تريليونات دولار من حيث القيمة الدولارية.

ومنذ ذلك الحين أصبحت توقعات جولدمان واقعية تقريبا، حتى أن صندوق النقد الدولي توقع أن الذكاء الاصطناعي “لديه القدرة على إعادة تشكيل الاقتصاد العالمي”. المفضلة الشخصية لدى FTAV هي توقعات ARK بأن الذكاء الاصطناعي سيساعد على تسريع نمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي إلى 7 في المائة سنويًا. 🕺

البروفيسور عاصم أوغلو – الحائز على جائزة نوبل التذكارية في المستقبل – يتخذ الجانب الآخر. تركيز ألفافيل أدناه:

أقدر ذلك [total factor productivity] ستكون التأثيرات الناجمة عن تقدم الذكاء الاصطناعي خلال السنوات العشر المقبلة متواضعة – الحد الأعلى الذي لا يأخذ في الاعتبار التمييز بين المهام الصعبة والسهلة سيكون حوالي 0.66% زيادة إجمالية في غضون 10 سنوات، أو حوالي 0.064% زيادة سنوية نمو TFP. وعندما يتم التعرف على وجود مهام صعبة بين أولئك الذين سيتعرضون للذكاء الاصطناعي، ينخفض ​​هذا الحد الأعلى إلى حوالي 0.53%. وستكون تأثيرات الناتج المحلي الإجمالي أكبر إلى حد ما من هذا لأن الأتمتة وتكامل المهام سيؤدي أيضا إلى زيادة الاستثمار. لكن حساباتي تشير إلى أن زيادة الناتج المحلي الإجمالي خلال السنوات العشر المقبلة يجب أن تكون متواضعة أيضًا، في حدود 0.93% – 1.16% على مدى 10 سنوات إجمالاً.بشرط أن تكون زيادة الاستثمار الناتجة عن الذكاء الاصطناعي متواضعة، وفي حدود 1.4%-1.56% إجمالاً، إذا كان هناك طفرة استثمارية كبيرة.

وكما يقول عاصم أوغلو، هذا “متواضع ولكنه لا يزال بعيدًا عن أن يكون تافهًا”. ولكن كما يشير، نحتاج أيضًا إلى أن نأخذ في الاعتبار حقيقة أن بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا سيئة – مثل التزييف العميق وما إلى ذلك.

وقد تؤدي محاربة هذه العوامل إلى تعزيز النمو بنفس الطريقة التي تعمل بها إعادة بناء مدينة دمرها الإعصار على تعزيز النمو، ولكنها لا تزال تنتقص من الرفاهية العامة. تركيز ألفافيل أدناه.

. . . عندما ندمج احتمال أن تكون المهام الجديدة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تلاعبية، فإن التأثير على الرفاهية يمكن أن يكون أصغر. بناءً على أرقام من Bursztyn et al. (2023)، والتي تتعلق بالآثار السلبية لوسائل التواصل الاجتماعي المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أقدم حسابًا توضيحيًا لوسائل التواصل الاجتماعي والإعلانات الرقمية والإنفاق على الهجمات الدفاعية لتكنولوجيا المعلومات. ويمكن أن تضيف هذه إلى الناتج المحلي الإجمالي بنسبة تصل إلى 2٪، ولكن إذا طبقنا الأرقام من Bursztyn وآخرون. (2023)، قد يكون تأثيرها على الرفاهية −0.72%. تشير هذه المناقشة إلى أنه من المهم النظر في الآثار السلبية المحتملة للمهام والمنتجات الجديدة التي يولدها الذكاء الاصطناعي على الرفاهية.

يشكك عاصم أوغلو أيضًا في أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير كبير على عدم المساواة – لن يؤدي إلى تفاقمه أو تحسينه بشكل كبير. ولكن في المجمل، يشير عمله إلى أن “النساء ذوات التعليم المنخفض قد يتعرضن لانخفاض طفيف في الأجور، وقد تتزايد فجوة التفاوت بين المجموعات بشكل عام، ومن المرجح أن تتسع الفجوة بين دخل رأس المال والعمل”.

إن الشكوك مثيرة للاهتمام، حيث أن عاصم أوغلو هو ثلث الثلاثي المؤثر من الاقتصاديين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الذين يقودون مبادرة الجامعة المسماة “تشكيل مستقبل العمل”.

يؤكد الأستاذ على أن إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي كبيرة، ولكن فقط إذا تم استخدامه بشكل أساسي لتزويد الناس بمعلومات أفضل وأكثر موثوقية بدلاً من روبوتات الدردشة المعرضة للهلوسة والصور المعاد تشكيلها ميكانيكيًا.

تقييمي هو أن هناك بالفعل مكاسب أكبر بكثير يمكن تحقيقها من الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي تقنية واعدة، لكن هذه المكاسب ستظل بعيدة المنال ما لم يكن هناك إعادة توجيه أساسية للصناعة، بما في ذلك ربما تغيير كبير في بنية معظم الصناعات. نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الشائعة، مثل LLMs، من أجل التركيز على المعلومات الموثوقة التي يمكن أن تزيد الإنتاجية الهامشية لأنواع مختلفة من العمال، بدلاً من إعطاء الأولوية لتطوير أدوات المحادثة العامة الشبيهة بالبشر. قد تكون طبيعة الغرض العام للنهج الحالي للذكاء الاصطناعي التوليدي غير مناسبة لتوفير مثل هذه المعلومات الموثوقة.

بكل بساطة، يظل السؤال مفتوحًا عما إذا كنا بحاجة إلى نماذج تأسيسية (أو النوع الحالي من ماجستير إدارة الأعمال) يمكنها المشاركة في محادثات شبيهة بالإنسان وكتابة السوناتات الشكسبيرية إذا كان ما نريده هو معلومات موثوقة ومفيدة للمعلمين ومتخصصي الرعاية الصحية والكهربائيين. والسباكين وغيرهم من العمال الحرفيين.

قراءة متعمقة:
– اقتصاد مانيكير (FTAV)
— مذكرة توقعات الاستثمار للعام المقبل أم ChatGPT؟ إجراء الاختبار (FTAV)
– الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون رائعًا لمستشاري الذكاء الاصطناعي التوليدي (FTAV)

شاركها.