تستعد شركة أمازون لطرح أحدث رقائق الذكاء الاصطناعي، حيث تسعى مجموعة التكنولوجيا الكبرى إلى تحقيق عوائد على استثماراتها في أشباه الموصلات التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات وتقليل اعتمادها على شركة Nvidia الرائدة في السوق.
ينفق المسؤولون التنفيذيون في قسم الحوسبة السحابية في أمازون مبالغ كبيرة على الرقائق المخصصة على أمل تعزيز الكفاءة داخل العشرات من مراكز البيانات التابعة لها، مما يؤدي في النهاية إلى خفض التكاليف الخاصة بها وكذلك تكاليف عملاء Amazon Web Services.
وتقود هذه الجهود شركة أنابورنا لابز، وهي شركة ناشئة مقرها أوستن في مجال الرقاقات استحوذت عليها أمازون في أوائل عام 2015 مقابل 350 مليون دولار. ومن المتوقع أن يتم عرض أحدث أعمال أنابورنا الشهر المقبل عندما تعلن أمازون عن توفر واسع النطاق لـ “Trainium 2″، وهو جزء من مجموعة شرائح الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى تدريب أكبر النماذج.
يتم بالفعل اختبار برنامج Trainium 2 بواسطة Anthropic – منافس OpenAI الذي حصل على دعم بقيمة 4 مليارات دولار من أمازون – بالإضافة إلى Databricks، وDeutsche Telekom، وRicoh وStockmark اليابانيتين.
هدف AWS وAnnapurna هو التغلب على Nvidia، إحدى الشركات الأكثر قيمة في العالم بفضل هيمنتها على سوق معالجات الذكاء الاصطناعي.
قال ديف براون، نائب رئيس خدمات الحوسبة والشبكات في AWS: “نريد أن نكون أفضل مكان على الإطلاق لتشغيل Nvidia”. “لكن في الوقت نفسه نعتقد أنه من الصحي أن يكون لدينا بديل.” وقالت أمازون إن “Inferentia”، وهو أحد خطوطها الأخرى من رقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة، أرخص بالفعل بنسبة 40 في المائة في تشغيله لتوليد استجابات من نماذج الذكاء الاصطناعي.
“السعر [of cloud computing] وقال براون: “يميل إلى أن يكون أكبر بكثير عندما يتعلق الأمر بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي”. “عندما تقوم بتوفير 40 في المائة من 1000 دولار، فلن يؤثر ذلك حقاً على اختيارك. ولكن عندما تقوم بتوفير 40 في المائة من عشرات الملايين من الدولارات، فهذا يحدث.
وتتوقع أمازون الآن نحو 75 مليار دولار من الإنفاق الرأسمالي في عام 2024، معظمه على البنية التحتية التكنولوجية. وفي آخر مكالمة أرباح للشركة، قال الرئيس التنفيذي آندي جاسي إنه يتوقع أن تنفق الشركة المزيد في عام 2025.
ويمثل هذا زيادة في عام 2023، عندما أنفقت 48.4 مليار دولار للعام بأكمله. ينخرط أكبر مقدمي الخدمات السحابية، بما في ذلك مايكروسوفت وجوجل، في فورة إنفاق على الذكاء الاصطناعي لا تظهر عليها علامات تذكر على التراجع.
تعد شركات Amazon وMicrosoft وMeta من كبار عملاء Nvidia، ولكنها أيضًا تصمم شرائح مركز البيانات الخاصة بها لوضع الأسس لما يأملون أن يكون موجة من نمو الذكاء الاصطناعي.
“كل واحد من كبار موفري الخدمات السحابية يتحرك بشكل محموم نحو نظام أكثر عمودية، وإذا أمكن، متجانس ومتكامل. [chip technology] قال دانييل نيومان من The Futurum Group.
وأشار نيومان إلى أن “الجميع، من OpenAI إلى Apple، يتطلعون إلى بناء رقائقهم الخاصة”، حيث يسعون إلى “خفض تكلفة الإنتاج، وزيادة هوامش الربح، وزيادة التوفر، والمزيد من التحكم”.
“ليست كذلك [just] وقال رامي سينو، مدير الهندسة في أنابورنا والخبير المخضرم في شركة SoftBank's Arm and Intel: “إن الأمر يتعلق بالشريحة، يتعلق الأمر بالنظام الكامل”.
بالنسبة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أمازون، يعني ذلك بناء كل شيء من الألف إلى الياء، بدءًا من رقاقة السيليكون وحتى رفوف الخوادم التي تناسبها، وكل ذلك مدعومًا بالبرمجيات والهندسة المعمارية الخاصة بأمازون. “من الصعب حقًا أن نفعل ما نقوم به على نطاق واسع. قال سينو: “لا تستطيع الكثير من الشركات القيام بذلك”.
بعد البدء في بناء شريحة أمان لـ AWS تسمى Nitro، قامت Annapurna منذ ذلك الحين بتطوير عدة أجيال من Graviton، وهي وحدات المعالجة المركزية القائمة على Arm والتي توفر بديلاً منخفض الطاقة لأعمدة عمل الخادم التقليدية التي توفرها Intel أو AMD.
وقال جي دان هاتشيسون، المحلل في شركة TechInsights: “الميزة الكبيرة لشركة AWS هي أن رقائقها يمكن أن تستخدم طاقة أقل، وربما تكون مراكز البيانات الخاصة بها أكثر كفاءة قليلاً”، مما يؤدي إلى انخفاض التكاليف. وقال إنه إذا كانت وحدات معالجة الرسومات من Nvidia عبارة عن أدوات قوية للأغراض العامة – من حيث السيارات، مثل عربة المحطة أو السيارة العقارية – فيمكن لأمازون تحسين رقائقها لمهام وخدمات محددة، مثل سيارة مدمجة أو هاتشباك.
ومع ذلك، حتى الآن، بالكاد نجحت AWS وAnnapurna في التأثير على هيمنة Nvidia في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
سجلت Nvidia إيرادات بقيمة 26.3 مليار دولار من مبيعات شرائح مركز بيانات الذكاء الاصطناعي في الربع المالي الثاني من عام 2024. وهذا الرقم هو نفس الرقم الذي أعلنته أمازون لقسم AWS بأكمله في الربع المالي الثاني – ولا يمكن أن يُعزى سوى جزء صغير نسبيًا منه للعملاء الذين يقومون بتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية لشركة أنابورنا، وفقًا لهتشسون.
أما بالنسبة للأداء الأولي لشرائح AWS مقارنة بشرائح Nvidia، فإن أمازون تتجنب إجراء مقارنات مباشرة، ولا تقدم شرائحها لمعايير أداء مستقلة.
قال باتريك مورهيد، مستشار الرقائق في شركة Moor Insights & Strategy: “إن المعايير القياسية جيدة بالنسبة لتلك العبارة الأولية: “مرحبًا، هل يجب أن أفكر في هذه الشريحة؟”، لكن الاختبار الحقيقي هو عندما يتم وضعها “في رفوف متعددة مجمعة معًا كوحدة”. أسطول”.
وقال مورهيد إنه واثق من أن ادعاءات أمازون بزيادة الأداء 4 مرات بين Trainium 1 وTrainium 2 دقيقة، بعد أن قام بفحص الشركة لسنوات. لكن أرقام الأداء قد تكون أقل أهمية من مجرد تقديم المزيد من الخيارات للعملاء.
وأضاف: “يقدر الناس كل الابتكارات التي جلبتها Nvidia، لكن لا أحد يشعر بالارتياح لأن Nvidia تمتلك 90 في المائة من حصة السوق”. “هذا لا يمكن أن يستمر لفترة طويلة.”
