فتح Digest محرر مجانًا
تختار رولا خالاف ، محررة FT ، قصصها المفضلة في هذه النشرة الإخبارية الأسبوعية.
قامت Google ببناء مساعد مختبر الذكاء الاصطناعي لمساعدة العلماء على تسريع الأبحاث الطبية الحيوية ، حيث تتسابق الشركات لإنشاء تطبيقات متخصصة من التكنولوجيا المتطورة.
تساعد الأداة المشتركة المزعومة لمجموعة التكنولوجيا الأمريكية للباحثين في تحديد الثغرات في معرفتهم واقتراح أفكار جديدة يمكن أن تسرع الاكتشاف العلمي.
وقال آلان كارثيكسالينجام ، أحد كبار علماء الأطباء في Google: “ما نحاول القيام به مع مشروعنا هو معرفة ما إذا كانت التكنولوجيا مثل المعلم المشارك لمنظمة العفو الدولية يمكنها إعطاء هؤلاء الباحثين القوى العظمى”.
تأتي أداة Google الجديدة في الوقت الذي تنفق فيه شركات التكنولوجيا مليارات الدولارات على نماذج ومنتجات الذكاء الاصطناعي ، معتقدين أن التكنولوجيا يمكن أن تغير الصناعات من الرعاية الصحية إلى الطاقة والتعليم.
أطلقت شركة Openai و Perplexity و Biontech الألمانية وشركة AI التابعة لمقرها لندن أدوات أبحاث الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مؤخرًا ، في حين أظهرت Alphafold من Google Deepmind كيف يمكن لتكنولوجيا التطوير السريع تسريع البحث العلمي.
وجدت الاختبارات المبكرة لأداة Google الجديدة مع خبراء من جامعة ستانفورد ومستشفى Imperial College London ومستشفى هيوستن الميثوديست أنها قادرة على توليد فرضيات علمية أظهرت نتائج واعدة.
تمكنت الأداة من الوصول إلى نفس الاستنتاجات – لآلية نقل الجينات الجديدة التي تساعد العلماء على فهم انتشار المقاومة المضادة للميكروبات – باعتبارها اختراقًا جديدًا من الباحثين في Imperial.
لم تكن نتائج الإمبراطورية في المجال العام لأنها كانت مراجعة النظراء في مجلة علمية أعلى. أظهر هذا أن أداة المعلم المشارك في Google كانت قادرة على الوصول إلى نفس الفرضية باستخدام منطق الذكاء الاصطناعي في غضون أيام فقط ، مقارنة بالسنوات التي قضاها فريق الجامعة في البحث عن المشكلة.
تمكنت أداة الذكاء الاصطناعى أيضًا من مساعدة الباحثين في ستانفورد في العثور على الأدوية الحالية التي يمكن إعادة استخدامها لعلاج تليف الكبد ، وهو مرض خطير حيث تتراكم أنسجة الندبة في العضو. اقترح عالم المشاركين من Google نوعين من الأدوية الذين وجدوا العلماء في ستانفورد ساعد في علاج المرض.
وقال خوسيه بيناديس ، الأستاذ في قسم الأمراض المعدية في الإمبراطورية ومبادرة فليمنج ، التي كانت جزءًا من الفريق وراء دراسة آلية نقل الجينات الجديدة: “نعتقد أنها ستكون أداة لديها القدرة على تغيير كيفية تعاملنا مع العلم”. .
تعمل الأداة باستخدام العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تحاكي العملية العلمية. For example, one AI agent is specialised in generating ideas, and another in reflecting and reviewing those ideas, said Vivek Natarajan, research scientist at Google.
هذا النموذج قادر على استرداد المعلومات من الأوراق العلمية وقواعد البيانات المتخصصة المتاحة مجانًا عبر الإنترنت ، وأدوات أخرى ، مثل Alphafold. ثم يحلل المعلومات التي تم تقديمها ويعرض الباحثين على قائمة مرتبة من المقترحات مع تفسيرات وروابط للمصادر. يمكن للباحثين بعد ذلك تحسين هذه المقترحات.
وقال جاكوب فويرستر ، أستاذ مشارك بجامعة أكسفورد ، الذي طور أيضًا أدوات أبحاث الذكاء الاصطناعي ، إن أدوات مثل خبير العلم المشارك من الذكاء الاصطناعي من Google يمكن أن تساعد العلماء على مواكبة جميع المعلومات الجديدة التي تم إنشاؤها في حقولهم. قال: “أعتقد أنها ذات قيمة فائقة”.
