افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
من خطابات التقديم إلى التقييمات النهائية – وكل شيء بينهما – يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي يتعلم بها الطلاب، وكيفية تدريس المعلمين، وكيفية عمل الجامعات. يستجيب قادة الجامعات لهذه التكنولوجيا سريعة التغير، على الرغم من أن آثارها وأفضل السياسات التي يجب اعتمادها لا تزال غير واضحة.
تدعي العديد من كليات إدارة الأعمال أنها تبتكر، لأنها تتعرض لضغوط من طلابها وعملائها من الشركات للتكيف. ولكن في حين يرى كل من الأكاديميين والطلاب ضرورة التعرف على الذكاء الاصطناعي وتطبيقه، فإن الكثيرين يشعرون بالقلق أيضًا بشأن المخاطر – بدءًا من الهلوسة والخصوصية وحتى اتهامات الغش.
يقول ديفيد مارشيك، عميد كلية كوغود لإدارة الأعمال في الجامعة الأمريكية: “يخلق الذكاء الاصطناعي خطرًا حقيقيًا يتمثل في عدم الوساطة في التعليم التقليدي. تحتاج الجامعات إلى التكيف لتشمل طلاقة الذكاء الاصطناعي ومحو الأمية في كل جانب من جوانب التدريس والتعلم. على مدى السنوات الثلاث الماضية، كان غرس الذكاء الاصطناعي في كل ما نقوم به هوسًا. لكن الأمر صعب للغاية. لا توجد خريطة طريق”.
وتعكس آراء مارشيك مناقشة متزايدة حول الحاجة إلى معايير ومبادئ توجيهية أكثر وضوحاً لتحقيق التوازن بين الفوائد والشكوك والعواقب غير المقصودة. استطلعت صحيفة “فاينانشيال تايمز” عددا من كليات إدارة الأعمال حول سياساتها ونطاق تطوير المعايير والمقاييس لقياس التقدم وأفضل الممارسات.
ليس هناك شك في النمو الأخير في دورات ودرجات الذكاء الاصطناعي. قدرت أداة تعقب من إنتاج مركز الحوسبة الشاملة التابع لجامعة نورث إيسترن في بوسطن في نهاية العام الماضي أن هناك 728 برنامجًا جامعيًا يركز على الذكاء الاصطناعي في أقسام الحوسبة فقط في 584 جامعة في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
حددت منظمة Open Syllabus، وهي منظمة تعمل على تحليل المواد المنشورة على المواقع الإلكترونية للجامعات، نسبة صغيرة ولكنها متزايدة بشكل حاد من دورات الدراسات العليا في إدارة الأعمال التي تذكر الذكاء الاصطناعي في عناوينها، أو أوصافها، أو نتائج التعلم، أو الخطوط العريضة للموضوعات – تمامًا كما تضاءلت موضوعات أخرى مثل البيئة، والاجتماعية، والحوكمة (ESG).
هناك علامات وافرة على الابتكار. أطلقت كلية جادج لإدارة الأعمال بجامعة كامبريدج حالة تعليمية تفاعلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسمح للطلاب بالمشاركة في حوار في الوقت الفعلي مع المديرين التنفيذيين لشركة تصنيع بطاريات خيالية. في HEC، يقوم بيتر إيبس، أستاذ التسويق، بتجربة الذكاء الاصطناعي بعناية كمساعد للمساعدة في تحسين التصنيف.
يسلط أليساندرو دي لولو، الرئيس التنفيذي لمجلس التعليم الرقمي (DEC)، وهو تحالف من الجامعات التي تركز على التكنولوجيا، الضوء على المبادرات في بوكوني في إيطاليا، وإمبريال في المملكة المتحدة، وجامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا في هونج كونج، وIE وIese في إسبانيا. ويشير أيضًا إلى جامعة نورث إيسترن، التي تعمل على تطوير تدريب الذكاء الاصطناعي لأعضاء هيئة التدريس الذين سيساعدون بدورهم في نشر تلك المعرفة بين زملائهم.
أطلقت DEC مؤخرًا أفكارًا لمعيار يركز على جوانب تشمل: قدرة الذكاء الاصطناعي والمناهج الدراسية؛ الابتكار التربوي؛ الاستعداد المؤسسي والحوكمة؛ خبرة وأخلاقيات الطلاب وأعضاء هيئة التدريس؛ والثقة والشمول. يقول دي لولو: “إننا نشهد حاجة وطلبًا هائلين من أعضائنا ويطلب منهم المساعدة في وضع معايير مقارنة بأقرانهم ومنافسيهم”.
ومع ذلك، فإن ترجمة المبادئ إلى مقاييس ليس بالأمر السهل. وكما يشير، فإن “المزيد ليس بالضرورة أفضل”. على سبيل المثال، أحد المعايير المحتملة هو مدى حصول الطلاب والموظفين على وصول مجاني إلى أدوات GenAI. لكن هذا يفضل كليات إدارة الأعمال التي لديها المزيد من الموارد لدفع تكاليف الوصول إليها، وقد يضعف ذلك ما إذا كان الطلاب يستخدمونها وكيف يستخدمونها.
وجد تحليل أجرته شركة Anthropic العام الماضي أن العديد من الطلاب الذين يستخدمون مساعد Claude AI لم يكونوا يغشون فحسب، بل كانوا يعتمدون عليه لتوليد إجابات المهام بطريقة “معاملات” بحتة. فبدلاً من الانخراط في “حوار” للتعلم، كانوا “يتخلصون” من التفكير العالي المستوى، مثل التحليل وحل المشكلات.
أشار تحليل أنثروبي منفصل للمعلمين إلى أن العديد منهم استخدموا الأداة “كتعزيز” أو بشكل تعاوني لمهام مثل تطوير المواد التعليمية أو كتابة المنح. كانت سبعة في المائة من مطالبات المعلمين تهدف إلى تصنيف أعمال الطلاب، نصفهم تقريبًا فعلوا ذلك بطريقة آلية تم تفويضها إلى النظام على الرغم من الاعتراف بأنها غير مناسبة للمهمة.
اقترحت كليات إدارة الأعمال التي سألتها “فاينانشيال تايمز” طرقا جديدة لقياس التقدم، بما في ذلك تتبع مدى دمج الذكاء الاصطناعي في الدورات، ومدى إلمام الطلاب وأعضاء هيئة التدريس بالأدوات، ومدى الأبحاث التي تنطوي على الذكاء الاصطناعي، ومقاييس كفاءة الطلاب وفهمهم التي تنعكس في الشهادات.
أحد المشاعر المشتركة على نطاق واسع هو الحاجة إلى مبادئ توجيهية أخلاقية حول استخدام الذكاء الاصطناعي والنزاهة من قبل الأكاديميين والطلاب على حد سواء. يقول جيمي برينكرت، عميد كلية كارلسون للإدارة في جامعة مينيسوتا، التي تجرب مناهج مختلفة عبر دوراتها: “الشفافية هي المفتاح”. بعضها يسمح باستخدام الذكاء الاصطناعي، والبعض الآخر يقيده.
تختلف الآراء حول مدى استصواب أو قيمة الذكاء الاصطناعي وأفضل السبل لدمجه. إن تطوير مقاييس لتحليل مدى اختراقها للتدريس والبحث سيساعد على الأقل في توفير التوجيه مع تقدم التفسيرات وفهم التأثيرات. ولكن كما حذر أحد الأكاديميين في كلية إدارة الأعمال: “إن المعايير والإمكانيات تتغير طوال الوقت”.
انضم إلى المحادثة. راسلنا عبر البريد الإلكتروني لإبداء أفكارك حول كيفية تتبع أفضل الممارسات في الذكاء الاصطناعي في كليات إدارة الأعمال: [email protected]