بناء أو شراء؟ تنقسم الفرق القانونية حول كيفية استغلال الذكاء الاصطناعي

بعد عقود من تأخر التكنولوجيا في التكنولوجيا التي تحمل مخاطر ، تظهر الإدارات القانونية للشركات كمتبنين أوائل متحمسون للذكاء الاصطناعي.

يقول الخبراء إن الخدمات القانونية-في كثير من الأحيان كثيفة المعلومات والتحليلية والإجرائية-هي أرض خصبة للأتمتة التي تعمل بالنيابة عن المهام بما في ذلك صياغة العقود وتوفير الآراء القانونية الأولية.

بالنسبة للفرق القانونية الداخلية التي تفكر في الأدوات القانونية لمنظمة العفو الدولية ، فإن السؤال المبكرة والمهمة هو ما إذا كنت تريد إنشاء أدوات في المنزل أو شرائها من مورد برامج. ما هي إيجابيات وسلبيات كل نهج؟

البناة

بالنظر إلى تعقيد وتكلفة التصميم واختبار البرامج الملكية واختبارها ، فإن العديد من الشركات التي تقوم ببناء أدوات الذكاء الاصطناعى القانونية الخاصة بها في قطاع التكنولوجيا.

على سبيل المثال ، تشجع Hewlett Packard Enterprise (HPE) فريقها القانوني على العمل كـ “مطوري المواطنين” من خلال بناء تطبيقات منظمة العفو الدولية نفسها بدلاً من الاعتماد فقط على منتجات الطرف الثالث.

بدأت هذه المبادرة في عام 2023 عندما عقدت HPE “Hackathon” على مستوى الشركة للموظفين لاقتراح أفكار لمشاريع التكنولوجيا. فازت الإدارة القانونية بـ “إثبات مفهوم” لاستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في مراقبة الامتثال التنظيمي ، مما أدى إلى تطوير الفريق الأدوات التي تستغل التكنولوجيا لمختلف المهام ، بما في ذلك تحليل العقود.

يقول جيف فوجير ، المستشار العام المشارك في HPE ، إن HPE قام بتجربة برنامج AI لمورد برامج الطرف الثالث لاستخدامه في قسمها القانوني ، لكنه كان “مخيبًا للدهشة”.

كانت هناك مخاوف أيضًا بشأن مشاركة المعلومات الحساسة مثل العقود والتفاوض على الاستراتيجيات مع موردي البرمجيات. “ما قررنا في ذلك الوقت ، حسنًا … هذه التكنولوجيا لا تزال جديدة إلى حد ما. لسنا واثقين للغاية في مشاركة جميع هذه المعلومات … ربما يمكننا بناء شيء ما بأنفسنا” ، يضيف.

الآن يتم استخدام الأدوات بما يتراوح بين 50 و 100 من فريق HPE القانوني في جميع أنحاء العالم ، كما يقدر.

يقول فوجير إن بناء الأدوات داخليًا له العديد من الفوائد ، بما في ذلك منح HPE مزيدًا من التحكم في بياناتها ، وبالتالي تقليل خطر تسرب المعلومات الحساسة.

لقد سمح للشركة بمراجعة المشكلات وإصلاحها-مثل AI التي تنتج بيانات غير صحيحة أو “هلوسة”-أسرع مما لو كانت تستخدم منتجًا طرفًا ثالثًا ، كما يقول Fougere. لقد أثبت بناء برنامج الذكاء الاصطناعى “بشكل كبير” أرخص من شراء أدوات الطرف الثالث ، كما يقول ، والتي يمكن أن تكلف “آلاف الدولارات لكل مستخدم ، سنويًا”.

تبدأ بعض الإدارات القانونية ببناء أدوات أساسية نسبيًا وانتظرها لإثبات قيمتها قبل المتابعة لتطوير أكثر تعقيدًا.

يقول Andy Cooke ، كبير المسؤولين القانونيين في Travelperk ، منصة إدارة السفر عبر الإنترنت: “تتعامل الذكاء الاصطناعى في البداية مع التعقيد المنخفض ، والأشياء ذات الحجم الكبير”.

بدأت شركة Barcelona التي يقع مقرها في برشلونة ، والتي جمعت في يناير 200 مليون دولار لتمويل توسعها ، في بناء أدوات منظمة العفو الدولية للرد على استعلامات قانونية بسيطة في عام 2023. وتُستخدم الآن في المهام بما في ذلك مراقبة ما إذا كانت الميزات الجديدة في منصة الشركة يمكن أن تخترق اللوائح الصناعية واستخراج المعلومات القانونية من رسائل البريد الإلكتروني للشركة.

لإنشاء البرنامج ، يقول Cooke إن الفريق يبدأ بتكرار ميزات أدوات الطرف الثالث المتاحة تجاريًا ، وتوصيلها معًا “مثل Lego Blocks”.

كانت أدوات AI القانونية الأولية بسيطة نسبيًا ، والهدف من ذلك هو بناء “منتجات مفيدة تلبي احتياجات العمل”. ويضيف أن الأدوات الأكثر تعقيدًا سيتم بناؤها في التكرارات المستقبلية للتكنولوجيا.

المشترين

بالنسبة إلى الإدارات القانونية الأخرى للشركات-وخاصة تلك التي لديها موارد محدودة لتكنولوجيا المعلومات والفرق القانونية الأصغر-يصعب تبريرها في تقنية سريعة التغير ، والتي يوجد فيها سوق متزايد من الطرف الثالث.

يقول أدريان لانج ، كبير موظفي الخصوصية والخصوصية ، إن Staples Staples Staples Staples Canada تستخدم برامج من Legal AI Starting Luminance لإدارة وتفاوض عدة مئات من الآلاف من العقود.

يستخدم البرنامج نظامًا لضوء حركة المرور لتحديد جمل العقود التي تحتاج إلى مراجعة أوثق-مع وجود إشارات حمراء عالية ، وأصفر من الأمور التي يجب التفاوض عليها والأخضر للبنود جاهزة للموافقة عليها. أتمتة جزء من عملية المراجعة قد تم توفيرها بين ساعتين ويوم واحد أو أكثر لكل عقد ، كما تقدر.

يقول لانج ، الذي يقود فريقًا قانونيًا مكون من ستة ، حتى لو كان من الممكن تبرير الموارد اللازمة لإنشاء مثل هذه الأداة داخليًا ، ومواكبة معايير موردي البرامج القانونية قد يكون تحديًا.

“[Third party] التكنولوجيا تتفوق بسرعة [in-house IT] يقول لانج: “ما لم تكن ملتزمًا فعليًا بالاستثمار باستمرار في هذا البناء ، فإنه يصبح سرعان ما عفا عليه الزمن”. . . بالتأكيد ليس ما يقرب من طليعة مثل المنتجات الجديدة الأخرى في السوق. “

قامت مجموعة Energy Group الإسبانية في البداية ببناء برنامج الذكاء الاصطناعى القانوني الخاص بها لصياغة العقود والتفاوض. تم تصميم البرنامج في البداية فقط لنوع واحد من العقود – للاستكشاف والإنتاج – في ثلاث دول. عمل البرنامج الداخلي “بشكل جيد” ، وفقًا للمستشار العام لـ Repsol Pablo Blanco Pérez. لكن الشركة تحولت إلى Harvey AI Legal AI بعد اختبار برنامجها ووجدت أنها كانت أكثر تنوعًا وفعالية من حيث التكلفة.

كان هارفي “أفضل بكثير” في التعامل مع أنواع العقود المختلفة ، كما يقول. للوصول إلى مستوى التنوع الذي كان لدى هارفي ، عرف بلانكو أنه سيتعين عليهم استثمار المزيد من المال والموارد. يقول: “نعتقد أن هارفي سيستثمر الكثير من المال في تحسين الأداة”.

على الرغم من الاهتمام المتزايد ببرامج الذكاء الاصطناعى القانوني ، فإن العديد من الفرق القانونية الداخلية أقل من الموظفين ، وفي بعض الحالات تفتقر إلى تكنولوجيا المعلومات القانونية الأساسية مثل أنظمة إدارة المستندات التقليدية ، كما يقول ويستون ويكس ، خبير في تكنولوجيا القانون والامتثال في شركة الأبحاث Gartner. هذا يمكن أن يجعل من الصعب الالتزام ببناء أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، كما يقول.

يمكن أن تخفض الإدارات القانونية ذات الميزانيات المحدودة تكلفة بناء أدواتها الخاصة باستخدام منصات تطوير “رمز منخفض” و “لا رمز”. تتيح هذه للمستخدمين إنشاء تطبيقات مع القليل من المعرفة بالترميز باستخدام أدوات السحب والإفلات البديهية.

لكن الفرق الداخلية على استعداد لإنفاق مبالغ كبيرة على بناء أدوات متقدمة لا تزال في الأقلية ، يقول ويكس: “لا أعتقد [many] سوف تغرق أقسام القانون ملايين الدولارات بعد ذلك القانونية [AI] التكنولوجيا. . . بنائه من الصفر. “