ابق على اطلاع مع التحديثات المجانية

الكاتب أستاذ سابق للاقتصاد وكبير مستشاري في بنك إنجلترا.

هناك العديد من الرؤى المظلمة للمستقبل البعيد للذكاء الاصطناعي: Skynet vs البشر ، كما هو موضح في امتياز Terminator ؛ يركض سوبرز نيك بوستروم وهو يحول العالم إلى مقاطع ورقية ؛ أو عالم من الأهمية ، مع الفقر أو الوفرة-“الشيوعية الفاخرة الكاملة” (اعتمادًا على من يملك الروبوتات).

لكن ورقة حديثة – عواطف السياسة النقدية -التي تستخدم تقنيات التعلم الحديثة لتلقي الخطب في مؤتمرات الصحافة من البنك المركزي الأوروبي من تأليف ماريو دراجي وكريستين لاغارد ، تثير احتمال وجود مستقبل آخر قد لا يكون بعيدًا ، وهو أيضًا غير إيجابي تمامًا. لا أعرف ما إذا كان سيكون هناك فيلم تمويل الخيال العلمي القابل للمشاهدة (يرجى رميني بضع دولار كمستشار تنفيذي إذا سرقت الفكرة) ، أو حتى سلسلة جديدة من الصناعة ، ولكن اقرأ وصدر حكمك الخاص.

طريقة ML المستخدمة في الورقة ، تقريبًا ، هي: أولاً ، يتم تشغيل الخوارزميات لتحويل فيديو تعبيرات الوجه ، ونغمة الصوت في الصوت ، والمحتوى الموجود في النص في بيانات عن عواطف أنواع مختلفة. ثانياً ، تتم مقارنة تدابير العواطف هذه ببيانات السوق المالية التي تم إصدارها أثناء وبعد خطابات البنك المركزي.

استنتاج الورقة هو أن المعلومات غير اللفظية التي تلتقطها الخوارزميات (بما في ذلك الابتسامات والعبارات) يفعل نقل الأسواق المالية. سواء كان هذا السببية أو العلاقة ، لا يمكننا معرفة ذلك بالتأكيد. ربما يقوم مراقبو البنك المركزي الأوروبي بفك تشفير المعلومات غير اللفظية بشكل غير رسمي. أو ربما تأتي العلاقة لأن المعلومات غير اللفظية تصبح في النهاية شفهية.

لا أعرف مدى قوة هذا العمل. إن مزايا هذه الورقة بالذات ليست هي القضية الرئيسية: هناك أدبيات متنامية من العمل مثل هذا والنظر إلى ما بعد. نظرًا لأن كهذه تصبح معروفة على نطاق واسع وقابلة للتكرار ، وتحسن ، يمكن للمرء أن يتخيل مراقبي البنك المركزي الذين يكرسون الموارد لفك تشفير المعلومات البصرية واللونية في الوقت الفعلي. ربما تستطيع الخوارزميات التي يستخدمها مراقبو البنك المركزي الأوروبي فك تشفير المعلومات غير اللفظية بشكل أفضل من أن يراقب المراقبين من قبل وغير رسمي. يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تعمل بشكل مسطح ولا تحتاج إلى التخلي عن النكات في كتابة البخار في دردشة بلومبرج.

الخطوة التالية في تصعيد حرب الخوارزمية هي أن المصرفيين المركزين ، مع العلم أن خطابات المؤتمر الصحفي سيتم إطعامهم في خوارزميات ML ، تبدأ في محاولة تواصلهم غير اللفظي للتأكد من أن لها تأثير على الأسواق المالية التي يريدونها. ربما يديرون بروفات خطبهم من خلال خوارزميات خاصة بهم ، تم بناؤهم لتكرار برامج المراقبين بأقصى قدر ممكن ، لمحاولة قياس مسبقًا كيف ستحكم خوارزميات المراقبين على ما يقولون. تخيل صانع سياسات نقدي يتحدث عن بنك صغير من الشاشات يبلغ عن تخمين ما ستقوله برامج ML للجمهور عبر رسومات في القرن الحادي والعشرين ، حتى يتمكن من إجراء تعديلات في الوقت الفعلي. أو مجرد ما يعادل منتج في أذن المتحدث ، قائلاً “السيدة لاغارد ، تحتاج إلى الابتسام أقل قليلاً “و” رفع الحواجب “.

ثم يرفع سباق التسلح هكذا: يعود المراقبون ويضعون خوارزميات جديدة يمكنها شطف الخطب المستنيرة بالخوارزمية الجديدة ، والتي صممها أنفسهم لخداع الخوارزميات القديمة. يدرك المصرفيون المركزيون هذا ويجبرون على رفع لعبتهم. وهلم جرا.

من المفترض أن الخوارزميات ستنتج أخطاء: الاستدلالات حول وجهات النظر حول الاقتصاد والسياسة المستقبلية التي لا يحتفظ بها صانعي السياسات ، مما يسبب (على سبيل المثال) أن ترتفع. بعد ذلك ، يجب الرد على هذه الآثار غير المقصودة من خلال المزيد من التواصل ، وتختتم هذه الاتصالات بواسطة الخوارزميات مرة أخرى ، وتستمر الدورة.

من يعرف أين ينتهي هذا؟ ربما ينسحب المصرفيون المركزيون ، إما لقراءة الملاحظات التي تم وصفها مسبقًا ، أو التراجع إلى أبعد من ذلك ، والعودة إلى نصوص (AI-A-veged) على مواقع الويب الخاصة بهم ، خشية أن تنقل القراءة للكلمات شيئًا لم يكن مقصودًا ويمكن أن يؤثر عن غير قصد على أسعار الأصول. في الواقع ، فإن هذا يعني أن أجهزة الكمبيوتر التي تتولى كلا الجانبين من المؤتمرات الصحفية والتحدث والاستماع.

إذا كانت المصرفية المركزية هي علم أكثر تحديدًا – إذا فهم كل شخص على جانبي الطاولة ما الذي ينتج عن التضخم وكيفية السيطرة عليه بالضبط – فلن تكون هناك حاجة لآلاف المعالجات لهضم خطب البنك المركزي. ولكن في هذا العالم ، لن تكون هناك حاجة تقريبًا لصانعي السياسات البشرية على الإطلاق.

إذا كان المصرفيون المركزيون شفافين تمامًا وليست خادعة ، طموحة ، خائفة من الوقوع ، عرضة للختلف مع بعضهم البعض ، أو النسيان ، لن يكون هناك القليل لتكتشف الخوارزميات. كل ما نحتاج إلى معرفته سيكون جميعًا موجودًا في وثائق السياسة والمخططات والتوقعات. ولكن بعد ذلك البشر ليس هكذا. بسبب هذه الأعطال ، فإننا نتشكل لجان منها ، لتخليصها ، وربطها في المؤسسات التي تقيدها.

ليس من الصعب أن نرى أن هذه الأنواع من التقنيات يمكن أن تعقد جميع أنواع الخطابة الحساسة. وزراء التمويل الذين يقدمون أو يجري إجراء مقابلات معهم حول خطة مالية جديدة ، قلقون بشأن التأثير الذي سيحدثونه على تكلفة التمويل هذه الخطة ؛ الرؤساء التنفيذيين للشركات العامة يلقيون خطابًا يرافق توقعات أرباح جديدة للمساهمين ، على أمل تحقيق استقبال مواتية قدر الإمكان. القادة السياسيون الذين يتفاوضون مع بعضهم البعض يحاولون الكذب والكشف. البرلمانيون يستمعون إلى قادتهم أو العكس. محامو الشركات الذين يتجولون في شروط الاندماج أو الاستحواذ.

تنغمس لي للحظة لأنني أفترض أن البشر ما زالوا يقومون بالجزء الموضوعي من صنع السياسات أو الأعمال في وقت ما في المستقبل ، ولم يتم وضعه من وظيفة من قبل برامج الذكاء الاصطناعي. ولعل تفرد الذكاء الاصطناعى الحقيقي الذي نحتاج إلى القلق بشأنه ليس نظامًا شمسيًا من مقاطع الورق ، ولكن سباق التسلح من الخوارزميات التي ينشرها المتحدثون والمستمعون في جميع الساحات العامة ، مما يضيع كميات هائلة من قوة الحوسبة التي يمكن أن يكون لها استخدام أكثر إنتاجية.