تحذير أرباح شركة Rightmove اليوم – لإعادة الصياغة: “سوف يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة صياغة كيفية تسوق الأشخاص لشراء المنازل بطرق لم نفهمها بعد ولا يمكننا شرحها بعد، ولكننا سننفق المال في اكتشاف كل هذا وأنت تدفع” – ذكرنا بشيء ما.
منذ حوالي أسبوع، أفاد سوريندر ثيند، محلل التكنولوجيا في جيفريز، عن زيارة لندوة تكنولوجيا المعلومات 2025 التي نظمتها جارتنر الشهر الماضي في أورلاندو. تعتبر مذكرته مثيرة للاهتمام في عالم أبحاث جانب البيع للذكاء الاصطناعي لأنها لا تتحدث عن النفقات الرأسمالية ذات الحجم الكبير المكونة من 13 رقمًا والقوى العاملة البشرية. وبدلا من ذلك، يتحدث عن “انفصال بين توقعات قادة الأعمال بشأن ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي والواقع”.
سوف نقتبس مطولاً من ملاحظة Thind لأنها جيدة. يبدأ الأمر بملاحظة أنه من دون “التفكيك الكامل وإعادة تصور المؤسسة”، ربما لن تكون هناك عوائد سريعة على الاستثمار:
ما وجدناه في المؤتمر هو أن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تم تنفيذها بدت وكأنها يتم تنفيذها في صوامع. ورغم أن هذا قد يولد مكاسب إنتاجية قابلة للقياس في هذا الجيل الأول من المبادرات، فمن المرجح ألا ينجح مع الجيل القادم. يبدو أن العديد من بائعي البرامج الذين كانوا يعلنون عن حلول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي، يركزون على حالات الاستخدام الفردي/سير العمل. وهذا ليس أمرًا غير متوقع تمامًا، حيث أن العقد الماضي قد سمح لشركات البرمجيات التي تحل نقاط الضعف الفردية بالازدهار. وبالنظر إلى المستقبل، نعتقد أن القيمة الحقيقية من Agentic AI ستأتي من شبكة وكيلة – وهي بنية لا مركزية تسمح للعديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بالتعاون والتصرف عبر أنظمة وأدوات ونماذج لغة مختلفة. لكن التكنولوجيا ليست موجودة بعد.
ومن خلال استقراء ذلك، نشعر بأن شراء جميع حلول الذكاء الاصطناعي المختلفة من بائعي البرامج قد ينتهي به الأمر إلى إهدار كبير لإنفاق المؤسسة. نحن نعترف بوجود “سباق تسلح للذكاء الاصطناعي”، لكننا لسنا متأكدين مما إذا كان من الممكن الفوز به في هذه المرحلة.
النقطة المهمة في المذكرة هي أنه من الصعب جدًا جعل الذكاء الاصطناعي يقدم أي شيء مفيد.
وفقا لمسح أجرته شركة ماكينزي واستشهد به جيفريز، فإن 80 في المائة من الشركات قامت بنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل ما لوظيفة عمل واحدة على الأقل. ومن بين الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي، لا يزال 80% منها لا يقدم أي مساهمة مادية في الأرباح من عمليات النشر.
ويستشهد جيفريز أيضًا بتقديرات جارتنر التي تشير إلى أن نشر الذكاء الاصطناعي يكلف في المتوسط 1.9 مليون دولار مقدمًا. ومع ذلك، مقابل كل 100 يوم نشر للذكاء الاصطناعي، هناك 25 يومًا إضافيًا لتدريب الموظفين بمجرد وضع النظام، تليها 100 إلى 200 يوم من “إدارة التغيير” للتأكد من أن كل شيء يعمل كما وعد.
تشير تقديرات مؤسسة Gartner إلى أنه في المتوسط، مقابل كل أداة ذكاء اصطناعي يتم شراؤها، ستشهد المؤسسة 10 تكاليف إضافية مخفية لم تتوقعها (تشمل الأمثلة الترخيص، والتكامل القديم، وإدارة بيانات اعتماد الوصول لوكلاء الذكاء الاصطناعي، واختبار المقارنة، والأمن، وما إلى ذلك). وهذا يعني أن قادة الأعمال الذين يخوضون عملية شراء الذكاء الاصطناعي معتقدين أنها ستكلف 1.9 مليون دولار ويستغرق تنفيذها 100 يوم، يرون في الواقع أنها تكلف أكثر بكثير وتستغرق وقتًا أطول بكثير، مما يجعل تحقيق عائد الاستثمار صعبًا.
وتقدر مؤسسة جارتنر أيضًا أنه بحلول عام 2027، ستفشل 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي. والنتيجة الطبيعية غير المعلنة هي أنه بالنسبة للمشاريع التي تبدأ في عام 2025، سيكون معدل الاستنزاف أعلى بكثير.
يقول ثيند إن المشكلة الأخرى التي لا تحظى بالتقدير الكافي هي جودة البيانات.
في العديد من المحادثات، شعرنا بالإحباط بسبب عدم القدرة على التوسع في البرامج التجريبية بسبب المخاوف المتعلقة بقضايا البيانات (والحوكمة). وفقًا لمقدم AWS، يتم إنفاق ما يقرب من 70% من ميزانيات تكنولوجيا المعلومات على إدارة الأنظمة القديمة، وتتسبب الأنظمة القديمة في تأخير من 6 إلى 18 شهرًا لطرح ميزات جديدة في منتجات البرامج، ويتم إنفاق حوالي 40% من وقت مطور البرامج على إدارة الديون الفنية.
يصبح ما ورد أعلاه مشكلة أكثر خطورة عندما تحاول الشركات تنفيذ Agentic AI، لأنه إذا لم يكن لدى المنظمة بيانات نظيفة وسياسات إدارة بيانات عالية الجودة، فلا يمكن الوثوق بوكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ وظائف مستقلة واتخاذ قرارات عمل حقيقية بناءً على البيانات التي يعتبرها البشر أنفسهم غير جديرة بالثقة.
ثم هناك مشكلة تحويل الكفاءات الافتراضية إلى نمو فعلي في الإيرادات وتوفير في التكاليف. قد يسمح نشر الذكاء الاصطناعي العام في قسم المبيعات لموظفي المبيعات بقضاء وقت أقل على الهاتف، ولكن لتحقيق قيمة تجارية يمكن الحفاظ عليها، يجب أن يكون النشر أرخص أو أفضل من البشر.
يستشهد جيفريز باستطلاع أجرته مؤسسة جارتنر والذي وجد أن 74 في المائة من المديرين الماليين يشهدون مكاسب في الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي، لكن 5 في المائة فقط تمكنوا من خفض التكاليف و6 في المائة فقط رأوا أي نوع من زيادة الإيرادات.
كتب ثيند: “مع وجود العديد من المديرين التنفيذيين الذين يكافحون من أجل فهم التكنولوجيا، وتحديدًا إمكاناتها وحدودها، فقد خرجنا من المؤتمر بثقة أكبر في أن قصة الاضطراب التي يخلفها الذكاء الاصطناعي ستستغرق وقتًا أطول، وربما بطرق قد لا نفهمها أو نقدرها حاليًا”.
نظرًا للضغط من أعلى إلى أسفل من مجالس الإدارة والذي سمعنا عنه في بعض المحادثات، فمن الصعب عدم افتراض أنه يتم إنفاق موارد كبيرة على المنتجات أو الحلول التي قد لا تعزز في النهاية احتياجات الشركة.
يقول محلل جيفريز إن الشركات التي ترغب في استخلاص القيمة من الذكاء الاصطناعي، في نهاية المطاف، ستتخلى عن مطاردة مكاسب عائد الاستثمار من خلال خدعة واحدة بسيطة وجلب المستشارين، ومتعهدي تكنولوجيا المعلومات، وما إلى ذلك، الذين سيعيدون بناء مجموعتهم التقنية بالكامل ويغيرون طريقة عملهم.
ربما هذا ما تفعله Rightmove؟ من المؤكد أنها ستنفق أموال الاستعانة بمصادر خارجية، مع استثمار إضافي بقيمة 12 مليون جنيه إسترليني في المنتج الذي يمر عبر الربح والخسارة و6 ملايين جنيه إسترليني من النفقات الرأسمالية. وفي وقت البكسل، مع بدء يوم المستثمر في Rightmove، انخفضت الأسهم بنسبة 16 في المائة.
Techbros، كن حذرًا فيما تتمناه.
