الكتاب هم مؤلفو كتاب (مستقبل المهن)
افتتح ChatGPT فصلاً جديدًا في قصة الذكاء الاصطناعي التي كنا نعمل عليها منذ أكثر من عقد. ركز بحثنا على تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل الاحترافي ، والنظر في التقنيات عبر ثمانية قطاعات ، بما في ذلك الطب والقانون والتدريس والمحاسبة.
بشكل عام ، السرد الوارد في كتابنا ، مستقبل المهن كان متفائلا. في الوقت الذي تكون فيه المشورة المهنية باهظة الثمن ، وغالبًا ما تفشل أنظمة الصحة والعدالة والتعليم والتدقيق لدينا ، يقدم الذكاء الاصطناعي وعدًا بوصول أسهل إلى أفضل الخبرات. من المفهوم أن بعض المحترفين يجدون هذا تهديدًا لأن أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية تتفوق بالفعل على المهنيين البشريين في بعض المهام – من كتابة كود فعال إلى صياغة مستندات مقنعة.
على عكس العديد من التنبؤات بأن الذكاء الاصطناعي سيكون “ضيقًا” لسنوات حتى الآن ، فإن أحدث الأنظمة لها نطاق أوسع بكثير من تلك التي ظهرت من قبل ، مثل السعادة في تشخيص الأمراض مثل تصميم المباني الجميلة أو وضع خطط الدروس.
إنهم يدحضون بشكل قاطع فكرة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يجب أن “تفكر” للقيام بالمهام التي تتطلب “إبداعًا” أو “حكمًا” – خط دفاع مشترك من الحرس القديم. لا تحتاج الأنظمة عالية الأداء إلى “التفكير” بشأن القانون مثل المحامي لإنتاج عقد متين ، ولا تحتاج إلى “فهم” علم التشريح مثل الطبيب لتقديم مشورة طبية مفيدة.
كيف يتفاعل المحترفون؟ يقترح بحثنا الأصلي وعملنا الأحدث نمط استجابة مألوفًا. يميل المهندسون المعماريون إلى تبني إمكانيات جديدة. يبحث المدققون عن غطاء لأن التهديدات التي تتعرض لها أنشطتهم القائمة على البيانات واضحة. يمكن للأطباء أن يرفضوا غير الأطباء ، ويفضل مستشارو الإدارة تقديم المشورة بشأن التحول بدلاً من تغيير أنفسهم.
مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يبدو أن قادة الأعمال أقل رفضًا مما كانوا عليه في الماضي.
يهتم البعض بكيفية استخدام هذه التقنيات لتبسيط العمليات الحالية: وجدت دراسة حديثة أجراها باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن ChatGPT زاد من إنتاجية مهام الكتابة للموظفين ذوي الياقات البيضاء ، مثل كتابة بريد إلكتروني حساس على مستوى الشركة أو بيان صحفي قوي ، تقريبًا 40 في المائة. ينشغل الآخرون بخفض عدد الموظفين ببساطة: على سبيل المثال ، ورد أن شركة التعليم عبر الإنترنت في الولايات المتحدة Domestika طردت ما يقرب من نصف موظفيها الإسبان على أمل أن يتم استبدال هؤلاء الذين يعملون على ترجمة المحتوى والمواد التسويقية بـ ChatGPT.
على الرغم من أن مثل هذه التخفيضات تبدو متسرعة ، إلا أن البحث الذي أجراه بنك جولدمان ساكس توقع أن ما يصل إلى 300 مليون وظيفة بدوام كامل في جميع أنحاء العالم يمكن أن تتعرض للتهديد من خلال الأتمتة. ومع ذلك ، فإن قلة من المهنيين يقبلون أن يتولى الذكاء الاصطناعي أكثر أعمالهم تعقيدًا. يستمرون في تخيل أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستقتصر على أنشطتهم “الروتينية” ، والأجزاء المباشرة والمتكررة من وظائفهم – مراجعة المستندات ، والمهام الإدارية ، والعمل الشاق اليومي. لكن بالنسبة للأنشطة المعقدة ، يجادل العديد من المحترفين بأن الناس بالتأكيد يريدون دائمًا الاهتمام الشخصي من الخبراء.
كل عنصر من عناصر هذا الادعاء مفتوح للطعن. تتجاوز قدرات GPTs بالفعل “الروتين”. بالنسبة للاهتمام الشخصي ، يمكننا التعلم من الضرائب.
قلة من الأشخاص الذين يقدمون إقراراتهم الضريبية باستخدام أدوات عبر الإنترنت بدلاً من الخبراء البشريين يأسفون لفقدان التفاعل الاجتماعي مع مستشاري الضرائب.
للمطالبة بأن العملاء يريدون الخبراء ، فإن المستشارين الموثوق بهم يخلط بين العملية والنتائج. المرضى لا يريدون الأطباء ، بل يريدون صحة جيدة. العملاء لا يريدون مرافعين ، بل يريدون تجنب المزالق في المقام الأول. يريد الناس حلولًا جديرة بالثقة ، سواء كانوا يعتمدون على متخصصين من لحم ودم أو على الذكاء الاصطناعي.
هذا يؤدي إلى أسئلة أوسع. كيف يتكيف المحترفون الحاليون وماذا ندرب المهنيين الأصغر سنًا ليصبحوا؟ القلق هو أننا نرعى الحرفيين في القرن العشرين ، الذين ستصبح معرفتهم زائدة عن الحاجة قريبًا. يجب أن يكتسب عمال اليوم والغد المهارات اللازمة لبناء وتشغيل الأنظمة التي ستحل محل طرقهم القديمة في العمل – هندسة المعرفة وعلوم البيانات والتفكير التصميمي وإدارة المخاطر.
يجادل البعض بأن تعليم الناس البرمجة هو الأولوية. لكن هذا نشاط تكون فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي مثيرة للإعجاب بالفعل – فقد تفوقت AlphaCode ، التي طورتها DeepMind ، على ما يقرب من نصف المتسابقين في مسابقات البرمجة الرئيسية. بدلاً من ذلك ، يجب أن نكون على قيد الحياة لظهور أدوار جديدة غير مألوفة ، مثل المحسّنين الفوريين المهمين للغاية – أولئك الذين هم ، في الوقت الحالي ، الأكثر مهارة في توجيه وتأمين أفضل الاستجابات من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية.
هناك بالطبع مخاطر مع أحدث الذكاء الاصطناعي. تقر ورقة فنية حديثة حول GPT4 بأن الأنظمة يمكنها “تضخيم التحيزات وإدامة الصور النمطية”. يمكنهم “الهلوسة”. كما يمكن أن تكون خاطئة بشكل واضح وتثير شبح البطالة التكنولوجية. ومن هنا جاء جنون النقاش الأخلاقي والتنظيمي. في مرحلة ما ، مع تحسن أدائها ، وأصبحت الفوائد لا جدال فيها ، كثيرًا ما ستفوق التهديدات وأوجه القصور من خلال الوصول المحسن الذي يوفره الذكاء الاصطناعي.
المهن غير مهيأة. لا تزال العديد من الشركات تركز على بيع وقت موظفيها ، وتستند استراتيجيات النمو الخاصة بهم على بناء جيوش أكبر من المحامين التقليديين ومراجعي الحسابات ومستشاري الضرائب والمهندسين المعماريين وغيرهم.
تكمن الفرص العظيمة بالتأكيد في مكان آخر – ليس أقلها المشاركة بنشاط في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية لعملائها.
