يمكنك تمكين الترجمة (التسميات التوضيحية) في مشغل الفيديو
ملعب تدريب نادي بيرنلي لكرة القدم، يستضيف البطولة الدولية السنوية للشباب.
ويقع بجوار الملاعب مختبر يمثل جزءًا من موجة التغيير التي أحدثت تحولًا في كل جانب من جوانب الرياضة على مدار العقد الماضي.
سيأتي جميع اللاعبين خلال عطلة نهاية الأسبوع إلى المختبر، وسيقومون بإجراء سلسلة من الاختبارات، وسنقدم بعض الأفكار.
مثل الفورمولا واحد، وكرة السلة، والكريكيت، احتضنت كرة القدم عالم البيانات الضخمة. تستخدم الفرق التكنولوجيا للحصول على الأفضلية في جميع مجالات اللعبة. الملاعب في جميع أنحاء أوروبا مغطاة بالكاميرات التي تتعقب كل حركة يقوم بها اللاعبون. تقوم أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء ووحدات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) بمراقبة الأداء البدني العام، مما يعني أن كل لعبة مدتها 90 دقيقة تجمع أكثر من مليون مجموعة بيانات، مما يمنح موظفي الغرف الخلفية مفاتيح النجاح المحتمل.
تتدفق مبالغ ضخمة من المال إلى هذه الرياضة، ومع فرض القواعد المالية ضغوطًا على الإنفاق، أصبح البحث عن المواهب لعبة أرقام. تستخدم شركة العلوم الرياضية القائمة على الذكاء الاصطناعي، ai.io، البيانات لمساعدة الفرق على تحديد التوقيع المثالي.
أعتقد أن هناك ما يقرب من 300 مليون لاعب كرة قدم في جميع أنحاء العالم يبحثون جميعًا عن فرصة. إنهم يريدون فقط أن يتم استكشافهم. إنهم يريدون أن يراهم النادي. وفي الواقع، تتطلب هذه العملية الكثير من الحظ. أنت بحاجة إلى أن يأتي الكشافة إلى لعبتك، لمشاهدتك، لقضاء يوم جيد. ورأينا هذا العالم حيث… كيف نضع القوة في أيدي اللاعبين؟
يقوم اللاعبون الناشئون بتحميل مقاطع فيديو للتدريبات المختلفة، وباستخدام التكنولوجيا الخاصة بهم، يستطيع ai.io تقييم قدراتهم.
عندما نقوم بتحليل مقطع فيديو، فإننا نبحث بشكل أساسي عن مقاييس كرة القدم والمقاييس الرياضية. إذن ما مدى السرعة التي يمكنك التحرك بها؟ إلى أي مدى يمكنك القفز؟ ما مدى سرعة تغيير الاتجاه؟ إذا كنا نضع الكرة في المشهد، فما مدى جودة مراوغتها؟ استخدم قدمك اليسرى، قدمك اليمنى؟ ومن خلال رؤية الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ينتقل الفيديو إلى السحابة. وهذا هو المكان الذي نبدأ فيه العمل مع Intel، واستخدام الكثير من الحوسبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ويحلل جميع الخصائص الخاصة بالحركة. أين يتحركون داخل مشهد هذا الفيديو؟
المهم حقًا هو أن لدينا معايير احترافية، لذا سنقوم بتحليل جميع اللاعبين الذين نعمل معهم عبر الأندية. لذلك نقوم بتحليل لاعبي تشيلسي ولاعبي بيرنلي مرة أخرى. وهذا يخلق نظام تسجيل فريدًا لكل نادي من تلك الأندية، مما يجعل من المفيد حقًا أن يحصل اللاعبون على بعض التعليقات. كما أنه يجعلها ذات معنى حقيقي للكشافة. وسوف يرون النتيجة ذات الصلة باللاعبين الذين يعرفونهم بالفعل داخل مؤسستهم.
كما تعلمون، لم تكن هناك تحليلات للبيانات، أو أي شيء من هذا القبيل. لم يكن هناك ذكاء اصطناعي. لقد كان المشغلون ذوو الخبرة هم الذين يعرفون كيف تبدو الموهبة. وكان كل شيء ذاتيًا جدًا. من المحتمل أن يكون لكل نادي كرة قدم مقاييسه الخاصة حول الطريقة التي يتطلعون بها إلى تقييم اللاعبين، ولكن في النهاية هذا محتمل. وهذا هو الشيء الأكثر صعوبة في تحديده، هو أنه يمكنك رؤية ما يمتلكه اللاعب في ذلك الوقت، لكنه يحاول تحديد الشكل الذي سيبدو عليه في المستقبل.
لم يكن حجم الأموال المتدفقة على كرة القدم من التلفزيون والرعاية أكبر من أي وقت مضى، ومع ذلك فإن القليل من الأندية في جميع أنحاء العالم تحقق أرباحًا. وبدلاً من ذلك، تذهب الإيرادات المرتفعة مباشرةً إلى أجور اللاعبين ورسوم الانتقالات. وللمساعدة في معالجة هذه المشكلة، تستثمر الأندية بشكل متزايد في تنمية الشباب على أمل إنشاء نجوم المستقبل بدلاً من شرائهم.
إنه يمنحنا القدرة على قياس اللاعب بمعلومات موضوعية. وهي أداة مفيدة حقًا لنادي بيرنلي لكرة القدم لأنه يمكن للاعبي الأكاديمية الذهاب إلى المختبر. سوف يخضعون لمجموعة من الاختبارات.
شكرًا لك. في أي منصب أنت يا موريس؟
الجناح الأيمن.
الجناح الأيمن؟ أقل من 14 عامًا. لذا، إذا كنت تريد الآن استخدام الكمبيوتر، سأكون معك خلال دقيقة واحدة.
نحصل على معلومات حول ما هم عليه حاليًا من حيث مستوياتهم. وما يتيح لنا ذلك بعد ذلك هو تطوير خطة تعليمية فردية لهذا اللاعب خلال الأشهر المقبلة.
درجات جيدة. وننتقل إلى الاختبار التالي.
نحن نعرف ما يحتاج اللاعب للعمل عليه. ونأمل خلال فترة الأربعة أشهر هذه، على سبيل المثال، أن يعودوا إلى المختبر، وسيبلغوننا بالتقدم الذي أحرزه هذا اللاعب.
تعال. قفزة كبيرة. أعلى، أعلى، أعلى.
لا أعتقد أننا لن يكون لدينا كشافة بالطريقة التقليدية.
قفزة كبيرة. القفز.
إنها مجرد أداة مساعدة أخرى وأداة أخرى في عملية التوظيف الخاصة بك.
لقد كان الأمر صعبًا دائمًا على مستوى القاعدة الشعبية والهواة لأنه ليس لديك حقًا فرصة كبيرة لجمع البيانات إلا إذا كنت في بيئة احترافية. لدينا جميع البيانات الطولية، لذلك عندما نجمعها كل عام، وفي كل مرة نعمل فيها مع أنديتنا، تزداد قوة القدرة على التنبؤ.
بأقصى ما تستطيع، حسنًا؟
الآن نحصل على هذه البيانات. أعتقد أننا نحصل على الملايين في الهاتف المحمول؟ ثم لدينا مختبراتنا تضيف إلى البيانات الاحترافية، هل هذا المستوى من القدرة على التنبؤ بالموهبة، ولكن أعتقد أيضًا أنه يساعد في دعم استمرار الموهبة، هل أنت في الموضع الصحيح؟ هل أنت في الرياضة المناسبة؟ منحهم فرصًا أخرى للتنقل بالرياضة في الحياة. قد تستمتع بهذا أكثر قليلاً لأن لديك ملفًا شخصيًا رائعًا يطابقه.
الرصاص مع الوركين الخاص بك. جيد. اسحب لأعلى. اسحب بقوة.
يحاول كل نادي كرة قدم في العالم العثور على الماسة التالية. إذا كنت منفتحًا على الأدوات المتوفرة، فسيؤدي ذلك إلى زيادة قدرة نادي كرة القدم على تجنيد اللاعبين أيضًا. كما تعلمون، عندما بدأت منذ سنوات عديدة لم نفكر في الأمر حتى.
أخضر، أخضر، أخضر. جيد. السرعة، السرعة.
وفي الواقع، حتى قبل 10 سنوات مضت، أصبحت تحليلات البيانات جزءًا بارزًا حقيقيًا من عملية التوظيف. نحن لا نستخدم البيانات الآن والذكاء الاصطناعي فقط فيما يتعلق بالتوظيف. كما أنها تستخدم في أيام المباريات ونماذج اللعبة، وتحليل الخصم. انها مجرد طيف واسع. لذا، في المستوى الأعلى، سأكون مندهشًا إذا لم يستخدمه أحد.
في الوقت الذي تتطلع فيه كرة القدم إلى السيطرة على الإنفاق الجامح بقواعد أكثر صرامة، لا يستطيع أي ناد أن يتحمل إهدار عشرات الملايين من الجنيهات الاسترلينية على التعاقد مع اللاعب الخطأ. هذا هو المكان الذي يأمل الكثيرون أن تساعد فيه البيانات الضخمة. بالنسبة لفرق النخبة، فإن العثور على أفضل لاعب لمركز معين يمكن أن يكون المفتاح لفتح موسم يفوز باللقب.
ولهذا السبب أحضروني بالطبع.
وبالنسبة للأندية الصغيرة، لم يكن جعل الميزانيات المحدودة أكثر أهمية من أي وقت مضى. يتطلع الكثيرون أيضًا إلى اكتشاف جوهرة مخفية يمكن بيعها مقابل أرباح ضخمة في بعض الأحيان.
في المحادثات المتعلقة بأموال كرة القدم، فإن أفضل طريقة للتنبؤ بالدوري هي النظر إلى دخل الفرق وإنفاق أجورها.
65% من الإيرادات يتم إنفاقها على أجور اللاعبين، ويختلف ذلك حسب حجم النادي. النمط العام هو أن الأندية الكبيرة ذات الإيرادات الأكبر تنفق نسبة أقل قليلاً من 65 في المائة، بينما تنفق الأندية الأصغر أكثر من ذلك. وفيما يتعلق برسوم التحويل، يذهب حوالي 25% من الإيرادات إلى رسوم التحويل.
كان إيان جراهام مدير الأبحاث في نادي ليفربول حتى عام 2023، وأرجع لقب الدوري الإنجليزي الممتاز للفريق في عام 2021 إلى استخدامهم للبيانات.
والسؤال هو، كيف يمكنني الحصول على قيمة أكبر لكل رطل أنفقه؟ يمكن أن تتم عملية النقل بشكل خاطئ بعدة طرق مختلفة، حتى عندما يبدو اللاعب جيدًا حقًا، وحتى عندما يشير تحليل البيانات إلى أن هذا اللاعب سيكون جيدًا حقًا، يمكن أن تتم عملية النقل بشكل خاطئ.
أغلى حارس في العالم.
إذا نظرت إلى تاريخ انتقالات الدوري الإنجليزي الممتاز، ستجد أن 50% من الانتقالات تفشل، وبالتالي فإن الكفاءة سيئة حقًا. ويمكن أن يساعد تحليل البيانات في ذلك لأنه يمكننا قياس وقياس اللاعبين على نفس المقياس مع بعضهم البعض. ثم في السنوات العشر الماضية أو نحو ذلك، أصبحت بيانات التتبع متاحة على نطاق واسع.
بالنسبة للفرق المشاركة في اللعبة الاحترافية، في الدوريات الكبرى، مثل دوري أبطال أوروبا أو الدوري الإنجليزي الممتاز، يدفع الدوري مقابل جمع البيانات. يمكنك رؤية 29 إحداثيات لكل لاعب، حتى تتمكن من معرفة مواضع كاحليه، وركبه، وجميع مفاصله، وحتى رأسه وأعينه. يمكنك استنتاج الاتجاه الذي يتجه إليه اللاعب. لذا، فقد تحول الأمر بالفعل من شركة صغيرة يديرها رجل واحد إلى شركة تحتاج فيها إلى فريق من مهندسي البرمجيات.
على مدى العقد الماضي، تطورت تحليلات البيانات في كرة القدم، لكن الكثيرين ما زالوا يكافحون من أجل استخدامها للحصول على ميزة تنافسية.
لدى العديد من الفرق أقسام بيانات خاصة بها، وهم يستثمرون في هذا المجال. كل مستثمر لديه حق الوصول إلى أسعار سوق الأوراق المالية. أليس هذا مجال لعب متكافئ؟ ولكن ليس كل شخص يستطيع أن يصبح وارن بافيت، أليس كذلك؟ وبالتالي فإن الفرق هو في الانضباط والتنفيذ. لذلك قامت بعض الفرق بتنفيذ عملية صنع القرار بناءً على البيانات. لذا، طُلب من ليفربول، من المالك ومن المدير الرياضي، أن يعتمد النادي على الأدلة، وكان تحليل البيانات لفهم جودة اللاعب جزءًا كبيرًا من ذلك.
برينتفورد، مملوكة لمقامرين محترفين، حققوا ثرواتهم من خلال فهم تحليل البيانات الخاصة بالفرق الرياضية واللاعبين، ويطالبون بنهج يعتمد على البيانات. لذلك، مع الإيرادات التي لم يكن من المفترض أن تدعمهم حقًا في الارتقاء إلى الدوري الإنجليزي الممتاز، فقد تمكنوا من القيام بذلك.
شهدت كرة القدم الأوروبية تدفقًا من المالكين الأمريكيين، وقد شهد الكثير منهم تأثير النهج الذي يركز على البيانات الموجود في معظم الرياضات الأمريكية. وقد يعني هذا أن أندية كرة القدم سوف تتنافس بشكل متزايد خارج الملعب في سباق التسلح التكنولوجي.
مستقبل التكنولوجيا – كرة القدم – أعتقد أنه من الواضح أنه لا يزال هناك الكثير في المستقبل. أعتقد أن ما سنراه أكثر فأكثر، وأعتقد أننا في طليعة هذا الأمر، هو في الواقع دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع الحدس والمهارة البشرية.
يدرك المزيد من الفرق أهمية تحليل البيانات. إنه أمر صعب لأن البيانات ليست تقليديًا خبرة تراها في الأندية. الأندية تجد صعوبة في توظيف المواهب. ويجدون صعوبة في فهم كيفية تنفيذ عملية صنع القرار، باستخدام البيانات في عملياتهم. ولكن من المؤكد أن هناك انفجارًا في الاهتمام بسبب قصص النجاح التي رأيناها.
فيما يتعلق بالمستقبل، فقد رأيت بالفعل أن سوق الانتقالات أصبح أكثر عقلانية بعض الشيء. أعتقد أنه من أجل المنافسة، ستضطر الفرق إلى اعتماد نهج قائم على البيانات أكثر لأنك تحتاج إلى أن تكون فعالاً مثل منافسيك.