في الشهر الماضي، أعلن بنك جيه بي مورجان تشيس أن جميع موظفيه الجدد سيتلقون تدريبا على استخدام الذكاء الاصطناعي – واعدا بأن مثل هذه الخطوة من شأنها أن تساعد الموظفين على التخلص من “العمل غير الممتع” المتكرر وتعزيز الإنتاجية والإيرادات.
قالت ماري إردوس، الرئيسة التنفيذية لأعمال إدارة الأصول والثروات في البنك الأمريكي: “هذا العام، سيحصل كل شخص يأتي إلى هنا على تدريب هندسي سريع لإعدادهم للذكاء الاصطناعي في المستقبل”.
وكانت تشير إلى عملية كتابة “المطالبات” النصية الأكثر فعالية، والتي تكون مطلوبة لتوليد الاستجابة المطلوبة من تطبيق الذكاء الاصطناعي. وإردوز ليس قائد الأعمال الوحيد الذي يرى هذه الحاجة. تبرز الهندسة السريعة كواحدة من المهارات المطلوبة في أماكن العمل حيث يتولى الذكاء الاصطناعي المهام وأتمتتها، أو يعمل كمساعد للعاملين – على سبيل المثال، من خلال برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT من OpenAI.
في الحكومات، على مستوى العالم، يمكن أن تبلغ قيمة تحسينات الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي التوليدي 1.75 تريليون دولار سنويا بحلول عام 2033، وفقا لمارك وارنر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة College، وهي شركة مقرها لندن تقدم برمجيات واستشارات وخدمات الذكاء الاصطناعي.
لكن جني هذه الفوائد سيتطلب استثمارا دقيقا في إعادة التدريب على عالم الذكاء الاصطناعي.
“ليس الذكاء الاصطناعي هو الذي سيحل محل البشر، بل البشر هم الذين يمكنهم العمل معه [who] سوف يستبدل [those] يقول خاريتون ماتفيف، رجل الأعمال التكنولوجي: “من لا يستطيع ذلك؟”. ونصيحته هي: “انظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره زميلًا في العمل، ولا تتجنبه، ولكن ابحث أكثر عن حالات التنفيذ في مجال عملك”.
وفقا لإحدى الدراسات، فإن ما يقرب من خمس العاملين في الولايات المتحدة يمكن أن يتأثر ما لا يقل عن 50 في المائة من مهامهم بإدخال نماذج لغوية كبيرة، مثل GPT-4 من شركة OpenAI. يعتقد ماتييف أن اعتماد الذكاء الاصطناعي سيكون أكثر حول “استبدال بعض عناصر الوظيفة جزئيًا بدلاً من استبدال المهن بالكامل”. ويشير إلى أن وظائف معالجة المعلومات – مثل المترجم أو الباحث أو المصمم – أكثر عرضة للخطر من المهن التي تتطلب القوة البدنية.
استعدادًا للتكنولوجيا الجديدة، يوصي العمال بإكمال دورة في الهندسة السريعة، ومحاولة تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال دمجها في حياتهم اليومية.
يقول كريستيان ريبيرنيك، الرئيس التنفيذي المشارك والمؤسس المشارك لجامعة تومورو للعلوم التطبيقية، إن هناك “حاجة ملحة” لإعادة التدريب على الذكاء الاصطناعي في قطاعات معينة أكثر من غيرها. تشمل القطاعات التي تشتد الحاجة إليها الرعاية الصحية، والتخفيف من آثار تغير المناخ، والأمن السيبراني – حيث يستخدم مجرمو الإنترنت بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي لتنفيذ هجمات متطورة.
هناك أيضًا أدوار خاصة بالذكاء الاصطناعي والتي ستصبح ذات أهمية متزايدة نظرًا لتعمق التكنولوجيا في حياتنا اليومية، مثل مُلصق البيانات أو المعلق – الأشخاص الذين يمكنهم المساعدة في تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي من خلال، على سبيل المثال، توضيح صورة معينة يصور.
يقول ديف ناج، الرئيس التنفيذي لشركة QueryPal، وهي شركة متخصصة في تطوير الذكاء الاصطناعي: “إن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي يجلب عددًا من الفرص لإعادة التدريب – رسم خرائط لخط الذكاء الاصطناعي الذي يبدأ من جمع البيانات ووضع العلامات، إلى إنشاء النماذج والتدريب، وأخيرًا التطبيق والتعليقات”. مساعد الذكاء الاصطناعي للشركات. “خبراء المجال الذين يمكنهم المساعدة في بداية ونهاية هذا المسار – [advising on] إن تحديد البيانات التي سيتم جمعها، وكيفية تصنيفها، وكيفية تطبيقها – سوف يستمر في إضافة قيمة هائلة.
يقول ماتفيف لأولئك الأكثر عرضة لخطر استبدال أدوارهم، ولكنهم ما زالوا على دراية بالتكنولوجيا: “يمكنك تأمين نفسك، إذا كنت خبيرًا من الدرجة الأولى يمكنه المساعدة في تدريس الذكاء الاصطناعي في مجال عملك. . . [you can] اربح من نماذج التدريب على مجموعة البيانات التي أنشأتها.”
ولكن، مع كل هذه التغييرات، فإن المهارات المطلوبة للبقاء في المقدمة تتجاوز المهارات التقنية البحتة.
لكي تكون أكثر فعالية كمهندس سريع في قطاع معين، على سبيل المثال، سوف يتطلب معرفة عميقة بهذا القطاع. “تجربتنا حتى الآن تشير إلى . . . يوضح جيمس لونجستر، الشريك في قسم التكنولوجيا والمعاملات التجارية في شركة المحاماة البريطانية ترافرز سميث، أن هناك علاقة قوية بين الخبرة في الموضوع والقدرة على تقديم أفضل المطالبات.
ويستشهد بالقطاع القانوني: إذا تم تكليف موظفين مختلفين بمهمة استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات من العقد، فسوف يميل المحامون ذوو الخبرة إلى التفوق على نظرائهم غير القانونيين في إنشاء المطالبات التي تستخرج أفضل النتائج.
وسيحتاج جميع الموظفين الذين يعملون مع العملاء إلى معرفة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق تحافظ على ثقة عملائهم. يشير ناج إلى الدور الدائم للمستشارين الماليين الذين يجب عليهم “موازنة حكم المخاطر مقابل المكافأة للمستثمرين الأفراد، بحيث [AI] الخوارزميات لا تدفع خارج نطاق المخاطر المستهدفة “.
يوافق ماتييف. ويقول: “بينما يتولى الذكاء الاصطناعي المزيد من المكونات “الصعبة” – مثل البيانات والتحليل والتنفيذ – فإن الدور البشري سيتحول إلى فهم أفضل للاحتياجات، وما يريده العملاء حقًا، وما الذي يجب علينا فعله”.
ويشير آخرون أيضًا إلى أهمية مهارات التعامل مع الآخرين وأخلاقياتهم حيث يتم اعتماد الذكاء الاصطناعي في مكان العمل. يقول ريبيرنيك: “إن مهارات مثل الذكاء العاطفي – التعرف على عواطف الفرد وتنظيمها – والذكاء الاجتماعي – فهم مشاعر الآخرين والتأثير عليها في المواقف الاجتماعية – ستضمن بقاء تكامل الذكاء الاصطناعي متمركزًا حول الإنسان”.
قبل كل شيء، سيحتاج الموظفون إلى أن يكونوا “مرنين وقابلين للتكيف”، كما يقول البروفيسور في جامعة ستانفورد والمتخصص في الذكاء الاصطناعي إريك برينجولفسون – لأن بعض المهارات قد تصبح زائدة عن الحاجة بسرعة مع تحرك التكنولوجيا بسرعة كبيرة.
ويشير إلى أن “المهارات الهندسية السريعة تم الترحيب بها باعتبارها مهارة جديدة مهمة يجب تعلمها”. “لكنهم يتفوقون بالفعل، مثل [large language models] تعلم كتابة المطالبات بشكل أفضل من البشر.
