افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
وأي شخص أخذ “Econ 101” سيعرف أن معظم النماذج الاقتصادية تفترض أن صناع القرار لديهم معلومات كاملة. في الواقع، نادرا ما يكون هذا هو الحال. يمكن أن تكون البيانات غير كاملة، أو قد يكون لدى أحد الأطراف تفاصيل أكثر من الطرف الآخر، أو قد يكون الجميع مضللين بنفس القدر. والواقع أن الإحصاءات الوطنية الرسمية ــ التي تشكل أهمية بالغة بالنسبة لصناع السياسات والشركات والمستثمرين ــ قد تخطئ الهدف في بعض الأحيان. في الوقت الحالي، تواجه العديد من البلدان صعوبة خاصة في حساب عدد الأشخاص العاملين.
زعمت مؤسسة القرار البحثية مؤخرًا أن مكتب الإحصاءات الوطنية البريطاني ربما فقد ما يقرب من مليون عامل من أرقام الوظائف منذ عام 2019. ويعتقد أن هيئة الإحصاء كان من الممكن أن تبالغ في تقدير مدى عدم نشاط العمال. إذا كان هذا صحيحا، فإنه من شأنه أن يقوض رواية “العمال المفقودين” التي كانت أساس العديد من تعهدات السياسة من حكومة المملكة المتحدة وكذلك قرارات أسعار الفائدة من قبل بنكها المركزي.
هناك لغز في أمريكا أيضا. لقد ظل معدل خلق فرص العمل ثابتًا خلال العامين الماضيين، بناءً على مسح الأسر المعيشية. ومع ذلك، تظهر جداول الرواتب غير الزراعية، التي تم تجميعها من مسح للشركات، نموًا مستمرًا في الوظائف. وكانت البيانات متقلبة أيضًا، وتخضع لمراجعات كبيرة. وفي أغسطس، قالت وزارة العمل إن الاقتصاد الأمريكي خلق ما يزيد عن 800 ألف وظيفة أقل من الوظائف غير الزراعية عما تم الإبلاغ عنه في البداية في العام حتى مارس.
قد يكون أحد أسباب عدم اليقين هو أنه على مدى العقد الماضي، كانت معدلات الاستجابة لاستبيانات البيانات في جميع أنحاء المملكة المتحدة والولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي تتجه نحو الانخفاض، وتفاقمت بسبب الوباء. لقد أفسدت عمليات الإغلاق أيضًا توقعات السكان والهجرة والمواليد والوفيات التجارية، مما يساعد الإحصائيين على تجميع بيانات التوظيف من عينات المسح. وقد أدى ذلك إلى تحيزات وتقديرات سيئة وقصص متضاربة من مصادر بيانات مختلفة.
ويمثل إحصاء العمال أيضًا مشكلة في العالم النامي، وإن كان ذلك لأسباب أكثر منهجية. كان تقدير معدل البطالة في الهند يشكل تحدياً لفترة طويلة نظراً لأن قسماً كبيراً منه يعمل في القطاع غير الرسمي. وفي الصين، تشكل العتامة قيداً آخر.
بيانات الوظائف السيئة تؤدي إلى قرارات سيئة. وتدعم أرقام تشغيل العمالة خيارات الضرائب والإنفاق والرعاية الاجتماعية، كما تشكل أهمية مركزية في تقييمات صناع السياسات النقدية لمدى سخونة الاقتصاد. تستخدمه الشركات في قرارات التوظيف والرواتب. ويعتمد المستثمرون عليه أيضًا. إن أرقام الرواتب غير الزراعية الأمريكية هي التي تحرك تسعير الأسواق المالية العالمية لأسعار الفائدة.
ما الذي يمكن عمله؟ وينبغي للحكومات ضمان مواكبة التمويل للطلب على بيانات أكبر وأكثر دقة وفي الوقت المناسب. وفي شهر يونيو/حزيران، قال مكتب إحصاءات العمل الأميركي إن تخفيضات الميزانية قد تعني أنه يتعين عليه تقليص حجم عينة مسح الأسر الذي يجريه. يتم أيضًا اقتناص شركات البيانات ذات الأجور المرتفعة من قبل شركات التكنولوجيا ذات الأجور المرتفعة. وينبغي للسلطات أن تقوم بعمل أفضل في مساءلة الإحصائيين أيضا. وكان مكتب الإحصاءات الوطنية بطيئا بشكل خاص في التعامل مع انخفاض الإجابات، والانتقال إلى الدراسات الاستقصائية عبر الإنترنت أولا.
وحتى مع الحوافز أو تصميم المسح بشكل أفضل، قد يكون من الصعب عكس اتجاه انخفاض معدلات الاستجابة. تشير بعض الدراسات إلى أن الناس يشعرون بالإرهاق بسبب كثرة الاستبيانات. وفي كلتا الحالتين، سيكون الحصول على بيانات سوق العمل من خلال مصادر أخرى أمرًا مهمًا. ويتعين على الهيئات الإحصائية أن تتعاون بشكل أكبر مع القطاع الخاص ــ بما في ذلك مجالس الوظائف، مثل إنديد ولينكد إن ــ للحصول على إحصاءات في الوقت الحقيقي لدعم تقديراتها. تحتاج الحكومات أيضًا إلى مشاركة الأرقام الإدارية في الوقت المناسب مع وكالات البيانات. وفي بعض البلدان، ساعدت بطاقات الهوية الوطنية الوكالات في الحصول على فهم أفضل لبيانات السكان والقوى العاملة.
ويتعين على هيئات الإحصاء الوطنية أن تعمل بشكل أفضل في حساب أعداد الوظائف. إن المزيد من الموارد والرقابة الفعالة والوصول على نطاق أوسع إلى مصادر البيانات الأخرى لن يجعل الأرقام مثالية. ولكن على الأقل سيعطي هذا إحساسًا أكبر بمدى عدم الكمال الذي هم عليه حقًا.
