ابق على اطلاع مع التحديثات المجانية

عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة ، هل أي وظيفة آمنة؟ “لقد أقنعت نفسي نوعًا ما بأن العمل الأكثر أمانًا في العالم ربما يكون بستاني” ، اعترف كبير المعلقين الاقتصاديين في فاينانشال تايمز مارتن وولف مؤخرًا. بدا ذلك صحيحًا. هناك بعض الأشياء التي لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر القيام بها.

في صباح اليوم التالي نشرت FT “The Gardens That AI” ، واصفًا للري الآلي التلقائي ، وكشف الآفات ، وأنظمة فزاعة الليزر وروبوت الأعشاب الضارة بالطاقة الشمسية. oof.

ليس من الواضح تمامًا مدى تهديد الفزاعة بالليزر و Robot Weeder في وظائف البستانيين البشرية ، لكن الاحتمال يذكرنا بأن هناك تمييزًا بين الوظيفة والمهمة. معظم الوظائف هي حزم من المهام المترابطة.

يحتاج البستاني إلى فعل كل شيء من القص والإزالة إلى تشخيص إصابة الآفات ، أو تصميم مساحة في الهواء الطلق ، أو – الأكثر صعوبة – التواصل مع عميل صعب. يمكن أن تساعد أنظمة AI المختلفة في معظم هذه المهام ، على الرغم من أن النتيجة المحتملة ليست أن مهمة البستاني تختفي ، ولكنها تتغير.

والسؤال هو ، كيف سيغير كل تطبيق منظمة العفو الدولية شكل ما نقوم به؟ وهل سنحب الوظائف المعاد صياغتها المتاحة لنا على الجانب الآخر من هذا التحول؟

قد تكون الذكاء الاصطناعى التوليدي جديدًا ولكن هذه الأسئلة ليست كذلك. إنهم يركضون طوال الطريق إلى احتجاجات لوديت في أوائل القرن التاسع عشر ، عندما رأى عمال النسيج ذوي المهارات العالية آلات تقوم بأصعب أجزاء من وظائفهم ، مما يسمح ليحلوا محلهم عمال ذوي أجور منخفضة بخبرة أقل بكثير.

والإجابات على تلك الأسئلة الطويلة الأمد؟ أنها تعتمد على كل من التكنولوجيا وعلى الوظيفة. هناك درس يتم استخلاصه من سفيرين متناقضين: جدول البيانات الرقمي ، ومكافآت أذن المستودعات مثل “وحدة جنيفر”. تم تنفيذ جدول البيانات الرقمي ، الذي ضرب السوق في عام 1979 ، على الفور وبشكل عيوب العمل الذي قامت به سابقًا من قبل كتبة المحاسبة ، لكن مهنة المحاسبة انتقلت ببساطة إلى مشاكل أكثر استراتيجية وإبداعية ، ونمذجة سيناريوهات ومخاطر مختلفة. من لا يريد محاسب إبداعي؟

وحدة Jennifer هي سماعة رأس لتوجيه ملتقطي المستودعات أثناء قيامهم بالتجول في الاستيلاء على البضائع من الرفوف ، والهمس في أذنيهم حيث تتبع خطواتهم الأخيرة ويرشدهم التالي. تقوم الوحدة بإزالة آخر بقايا الحمل المعرفي من وظيفة صعبة جسديًا كانت بالفعل عقلًا. إنه تناقض صارخ مع جدول البيانات الرقمي ، الذي أثار الجزء الأكثر مملة من وظيفة متنوعة ومهارة للغاية. الدرس: يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تجعل وظيفة مملة أكثر مملًا ووظيفة مثيرة للاهتمام أكثر إثارة للاهتمام.

البيانات الجديدة ومنظور جديد حول هذه الأسئلة تأتي من الباحثين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ديفيد أوتور ونيل طومسون. يبدأ Autor و Thompson ورقة بحثية جديدة بعنوان “الخبرة” من خلال طرح سؤال: هل نتوقع أن يتأثر كتبة المحاسبة وكاتب المخزون بالمثل بالأتمتة؟

هناك العديد من الأساليب الراسخة لتحليل هذا السؤال ، وكلها تشير إلى أن الإجابة هي “نعم”. مرة أخرى في اليوم ، قضى كلا النوعين من الموظفين الكثير من الوقت في أداء المهام الفكرية الروتينية مثل اكتشاف التناقضات ، وتجميع المخزونات أو الجداول للبيانات ، والقيام بحساب بسيط على نطاق واسع. كل هذه المهام كانت نوع الأشياء التي يمكن أن تفعله أجهزة الكمبيوتر ، وبينما أصبحت أجهزة الكمبيوتر رخيصة بما يكفي توليها. بالنظر إلى نفس المهام واجهت نفس النوع من الأتمتة ، يبدو من المنطقي أن تتغير كلتا الوظيفتين بطرق مماثلة.

لكن هذا ليس ما حدث. على وجه الخصوص ، قل Autor و Thompson ، ارتفعت أجور كتبة المحاسبة ، في حين انخفضت الأجور لكتاب المخزون.

هذا لأن معظم الوظائف ليست مجموعات عشوائية من المهام غير ذات الصلة. فهي حزم من المهام التي يتم القيام بها بكفاءة من قبل نفس الشخص لمجموعة متنوعة من الأسباب غير الطائفية. قم بإزالة بعض المهام من الحزمة وبقية الوظيفة.

خسر كتبة المخزون جزءًا من الوظيفة التي تتطلب معظم التعليم والتدريب (الحساب) وأصبحوا أشبه بأقمشة الرف. فقدت كتبة المحاسبة أيضًا الحساب ، ولكن ما ظل يتطلب الحكم والتحليل وحل المشكلات المتطورة.

على الرغم من أن نفس النوع من المهام قد تم تلقائيًا ، إلا أن التأثير هو جعل المخزون يعلق وظيفة تتطلب تدريبًا أقل وخبرة أقل ، في حين أن المحاسبة بحاجة إلى أن يكونوا أكثر خبراء من ذي قبل.

إن القلق الطبيعي لأي شخص يأمل في الحصول على وظيفة في غضون خمس سنوات هو ما قد تفعله الذكاء الاصطناعى لتلك الوظيفة. وعلى الرغم من وجود القليل من اليقين ، فإن إطار عمل Autor و Thompson يشير إلى سؤال توضيح: هل يبدو أن الذكاء الاصطناعي سيفعل الجزء الأكثر مهارة من وظيفتك أو ردف المهارات المنخفضة التي لم تتمكن من التخلص منها؟ قد تساعد الإجابة على هذا السؤال في التنبؤ بما إذا كانت وظيفتك على وشك الحصول على مزيد من المرح أو أكثر إزعاجًا – وما إذا كان من المحتمل أن يرتفع راتبك ، أو ينخفض ​​مع انخفاض قيمة عمل الخبراء مثل عمل الخبراء في Luddites.

على سبيل المثال ، أنظمة الذكاء الاصطناعى التوليدي هي عصف عصف عصفور. أنها تجعل اتصالات غير متوقعة وتنتج الكثير من الأفكار المتنوعة. عندما أقوم بتشغيل لعبة لعب الأدوار ، هذا رائع. إنهم يسارعون التحضير ودعوني أذهب مباشرة إلى الأشياء الجيدة ، التي تجلس حول الطاولة مع أصدقائي يتظاهرون بأنهم يعانون من المعالجات.

بالنسبة لشخص يقدم وظائفه في بعض الأحيان ، قد يكون ظهور محركات العصف الذهني الصناعي أقل تحريرًا.

أو النظر في هذا البستاني. ربما يكون أسوأ جزء من وظيفتهم هو محاولة تأليف رسائل بريد إلكتروني للعملاء الذين يعتمدون على المكتب والذين يبدو أنهم أكثر طلاقة في الوسط من شخص يقضي معظم وقتهم في الخارج. فزاعات الليزر وأعشاب الروبوت ملعون. ما يحتاجه البستاني هو سكرتير الذكاء الاصطناعي والكاتب والمحرر. والتكنولوجيا لذلك هنا بالفعل.

تعرف على أحدث قصصنا أولاً – اتبع مجلة Ft Weekend على x و قدم في عطلة نهاية الأسبوع Instagram

شاركها.