قد تكون هذه التكنولوجيا مذهلة!

يقول باحثون في العراق وأستراليا إنهم طوروا خوارزمية كمبيوترية يمكنها تحليل لون لسان الشخص للكشف عن حالته الطبية في الوقت الحقيقي – بدقة تصل إلى 98٪.

وأوضح كبير مؤلفي الدراسة علي الناجي، الذي يدرس في الجامعة التقنية الوسطى في بغداد وجامعة جنوب أستراليا، أن “مرضى السكري عادة ما يكون لديهم لسان أصفر؛ ومرضى السرطان يكون لديهم لسان أرجواني مع طبقة دهنية سميكة؛ ومرضى السكتة الدماغية الحادة يكون لديهم لسان أحمر غير عادي الشكل”.

وتابع الناجي: “اللسان الأبيض قد يشير إلى فقر الدم، أما الأشخاص الذين يعانون من حالات شديدة من كوفيد-19 فمن المرجح أن يكون لديهم لسان أحمر غامق، واللسان النيلي أو البنفسجي يشير إلى مشاكل في الأوعية الدموية والجهاز الهضمي أو الربو”.

ويقول الناجي إن نظام التصوير الذي يقترحه يحاكي ممارسات الطب الصيني التقليدي في فحص اللسان بحثا عن علامات المرض.

تم استخدام 5260 صورة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على لون اللسان والحالة المقابلة له. واختبره الباحثون باستخدام 60 صورة للسان من مستشفيين تعليميين في الشرق الأوسط.

جلس المرضى على بعد حوالي 8 بوصات من جهاز كمبيوتر محمول مزود بكاميرا ويب، والتي التقطت صورة للسانهم. وكان البرنامج قادرًا على تحديد المرض في جميع الحالات تقريبًا.

ونشرت النتائج في مجلة تكنولوجيز.

يقول المؤلف المشارك في الدراسة جافان تشال، أستاذ في جامعة جنوب أستراليا، إن هذه التكنولوجيا سيتم استخدامها في نهاية المطاف في تطبيق للهواتف الذكية يمكنه تشخيص مرض السكري والسكتة الدماغية وفقر الدم والربو ومشاكل الكبد والمرارة وكوفيد-19 وغيرها من الحالات.

وقال تشال: “تؤكد هذه النتائج أن تحليل اللسان المحوسب هو طريقة آمنة وفعالة وسهلة الاستخدام وبأسعار معقولة لفحص الأمراض، والتي تدعم الأساليب الحديثة مع ممارسات عمرها قرون”.

لا تزال هناك بعض العقبات التي يتعين التغلب عليها، بما في ذلك تردد المريض في تقديم البيانات والانعكاسات التي تلتقطها الكاميرا مما يؤدي إلى تضليل الخوارزمية.

كما أثارت مراجعة أجريت عام 2023 لتحليلات صور اللسان باستخدام الذكاء الاصطناعي على مدى خمس سنوات مخاوف بشأن اضطرار الباحثين إلى بناء مجموعات البيانات الخاصة بهم لأنه لا توجد مجموعة بيانات نهائية.

ومع ذلك، فقد تبين أن هذه التكنولوجيا تتمتع “بقيمة هائلة” في تشخيص وعلاج الأمراض.

شاركها.
Exit mobile version