ساعد منظمة العفو الدولية فقط في صنع الخلايا القديمة صغارًا مرة أخرى

AI لم تعد مجرد تحريك الكود والصور والأغاني بعد الآن. الآن يمكنه إعادة تصميم البروتينات داخل خلاياك.

على منشور مدونة للشركة ، أعلنت Openai للتو أنها تعاونت مع العلوم البيولوجية الرجعية، بدء تشغيل طول وادي السيليكون ، لتدريب نموذج متخصص يسمى GPT-4B Micro. على عكس chatbots التي تعرفها ، لم يكن هذا النموذج مصقولًا للمزاح أو العصف الذهني. بدلاً من ذلك ، تم تدريبه على تسلسل البروتين والنص البيولوجي وبيانات الهيكل ثلاثي الأبعاد حتى تتمكن من ذلك اقترح متغيرات جديدة تمامًا للبروتينات المستخدمة في الطب التجديدي.

كانت النتائج مفاجئة: أعادت GPT-4B Micro إعادة هندسة اثنين من المشاهير بنجاح عوامل ياماناكا– البروتينات التي فازت بجائزة نوبل لقدرتها على إعادة الخلايا البالغة إلى الخلايا الجذعية. الخلايا الجذعية هي خلايا خاصة يمكنهما تجديد الذات (تجديد) و تمييز في العديد من أنواع الخلايا الأخرى في الجسم. إنها مهمة لأنها تعمل كنظام إصلاح الجسم ويحملون إمكانات هائلة لعلاج الأمراض ، وتجديد الأنسجة ، وحتى عكس جوانب الشيخوخة.

في المختبر ، أظهرت الإصدارات المصممة من AI تعبير أعلى 50 ضعفًا عن علامات الخلايا الجذعية وإصلاح تلف الحمض النووي بشكل أكثر فعالية من النسخ الأصلية. وبعبارة أخرى ، جعلوا الخلايا القديمة تتصرف أصغر وأسرع.

لماذا هذا يهم

تعتبر عوامل Yamanaka أساسية في الطب التجديدي ، مع القدرة على علاج العمى ، ومرض السكري ، وفشل الأعضاء ، وأكثر من ذلك. ولكن في الممارسة العملية ، فهي غير فعالة – أقل من 0.1 ٪ من الخلايا تتحول عادة إلى الخلايا الجذعية ، وقد تستغرق العملية أسابيع. من خلال إيجاد المتغيرات التي تعزز الكفاءة بشكل كبير ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تسريع أبحاث إعادة برمجة الخلايا بالسنوات، قطع المحاكمة والخطأ للتكنولوجيا الحيوية التقليدية.

هذا يمكن أن يمتد إلى الخارج:

• الشركات الناشئة ذات العمر يمكن أن تستخدم البروتينات المصممة من AI لتجديد الخلايا بأمان أكثر ومتسقة.

• الجداول الزمنية لتنمية الأدوية يمكن أن تتقلص إذا أصبحت نماذج مثل GPT-4B Micro مهندسين للبروتين عند الطلب.

• علم الأحياء الاصطناعية قد تتخطى “ما قدمه لنا التطور” ويبدأ في استكشاف مساحات تصميم ضخمة كان من المستحيل على البشر التنقل.

ولكن أيضا: تحذيرات كبيرة

العلم مبكر ، ويعترف Openai أن هذا دليل على المفهوم. التحقق من صحة المختبر شيء واحد ؛ الانتقال إلى العلاجات السريرية هو آخر. تشتهر هندسة البروتين بالفشل في الترجمة من الطبق إلى الكائن الحي ، ناهيك عن الناس.

هناك أيضا مخاوف الأمن الحيوي– إذا تمكنت AI من تصميم بروتينات قوية بسرعة ، فإن هذه القوة تقطع كلا الاتجاهين. إجابة Openai هي الشفافية: يتم نشر العمل مع الرجعية علانية حتى يتمكن الآخرون من تكراره وانتقاده.

بالنسبة إلى Openai ، هذا لا يتعلق فقط بتجربة واحدة ؛ يتعلق الأمر بإظهار أنه يمكن إعادة توجيه أدوات نموذج اللغة نحو الاكتشاف العلمي.

وقال بوريس باور ، الذي يقود شراكات البحثية في الشركة: “عندما يجلب الباحثون نظرة عميقة على نماذجنا ، يمكن للمشاكل التي استغرقت السنوات أن تتغير في الأيام”.

إذا كان هذا صحيحًا ، فلن يغير الذكاء الاصطناعى كيف نكتب أو رمز – يمكن أن يبدأ في تغيير ما يعنيه العمر والشفاء والبقاء على قيد الحياة.