لقد أشعل الإصدار الأخير من Runway AI Gen-4 كل من الإثارة والأسئلة الوجودية حول مستقبل السينما والإعلام بشكل عام. مع قيمتها الآن على 3 مليارات دولار بعد جولة تمويل بقيمة 308 مليون دولار بقيادة شركة الأسهم الخاصة الجنرال الأطلسي ويدعمها الأوزان الثقيلة في الصناعة مثل Nvidia و Softbank ، يبدو أن مسيرة AI إلى هوليوود لا يمكن إيقافها.
تقف صناعة السينما ، إلى جانب جميع القطاعات الإبداعية ، من التسويق الرقمي إلى وسائل التواصل الاجتماعي ، إلى مفترق طرق تكنولوجي. مع بدء الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل كل جانب من جوانب سرد القصص المرئية وتغيير مشهد الترفيه والتجارة الرقمية ، يجب علينا تقييم إمكاناتها ومخاطرها.
الاندفاع الذهب الذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام
تعتمد شركات الإنتاج الرئيسية بسرعة أدوات فيديو الذكاء الاصطناعى. Fabula ، الاستوديو المشهور وراء جائزة الأوسكار امرأة رائعة والسيرة سبنسر، أعلنت للتو عن شراكة مع Runway AI لدمج الذكاء الاصطناعي عبر خط أنابيب الإنتاج. وقعت Lionsgate صفقة مع Runway في الخريف الماضي لاستكشاف صناعة الأفلام التي تعمل بالطاقة الذكاء. قام المخرجون التجريبيون مثل Harmony Korine بالفعل بأول فيلم بمساعدة AI في البندقية العام الماضي.
التطبيقات الواسعة لمقاطع فيديو الذكاء الاصطناعى مثيرة للإعجاب بالفعل ، من المشاهد المسبقة لتصحيح الأمازون بيت ديفيد لإنشاء إعلان ل puma. ومع ذلك ، تحت هذه المظاهرات المبهجة ، يكمن سؤال أكثر جوهرية: هل يمكن أن يتطور المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى إلى ما هو أبعد من المشهد الفني لتقديم قصص ذات مغزى حقًا؟
معضلة المشهد مقابل المادة
يمثل Gen-4 من Runway تقدمًا كبيرًا في العديد من المجالات: تناسق الشخصية ، وتماسك المشهد ، والإخلاص البصري. تُظهر إصدارات المدرج AI على سبيل المثال حرفين رئيسيين يظلان متسقين عبر لقطات مختلفة تتراوح بين المشي ، الجري ، وتراجع بقرة ، وإضاءة المباراة ، والحفاظ على إخلاص مظهر السهوب في الطقس القاتم.
ومع ذلك ، لا تعالج هذه التحسينات التقنية التحدي الأساسي: AI تتفوق في توليد لحظات فردية ولكنها تكافح مع رواية القصص المتماسكة والمستدامة. على الرغم من أنه يمكن أن يخلق لقطة مذهلة من الزرافات والأسود تتجول في مدينة نيويورك ، هل يمكن أن تجعل الجماهير تهتم بمدينة تحولت إلى حديقة حيوان؟
تخاطر بمقاطع فيديو منظمة العفو الدولية بتكرار الأخطاء المبكرة للصور التي تم إنشاؤها بالكمبيوتر (CGI) ، مما يعطي الأولوية للحيل المرئية على الرسائل المتعمقة. مع اختفاء الحواجز التي تحول دون الإنتاج الإبداعي وصنع الأفلام ، قد نواجه طوفان من المحتويات المصقولة بصريًا ولكنها مجوفة عاطفياً ، أو الأعمال المشتقة المحسّنة لكفاءة الخوارزمية ، أو وسائل الإعلام الاصطناعية التي تفتقر إلى اللمسة الإنسانية. على الرغم من أن مقاطع الفيديو AI يمكن أن تبهر المشاهدين لأول مرة ، هل يمكنهم جعل الجماهير يرغبون في مشاهدتها أكثر؟ هل يمكن أن تنتج أفلام الذكاء الاصطناعى قطعًا كلاسيكية تجذب أجيال من رواد الأفلام؟
الواقع المجزأ لمقاطع فيديو الذكاء الاصطناعى
مركز تقنيات AI الحالي متعدد الوسائط على الابتكارات في ألعاب الأفلام والإعلام وألعاب الفيديو. يستخدم مشروع حديث يقوده باحثون من NVIDIA و Stanford و UCSD طبقات التدريب في وقت الاختبار في نماذج التعلم الآلي لإنشاء رسوم متحركة مدتها 60 ثانية من توم وجيري. لتحقيق ذلك ، قام الفريق بتدريب النموذج على 81 لقطات كرتونية بين عامي 1940 و 1948 ، والتي تضيف ما يصل إلى حوالي 7 ساعات. يقوم النموذج بإنشاء وتوصيل شرائح متعددة من ثلاث ثوانٍ ، كل منها مسترشد بأراضي التعليقات المصورة ، والإعدادات ، وحركات الكاميرا. تبرز هذه التقنية إمكانات كبيرة لتوسيع نطاق إنتاجات الفيديو وإبداعات سلسلة الرسوم المتحركة.
لكن التكنولوجيا تكشف أيضًا عن عيوب مهمة تستمر بين مولدات الفيديو من الذكاء الاصطناعى مثل Sora و Kling و Runway و Pika ، إلخ. أحد القيود هو خطأ في الاستمرارية. على سبيل المثال ، تتغير الغرف والمناظر الطبيعية والإضاءة بشكل غير طبيعي بين 3 ثوان. تحدي الفيزياء مشكلة أخرى. على سبيل المثال ، في المذكورة سابقًا توم وجيري AI مقاطع فيديو ، تطفو جبنة جيري أو تتحول إلى أحجام وقوام مختلفة في حدود القطاع. قضية أخرى هي سرد مفككة. نظرًا لأن تجزئة المحتوى ضروري لخوارزميات لتعلم المحتويات بشكل فعال ، وفهم المطالبة ، وإنشاء مقاطع فيديو بدقة ، تكافح نماذج الذكاء الاصطناعي لإظهار تقدم المشهد المنطقي.
تظهر آثار ما أسميها منظمة العفو الدولية أيضًا في مقاطع الفيديو الخاصة بـ Runway AI ، وتتبع الأفيال التي تمشي عبر المربع الزمني فجأة مشهد من الفهد الذي يمر عبر جسر. يتم تعيين واحد في الطقس الغائم بينما التالي في يوم مشمس. التغييرات لا تدفع القصة إلى الأمام ولا تنقل أي منطق. العبث ، المجزأة ، والمتناقضة ، هي ما يفيد المولدات بالفيديو منظمة العفو الدولية حاليًا في الإنتاج. في الوقت الحالي ، تكافح منظمة العفو الدولية لتكرار تماسك كرتون حتى 5 دقائق ، ناهيك عن فيلم روائي.
قدرة فيديو الذكاء الاصطناعى على التفكير والنقد
تُظهر مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى القوة كوسيلة لانتقاد نفسها والمجتمعات التي تنتجها. يتخيل فيلم AI الأخير للمخرج جيا تشانغكي الذي صنع باستخدام Kling AI مستقبلًا يديره القائمون على روبوتيين. يثير الفيلم الجماهير للتفكير في أزمة السكان المتقدمين ، والإهمال المجتمعي ، وتآكل التعاطف في عصر منافسة منافسة ، والرأسمالية ، وانفجار التقنيات الآلية.
يظهر روبوت روبوت في عرض جيا الذين يأخذون كبار السن في نزهة على الأقدام أو مساعدتهم على حصاد المحاصيل ، بدلاً من الأبناء والبنات الحقيقية. مثل هذا الموضوع يرتكز على التحديات المجتمعية اليوم. ينتقد الفيلم استبدال العلاقة البشرية بالآلات الآلية والعلاقات المعاملة ، ويثير القلق بشأن الإجهاد بلا هوادة وساعات طويلة في أماكن العمل.
مثلما استخدم تشارلي شابلن أدوات عصر التصنيع لنقد التصنيع في العصر الحديث، يمكن لصانعي الأفلام اليوم استخدام الذكاء الاصطناعى لانتقاد ظروف وجودها. ضع في اعتبارك كيف يمكن أن يعرض مذيعو الأخبار الاصطناعية التلاعب بالوسائط ، أو يمكن أن يعلق محتوى البث القابل للتجمع إلى ما لا نهاية على الثقافة الخوارزمية.
الطريق إلى الأمام: تشبع الذكاء الاصطناعي مع قصص إنسانية
تمامًا مثل الخيال العلمي الذي ينتقد الكوارث البيئية والجشع البشري وعدم المساواة ، فمن المحتمل أن تكون أفلام الذكاء الاصطناعى الأكثر إقناعًا هي تلك التي تتبنى مصطنعة خاصة بها للتواصل مع المشكلات الاجتماعية الحقيقية.
بدلاً من الخوف من التقادم ، قد يركز صانعي الأفلام بشكل أكثر مكثفًا على الآلات التي لا يمكن أن تكررها: الفوارق الدقيقة للعواطف الإنسانية ، وتعقيدات الطبيعة البشرية ، ووزن التجربة الحية ، والرنين الثقافي لرواية القصص الأصيلة.
يشير التاريخ إلى أن الأفلام والوسائط قد تكيفت دائمًا مع الاضطراب التكنولوجي ، من الصمت إلى الصوت ، والأبيض والأسود إلى اللون ، والسيليويد إلى الرقمية ، في كل مرة يظهران مع إمكانيات إبداعية جديدة. لم يعد السؤال ما إذا كانت الذكاء الاصطناعى ستغير صناعة الأفلام ، ولكن كيف سيسخر صانعو الأفلام لرواية قصص مهمة.
