ويعود المسؤولون التنفيذيون في مجال الذكاء الاصطناعي إلى هذا الأمر مرة أخرى، ويعدون بآلات على المستوى البشري في المستقبل القريب. وفي دافوس، ضاعف كل من المديرين التنفيذيين لشركة جوجل ديب مايند وأنثروبك جهودهم لوصول الذكاء العام الاصطناعي على المدى القريب ــ القدرة الافتراضية للآلة على القيام بمعظم أي شيء يستطيع الإنسان القيام به ــ مما منحها القدرة على القيام بأي شيء يمكن أن يفعله الإنسان. 50% احتمال الوصول بحلول عام 2030 وتوقع ذلك تصل هذا العام أو العام المقبل، على التوالى.
هل الذكاء الاصطناعي مبالغ فيه؟ فهل ستكلفنا هذه الضجة غاليا عندما ندرك أن السرد واسع الانتشار ينطوي على حماسة مفرطة وتبدأ خيبة الأمل؟ أم أن الذكاء الآلي على المستوى البشري قاب قوسين أو أدنى؟
بنفس الصعوبة لقد جادلت ضد الضجيج حول الذكاء الاصطناعي، يجب أن أعترف أنه نقاش ديني. نحن لا نقترب من الإجماع. سيكون هناك دائمًا فريق يؤمن حتى بأكثر وعود الذكاء الاصطناعي عظمة.
ومع ذلك، هناك الكثير الذي يمكن كسبه من خلال توضيح ما نتجادل حوله. ففي نهاية المطاف، يتعين على قادة الأعمال والمستثمرين أن يفهموا بالضبط ما الذي يراهنون عليه بينما يكافحون من أجل اتباع استراتيجيات سليمة بدلاً من التفكير بالتمني.
إن الترويج للذكاء الاصطناعي يعني الوعد باستقلالية غير عادية للآلة
إن مسألة ما إذا كانت الوعود المبالغ فيها في مجال الذكاء الاصطناعي هي مسألة خير: هل سيصبح الذكاء الاصطناعي قريبًا جيدًا كما وعد؟
لكن هذا يفتح الباب أمام سؤال: كيف نقيس الخير؟ الجواب الأكثر وضوحا هو الذكاء. وأكثر ذكاء، كلما كان ذلك أفضل. لقد فازت ملاحقة المعلومات الاستخبارية باليوم في نظر الجمهور. بعد كل شيء، الفكرة التي تجعل العالم يسيل لعابه تسمى الذكاء الاصطناعي.
لكن “الذكاء” لا يمثل مقياساً قابلاً للتطبيق. انها ذاتية. فكيف يمكننا أن نعرف متى تم تحقيق ذلك – أو حتى متى تم إحراز تقدم نحو ذلك؟ وأي اختبار مصمم لقياس “الذكاء” لا يؤدي إلا إلى إضعافهلأنه يقيم فقط قدرة ضيقة.
ومن ناحية أخرى، فإن الهدف الأكثر فخامة للذكاء الاصطناعي هو، ومن عجيب المفارقات، أسهل في التحديد ــ وإن كان لا يزال غير قابل للقياس. الذكاء العام الاصطناعي يمثل ببساطة الانتشيلادا بأكملها. سيكون نظام الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بمثابة “إنسان افتراضي” فعليًا. يتم تعريف هذه الفكرة من حيث ما يمكن أن يفعله البشر، وليس من حيث الجودة الذاتية التي يتمتع بها البشر، وهي الذكاء.
الذكاء الاصطناعي العام يعني الاستقلالية العليا – بحكم التعريف. نظرًا لأنه يمكن أن يفعل كل ما يستطيع البشر القيام به، فلن نحتاج إلى أي إنسان في الحلقة. لقد جادلت بأن الذكاء الاصطناعي العام ليس هدفًا ممكنًا في المستقبل المنظور ونحن لا نحقق حتى تقدمًا ملموسًا نحو ذلك. ولكن حتى لو كنت تعتقد أن الأبحاث تحقق تقدمًا قابلاً للتطبيق، فستكون هناك تحديات عملية لقياس هذا التقدم. كيف تثبت أن الآلة يمكنها إدارة شركة كبيرة لسنوات أو تعليم طفل بشكل كامل دون تجربتها في مثل هذه المهام؟
وبدلا من ذلك، دعونا نكون ملموسين وواقعيين: المعيار المناسب هو الحكم الذاتي. وبدلا من التساؤل عما إذا كان النظام يبدو وكأنه يظهر “الذكاء”، أو ما إذا كان يتجه نحو قدرات بالجملة على المستوى البشري، اسأل عن مدى استقلاليته. ما مقدار العمل الذي يمكن أتمتة؟ أو إلى أي درجة ليست مستقلة، مما يتطلب بقاء البشر في الحلقة؟
الاستقلالية هي معيار قابل للقياس يعكس جودة الذكاء الاصطناعي. إنه يمثل قيمة النظام، لأن الأتمتة هي هدف أي آلة. توجد الآلات للقيام بأشياء كان من الممكن أن يقوم بها البشر. لهذا السبب نبنيها. كلما كان الأمر أكثر استقلالية، كلما كانت القيمة المحتملة أكبر.
إن الضجيج حول الذكاء الاصطناعي يَعِد باستقلالية غير واقعية. من خلال النظر إلى جودة الذكاء الاصطناعي باعتبارها درجة الاستقلالية المحتملة، يمكننا تحديد وعد الذكاء الاصطناعي باعتباره ضجيجًا عندما يَعِد باستقلالية غير ممكنة. على سبيل المثال، تمثل قصة الذكاء الاصطناعي العام على المدى القريب مثالاً لضجيج الذكاء الاصطناعي، لأنه يَعِد باستقلالية مطلقة. ال عبارة طنانة غير محددة للذكاء الاصطناعي هو أيضا مذنب بشكل عام الوعد بالحكم الذاتي غير الواقعي.
الذكاء الاصطناعي التنبؤي أكثر استقلالية من الذكاء الاصطناعي التوليدي
من خلال تطبيقات المؤسسات الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل تقديم المشورة الإستراتيجية أو المساعدة في كتابة تصميمات الإعلانات التسويقية أو أكواد الكمبيوتر، أنت عمومًا بحاجة إلى إنسان في الحلقة مراجعة كل مخرجات – كل تأكيد، واقتراح، واستدلال، وبيان، وجزء من كود الكمبيوتر، ومسودة الوثيقة التي ينشئها. تضع GenAI نفسها لتولي المهام البشرية اللاحقة، والأنشطة التي تجتذب التدقيق لأنها تتطلب مستويات عالية من الأداء حتى يعمل الكمبيوتر دون إشراف بشري مستمر.
في المقابل، من خلال تولي وظائف أكثر تسامحا، كثيرة الذكاء الاصطناعي التنبؤي يمكن للمشاريع الاستفادة من القيمة الهائلة للاستقلالية الكاملة عبر الوظائف التشغيلية واسعة النطاق. أنظمة البنك تقرر على الفور ما إذا كنت ستسمح بتحصيل رسوم من بطاقة الائتمان. تحدد مواقع الويب على الفور الإعلان الذي سيتم عرضه، وتتخذ أنظمة التسويق ملايين القرارات بنعم/لا بشأن من سيتم الاتصال به. كذلك افعل أنظمة تحليل الحملات السياسية. تحدد التجارة الإلكترونية سعر كل عملية شراء، بدءًا من رحلات الطيران وحتى المصابيح الكهربائية. أنظمة السلامة هي التي تقرر أي جسر وفتحة ومطعم يجب فحصه. لا يوجد إنسان على دراية بخطوات اتخاذ القرار المحددة هذه.
هذا هو مفارقة الذكاء الاصطناعي: على الرغم من أن GenAI يشبه الإنسان على ما يبدو، نظرًا لأنه من المفترض أن يتولى مهام بشرية، فإنه يتطلب بشكل عام إشرافًا بشريًا في كل خطوة ولكل ناتج. ومن المفارقات أن هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي الجيني أقل استقلالية من الذكاء الاصطناعي التنبؤي.
إن إدراك هذه المفارقة قد يعيد توجيه العديد من صناع القرار. يشعر الناس بالإثارة بشأن genAI لأنه يشبه الإنسان ومتقدم جدًا. إن القدرات الاستثنائية لـ GenAI غير مسبوقة، لذا فهي تقدم بالفعل العديد من المقترحات القيمة الجديدة. ولكن إذا كانت القيمة تثير اهتمامك أكثر من الجاذبية الجنسية – إذا كانت المبادرات التي من شأنها أن تحقق أكبر قدر من التحسينات في كفاءة المؤسسة هي هدفك – فيجب عليك فعل ذلك. قم برفع مشاريع الذكاء الاصطناعي التنبؤية إلى أعلى قائمة أولوياتك، مما يجعلها على الأقل في مرتبة عالية مثل معظم مبادرات genAI، على الأقل في المستقبل المنظور.
