القصة المؤرقة للذكاء الاصطناعي التي تم إلقاؤها في مقبرة الذكاء الاصطناعي العام ولكن قد يتم إحياؤها بشكل ملحوظ

في عمود اليوم، أتناول القصة المروعة للذكاء الاصطناعي التي تم إلقاؤها في مقبرة الذكاء الاصطناعي العام، لكنها قد تتمكن من شق طريقها للخروج. نعم، لقد مضى وقت طويل على الذكاء الاصطناعي والذي لديه فرصة لإعادة إحيائه وإعادته إلى صلب اعتبارات الذكاء الاصطناعي.

إليكم التفاصيل المرعبة هناك ذكاء اصطناعي قديم يعتقد المطلعون على التكنولوجيا أنه فشل في إيصالنا إلى الإنجاز الموقر للذكاء الاصطناعي العام، وبالتالي، يجب إخراج هذا الذكاء الاصطناعي من بؤسه ودفنه بعمق في مقبرة الذكاء الاصطناعي من الدرجة الثانية. قد يصر البعض على ترك ما مضى قد مضى. حتى أن هناك قدرًا ضئيلًا من الخجل المرتبط بأساليب الذكاء الاصطناعي التي تم التنصل منها الآن.

يجيب بعض المؤمنين الحقيقيين: قد يكون هناك ذكاء اصطناعي تم اعتباره بشكل غير عادل غير مناسب وتم إلقاؤه بشكل غير قانوني في مقابر الذكاء الاصطناعي العام. ربما في ضوء الأجهزة المعاصرة وغيرها من التطورات التكنولوجية، يمكن أن تولد الطرق القديمة للذكاء الاصطناعي من جديد. انطلق وابحث عن أساليب الذكاء الاصطناعي التي تستحق فرصة ثانية حازمة. إن الحذر من أشباح الماضي عادة ما يكون موقفًا حكيمًا، ولكن قد يكون هناك قدر هائل من الإمكانات غير المستغلة الكامنة تحت أنوفنا.

دعونا نتحدث عن ذلك.

يعد هذا التحليل لاختراقات الذكاء الاصطناعي جزءًا من تغطية عمود فوربس المستمرة حول أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحديد وشرح مختلف تعقيدات الذكاء الاصطناعي المؤثرة (انظر الرابط هنا).

ما هو AGI

قبل أن ندخل في أعماق هذه المسألة المؤرقة، أود أن أضع الأمور في نصابها الصحيح بشأن المقصود بالإشارة إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

هناك قدر كبير من الأبحاث الجارية لتعزيز تقدم الذكاء الاصطناعي. الهدف العام هو إما الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) أو ربما حتى الإمكانية الممتدة لتحقيق الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI).

AGI هو الذكاء الاصطناعي الذي يعتبر على قدم المساواة مع الذكاء البشري ويمكن أن يضاهي ذكائنا على ما يبدو. ASI هو الذكاء الاصطناعي الذي تجاوز حدود الذكاء البشري وسيكون متفوقًا في العديد من الطرق الممكنة، إن لم يكن كلها. الفكرة هي أن ASI سيكون قادرًا على الدوران حول البشر من خلال التفوق علينا في التفكير عند كل منعطف. لمزيد من التفاصيل حول طبيعة الذكاء الاصطناعي التقليدي مقابل AGI وASI، راجع تحليلي على الرابط هنا والرابط هنا.

لم نصل بعد إلى الذكاء الاصطناعي العام.

في الواقع، من غير المعروف ما إذا كنا سنصل إلى الذكاء الاصطناعي العام، أو أنه ربما يمكن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام خلال عقود أو ربما قرون من الآن. تتنوع تواريخ تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بشكل كبير ولا يتم دعمها إلى حد كبير بأي دليل موثوق به أو منطق صارم. ASI هو أكثر من مجرد شاحب عندما يتعلق الأمر بالوضع الذي نحن فيه حاليًا مع الذكاء الاصطناعي التقليدي.

الرغبة في الذكاء الاصطناعي الذي يؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

الفرضية العامة التي يقودها جميع المطلعين على الذكاء الاصطناعي هي أن أي ذكاء اصطناعي يمكننا ابتكاره اليوم يجب أن يكون على الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام.

إذا كان شخص ما يقوم بتطوير الذكاء الاصطناعي الذي لن يوصلنا إلى الذكاء الاصطناعي العام، فهو في الأساس يهدر الوقت والأموال الثمينة. من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي قد يكون ذا قيمة هنا والآن، وهو أمر جيد، ولكن وعاء الذهب الموجود في نهاية قوس قزح لن يتم العثور عليه إلا عندما نصل إلى الذكاء الاصطناعي العام. أي شخص يصل بنا إلى AGI سوف يحظى بشهرة وثروة هائلة لا يمكن تصورها. الذكاء الاصطناعي الذي ينجز شيئًا ما اليوم هو أجر ضئيل بالمقارنة. إبقاء العين على الجائزة الكبرى.

وأفضل ما في الأمرين هو ابتكار ذكاء اصطناعي يوفر فوائد قوية على الفور، بالإضافة إلى أنه بالتأكيد على الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام. هذا هو الحلم. يرغب مطورو الذكاء الاصطناعي الذين لديهم طموحات كبيرة في العثور على التذكرة الذهبية التي تضعهم في وضع إيجابي حاليًا وتضمن لهم مكانًا في الصف المؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام.

ولسوء الحظ، لا يمكن لأحد أن يقول بالضبط ما هو الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام.

إن نظرة سريعة على تاريخ مجال الذكاء الاصطناعي ستخبرك أن كل عصر تقريبًا من تقدم الذكاء الاصطناعي تم تنفيذه من خلال الإعلان المشهود بأن الذكاء الاصطناعي إما سيظهر أو يتطور إلى الذكاء الاصطناعي العام. أفترض أن هذه إحدى السمات المميزة الأكثر اتساقًا في مجال الذكاء الاصطناعي. لكل عصر أنصاره الذين هم على يقين تام من أن الذكاء الاصطناعي في ذلك العصر هو الخيار الصحيح ويتجه بلا منازع إلى قمة الذكاء الاصطناعي.

يظهر صدع حالي

على مدى السنوات العديدة الماضية، تم الترويج للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بشدة على أنها في طريقها إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

ربما تعلم أن Sam Altman من شركة OpenAI الشهيرة قد قال سابقًا أننا نعرف بالفعل كيفية تحقيق الذكاء الاصطناعي العام وأن عام 2025 سيظهر على ما يبدو أن الذكاء الاصطناعي العام قد نشأ. عندما تم إطلاق GPT-5 قبل بضعة أشهر، تلقت التوقعات الخاصة بالذكاء الاصطناعي العام ضربة ساحقة (راجع تقييمي لـ GPT-5 على الرابط هنا). GPT-5 ليس فقط ليس AGI، ولكنه أيضًا ليس قريبًا من هذا الملعب. تخيل أنك تطير على بعد آلاف الأميال من الملعب، وهذا هو مدى المسافة التي نبدو عليها (أو ربما تأخذ سفينة صاروخية لأن الطائرة قد لا تكون قادرة على قطع المسافة الإجمالية المطلوبة).

بدأ العديد من نجوم الذكاء الاصطناعي الآن في تعديل جداولهم الزمنية المتوقعة حول الذكاء الاصطناعي العام، وإعادة ضبط تصريحاتهم الجامحة بشكل محرج أو خجول. لإلقاء نظرة فاحصة على العديد من الجداول الزمنية التي تم نشرها أو نطقها مسبقًا، راجع تغطيتي على الرابط هنا. لقد كانت لدينا تواريخ في عام 2025، و2026، و2027. وعرض آخرون بحذر أكثر عام 2035 أو ربما عام 2040. ويبدو أن معسكر “أي يوم الآن” يتحول إلى معسكر العقد البعيد.

هل نحن خارج مسار AGI؟

تكمن المشكلة في أن المبادئ المعمارية والتصميمية الحالية التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي التوليدي ومبادئ إدارة الأعمال يُقترح الآن أنها من غير المرجح أن تتوسع لتشمل الذكاء الاصطناعي العام.

هذه كلمات متحاربة وسط مجتمع الذكاء الاصطناعي. كما ترون، يعتقد البعض بشدة أن أسس LLMs ستوصلنا في الواقع إلى الذكاء الاصطناعي العام. كل ما يتعين علينا القيام به هو الاستمرار في تجريف المزيد من الفحم في المحرك البخاري. قم بإضافة المزيد من معالجات الكمبيوتر، وتعزيز وحدات معالجة الرسومات، وتضمين الكثير من الذاكرة الرقمية، وها هو الذكاء الاصطناعي العام سيخرج من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

لا يعتقد الجميع أن هذا المسار الذي يظل على الصواب هو الاستراتيجية الصحيحة، وأننا على نحو قصير النظر وحماقة نضع كل بيضنا في سلة واحدة. والحجة هي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيصطدم في نهاية المطاف بجدار من الطوب. كل خيول الملك وكل رجال الملك لن يتجاوزوا ذلك السور. بغض النظر عن عدد مزارع الخوادم ومراكز البيانات الضخمة التي تطرحها على حاملي شهادات LLM، فإنها ستظل مجرد حاملي شهادات LLM.

ويتلخص هذا في سؤال صعب لا يستطيع أحد أن يجيب عليه بشكل ملموس، وهو هل سيكون توسيع النطاق كافيا؟

إذا كنت تعتقد أن رمي مغسلة المطبخ على الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون كافيًا للوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام، فمن المحتمل أنك تقول أن هناك حاجة قليلة أو معدومة للبحث في مكان آخر. قد تذهب إلى أبعد من ذلك وتصر على أن أي تخفيف للموارد والوقت وجهود تطوير الذكاء الاصطناعي التي تذهب نحو أي شيء آخر غير ماجستير إدارة الأعمال هو خطأ فادح. ومن شأن هذا التحويل أن يؤخر حتمية الذكاء الاصطناعي العام، ولن نستعيد فوائد الذكاء الاصطناعي العام إلا بعد وقت طويل مما كان من الممكن أن نفعله بحكمة في وقت سابق.

ولكن، إذا كانت لديك شكوك حول قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على البقاء، خاصة أن هذا النطاق وحده لن يقطع الخردل، فمن المؤكد أنك تنظر حولك لتكتشف ما قد يكون قابلاً للتطبيق على الرفوف ويستحق الاهتمام الشديد.

هل الرفوف فارغة أم أن هناك شيئًا ما يمكننا إعادة النظر فيه؟

تحتوي مقبرة AGI على أنظمة متخصصة

قبل أن تنتشر شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي ومجالات إدارة الأعمال على نطاق واسع، كان العصر السابق للذكاء الاصطناعي يركز في الغالب على الأنظمة الخبيرة، والمعروفة أيضًا بالأنظمة القائمة على القواعد أو الأنظمة القائمة على المعرفة. هذه الأشياء تجلس على أرفف متربة إلى حد ما أو ربما تكون مزروعة على عمق ستة أقدام في مقبرة AGI.

دعونا نتوقف لحظة لاستكشاف الاختلافات بين تلك الحقبة وعصر الذكاء الاصطناعي الحالي.

بشكل عام، تستفيد بنية البيانات الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs من الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs). هذه تقنية حسابية تعتمد إلى حد ما على الطريقة التي نعتقد أن الدماغ يعمل بها، ولكنها بعيدة كل البعد عن الشيء الحقيقي. إنها ليست مثل البرامج الرطبة الحقيقية (أي الدماغ والعقل). على أية حال، يُشار إلى هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على أنه شبه رمزي ويستلزم العثور على أنماط في البيانات. في المقابل، كانت الحقبة السابقة للذكاء الاصطناعي تتمثل في كتابة القواعد بوضوح لما يجب أن يفعله الذكاء الاصطناعي. عملت تلك الأنظمة القائمة على القواعد على أساس الرموز والمنطق الرمزي.

وكان يُنظر إلى المسارين على أنهما متباعدان تمامًا ويستبعد كل منهما الآخر. إما أن تنحاز إلى الرموز الفرعية أو أن تنحاز إلى الرموز. كان الأمر أشبه بالاصطفاف إلى جانب فريق McCoys مقابل فريق Hatfields.

عندما كانت هناك نقطة تقاطع من العصر السابق للذكاء الاصطناعي إلى العصر المعاصر للذكاء الاصطناعي، حدث جدل كبير. هل ينبغي تشكيل الذكاء الاصطناعي حول النهج شبه الرمزي أم ينبغي تصميمه بناءً على النهج الرمزي؟ تشكلت معسكرات عقائدية على الجانبين. تلا ذلك توجيه أصابع الاتهام والصراخ عالي النبرة.

في نهاية المطاف، اعتُبرت الأنظمة الخبيرة غير قادرة على التوسع ولن تتمكن أبدًا من تحقيق الذكاء الاصطناعي العام. وفي الوقت نفسه، أصبح النهج شبه الرمزي للشبكات العصبية الاصطناعية هو الشيء الكبير التالي. يشير البعض إلى الأنظمة القائمة على القواعد باسم GOFAI (الذكاء الاصطناعي القديم الجيد) ويعتقدون أن تلك الأيام قد ولت منذ زمن طويل. في الواقع، هناك موقف شائع إلى حد ما مفاده أن الأنظمة الخبيرة كانت منفرة للغاية لدرجة أنه يجب إعلان وفاتها ودفنها في مقبرة الذكاء الاصطناعي العام.

حتى تأتي القيامة

في الخلاصة، لدينا في الوقت الحاضر ذكاء اصطناعي توليدي ومجالات ماجستير إدارة يعتقد البعض أنها لن تتناسب مع الذكاء الاصطناعي العام، ولدينا حقبة سابقة من الذكاء الاصطناعي تتكون من أنظمة خبيرة كان يُعتقد أيضًا أنها غير قابلة للتطوير لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام. ربما ينتمي كلاهما إلى مقبرة AGI. إنها أرض نفايات لها تاريخ طويل.

هل هاتان الضربتان وأنت خارج؟

لا.

إحدى أحدث طرق التفكير في تحقيق الذكاء الاصطناعي العام هي أننا نستطيع الجمع بين أفضل ما في هذين العصرين. استمر في الاستمرار بالرموز الفرعية. دفعها إلى الأمام بقدر ما نستطيع. وفي الوقت نفسه، إعادة النهج الرمزي. دمج الأنظمة القائمة على القواعد مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. ربما هناك تآزر كبير وفرصة هائلة تحدق في وجهنا. لقد حان الوقت لإحياء الأنظمة القائمة على القواعد.

يمكن أن يكون العصر التالي للذكاء الاصطناعي هو ظهور الذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي، والمعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الهجين.

صعود الذكاء الاصطناعي الهجين

الذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي هو مزيج من الأنواع، يتم تفسيره على أنه نوع خاص من اثنين مقابل واحد. أنت تأخذ الاستخدامات السائدة للشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) التي يتم استخدامها حاليًا في جوهر الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs، وتمزج ذلك مع الأنظمة القائمة على القواعد أو الأنظمة المتخصصة (يُعرف هذا أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الفرعي الرمزي الذي يتم دمجه مع الذكاء الاصطناعي الرمزي).

والعديد من هذه الجهود جارية بالفعل؛ راجع مناقشتي على الرابط هنا.

ويحذر المنتقدون الغاضبون من أننا لا ينبغي لنا أن نعود إلى الطرق القديمة والمهملة الآن في القيام بالأشياء. سيكون من الصعب التخلص من الوصمة المرتبطة بالأنظمة القائمة على القواعد. يُقال إن الفجوة الزمنية بين نهاية عصر الأنظمة الخبيرة وبداية عصر LLM المعاصر هي شتاء الذكاء الاصطناعي. لا أحد يريد شتاءً آخر للذكاء الاصطناعي. كان الجو باردًا، وكانت هناك شكوك جدية بشأن الذكاء الاصطناعي، وتم إغلاق حنفيات الأموال.

هل الذكاء الاصطناعي الهجين فكرة جيدة أم فكرة حمقاء؟

حان الوقت لوضع رهاناتك. لا أحد يعرف على وجه اليقين ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي هو الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام. يمكنك على الأقل أن تقول إنه مسار مختلف عن المسار الذي سلكناه حتى الآن. إن الجمع بين المسارين قد يقودنا إلى مسار ثالث جديد يؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام.

هذا هو الأمل.

استحضار المسارات إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

هناك مسارات إضافية مفترضة قد تقودنا إلى الذكاء الاصطناعي العام؛ راجع مناقشتي على الرابط هنا والرابط هنا. وأذكر هذه النقطة للتأكيد على أن هناك المزيد من الأرانب في القبعة. نحن لا نعرف أي الخيارات، إن وجدت، سيكون الاختيار الصحيح، ولكن الخبر السار هو أن لدينا العديد من الاحتمالات في متناول اليد.

وجهة نظر أخرى هي أننا لم نكتشف بعد التقدم المناسب في الذكاء الاصطناعي الذي سيقودنا إلى الذكاء الاصطناعي العام. هناك يوريكا مفقودة ليست في الماضي. إنه فقط في مكان ما في المستقبل. تخلص من الماضي وانظر للأمام.

قال جورج سانتايانا في عبارته الشهيرة إن أولئك الذين لا يستطيعون تذكر الماضي محكوم عليهم بتكراره. هل يجب أن نتذكر أن الأنظمة الخبيرة لم توصلنا إلى الذكاء الاصطناعي العام، وبالتالي ندين قيامتهم؟ أو هل يمكننا أن ننظر إلى الأنظمة الخبيرة في ضوء جديد، ونجادل بأنه عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد نجد أنفسنا حقًا في الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام؟

وفقًا لويليام شكسبير، قد نحتاج إلى عين سمندل الماء، أو إصبع قدم الضفدع، أو صوف الخفاش، أو جناح البومة، أو ساق السحلية، والتي ستوفر لنا مرجلًا يغلي، لكن يجب أن نكون واعين أنه يمكن أن يكون تعويذة لمشكلة قوية. قد يكون تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو قصة الهالوين النهائية.