عندما ضرب فيروس Covid-19 في عام 2020 ، قال كثير من الناس إن الاقتصاديين لا يمكنهم توقع الآثار الاقتصادية لعمليات الإغلاق. من الآمن أن نقول إن التنبؤ سيكون صعبًا ، ولكن ما الذي يجب على الشركة أو الأسرة القيام به؟ يجب اتخاذ القرارات بشأن الإنفاق والادخار والاستثمار ، وتعتمد القرارات على رؤية للمستقبل.
يجلب استخدام ChatGPT على نطاق واسع تحديًا آخر للتنبؤ بالأعمال: كيف سيغير الذكاء الاصطناعي القرارات التي يجب أن نتخذها بشأن التوظيف والاستثمار والعمليات التجارية والعمل والإنفاق وكل شيء آخر تقريبًا؟
ومؤخراً ، كان على الاحتياطي الفيدرالي تقييم الآثار المترتبة على الاقتصاد نتيجة لتشديد الائتمان المحتمل بعد فشل بنك وادي السيليكون ، إلى جانب إخفاقات البنوك الأخرى. هل ستكون مشاكل البنوك مثل جولة أخرى من تشديد بنك الاحتياطي الفيدرالي ، أم أنها مهمة من حيث الحجم؟ على الرغم من أننا شهدنا إخفاقات كبرى للبنوك في الماضي ، إلا أننا لم نشهد فشل بنك بهذا الحجم خارج فترة الركود. لم يكن لدى الاحتياطي الفيدرالي خبرة تاريخية تذكر لاستخدامها في تقييمه.
يمكن لبعض التقنيات أن تساعد كلاً من المتخصصين والعاملين على اتخاذ قرارات أفضل في الظروف الجديدة وغير العادية.
تأجيل القرارات الكبيرة
إن تأجيل القرارات الكبيرة أمر منطقي. مشروع المليار دولار الذي كان في مرحلة التخطيط لسنوات؟ هل يمكن تأجيل القرار شهر أو شهرين؟ هذا ليس ممكنًا دائمًا ، لكنه ليس اختيارًا سيئًا إذا كان ذلك ممكنًا.
ومع ذلك ، يجب أن تكون عتبة تأجيل القرار الرئيسي عالية. في كثير من الأحيان ، يتردد رجال الأعمال التنفيذيون ، باستخدام القضايا الصغيرة لتأخير اتخاذ القرارات. كان تأجيل بدء مصنع جديد بسبب عمليات الإغلاق Covid منطقيًا ، ولكن كان هناك الكثير من التغييرات الصغيرة في السنوات الأخيرة التي لم تكن لتبرر تأجيل قرار رئيسي. (بالمناسبة ، كان تأجيل بناء مصنع جديد في الأيام الأولى لـ Covid منطقيًا ولكنه كان قرارًا خاطئًا بعد فوات الأوان. خطأ ، لأنه اتضح أننا كنا بحاجة إلى المزيد من السلع المصنعة. ولكنه معقول بسبب حالة عدم اليقين الكبيرة التي تسبب فيها الإغلاق).
قم بإنشاء معدل أساسي
قبل الخوض في التفاصيل ، يجب فهم الصورة الكبيرة. قبل الخوض في تفاصيل التغيير الحالي ، ركز على النمط المعتاد أو العادي. بالنسبة للاقتصاد الكلي ، فكر في معدلات النمو الاقتصادي طويلة الأجل. ثم اضبط لأعلى أو لأسفل من هناك. بالنسبة لإخفاقات البنوك تلك ، نظرت إلى التاريخ طويل المدى لمعايير الائتمان المصرفي على مدار دورات الأعمال السابقة ، ثم بحثت عن الانحرافات عن المعتاد.
تم التأكيد على هذه الممارسة في الكتاب الممتاز فائق السبق بواسطة فيليب إي تيتلوك ودان جاردنر. إنها أداة ممتازة لتحسين التنبؤات ، وهذه النصيحة ذات قيمة خاصة في الظروف غير العادية.
بمجرد معرفة السعر الأساسي ، يتم استخدام التغييرات في البيئة الحالية لتحريك التوقعات أعلى أو أسفل السعر الأساسي. على سبيل المثال ، سيتم تعزيز إنتاجية بعض العمال من خلال التحسينات في الذكاء الاصطناعي. ما مدى سرعة نمو الاقتصاد الكلي؟ يجب أن نبدأ بمعدل أساسي لنمو إنتاجية العمل ، ثم نتكيف من هناك.
افحص الأمثلة السابقة
لن يكون الشيء الجديد مطابقًا للأشياء الجديدة السابقة ، ولكن هذه بداية لفهم أفضل. بالنسبة لـ Covid-19 ، لم يكن قائد الأعمال العادي يعرف الكثير عن الأوبئة السابقة ، باستثناء ربما القليل عن الإنفلونزا الإسبانية. لكن بضع دقائق من البحث على الويب أو استعلامات الذكاء الاصطناعي تظهر قائمة بالأوبئة مع روابط إلى معلومات حول التأثيرات الاقتصادية.
في الوقت الحالي ، نحن خبراء الاقتصاد الذين ندرس تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد ، ونراجع الثورة الصناعية ، وكهربة التصنيع وثورة الكمبيوتر. لن تتبع تأثيرات الذكاء الاصطناعي الأنماط السابقة تمامًا ، لكن الكثير منا توصل إلى بعض الاستنتاجات بناءً على التغييرات التكنولوجية السابقة. أولاً ، الآثار الاقتصادية تخلف الاختراعات. كهربة الصناعة مثال رائع. تم إثبات الفكرة قبل عقدين من الاستخدام الواسع للتكنولوجيا.
ثانيًا ، توضح الثورة الصناعية أن التكنولوجيا الجديدة غالبًا ما تجعل السلع الاستهلاكية أرخص ، على الرغم من أنها تؤدي أيضًا إلى فقدان بعض الأشخاص لوظائفهم.
من خلال هذه الدروس من التغييرات السابقة ، نستكشف قضايا حرجة مماثلة تتعلق بالذكاء الاصطناعي: سرعة التنفيذ ، ومن سيكسب ومن سيخسر.
يمكن للباحث الأكاديمي الانتظار للحصول على مزيد من المعلومات قبل تقييم التغييرات في الأعمال والاقتصاد ، لكن الأشخاص الذين يديرون الشركات أو المؤسسات غير الربحية أو الوكالات الحكومية يواجهون قرارات كل يوم. ليس لديهم رفاهية الانتظار ببساطة. ستأتي أفضل النتائج من تأجيل القرارات الكبيرة جدًا وتحديد الأسعار الأساسية والنظر في الأمثلة السابقة.
