كل تحول تكنولوجي رئيسي خلق الفائزين والخاسرين. من صعود الإنترنت إلى طفرة الهواتف الذكية ، تلاشت الشركات التي فشلت في التكيف مع عدم الصلة.
في حين أن التكنولوجيا موجودة منذ عدة عقود ، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) يحول بيع المواد الغذائية من إنشاء كفاءات على نطاق واسع ، مما يقلل من تكاليف التشغيل ، وتبسيط العديد من العمليات الموجودة عبر العديد من خطوط العمل. أضف أحدث الذكاء الاصطناعي (GEN AI) و AICANIC AI إلى المزيج ، وإمكانية قيام هذه التقنيات التحويلية بتغيير طريقة عمل البقالة إلى الأبد.
ليس فقط المقياس الذي تقوم به التكنولوجيا بتحويل الصناعات ، ولكن أيضًا الوتيرة غير المسبوقة. في البيع بالتجزئة ، يعيد اختراع كيفية تسوق الناس ، وكيفية عمل الشركات وكيفية عمل الموظفين.
إن إلحاح تجار التجزئة – وخاصة البقالة – لتبني الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية. لماذا؟ لأنها عمومًا ، تعمل مع هوامش أقل وفي سوق تنافسية للغاية/. معظم العملاء هم من الباحثين عن القيمة الذين يعيدون تقييم استراتيجية التسوق الخاصة بهم باستمرار عند السير في متجر-من مكان التسوق ، إلى ما يجب شراؤه ، إلى عندما يمكنهم العثور على أدنى سعر.
يتضح من أحدث استطلاع من نبضات التغيير في Accenture أن كل من متاجر التجزئة و CPG C-Suite Executive يدركون أهمية الاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى. يقول أكثر من ثمانية من كل 10 أنهم يستعدون لزيادة الاستثمار في مبادرات Gen AI هذا العام ، ويتوقع 64 ٪ أن يستخدموا حلول Gen AI على نطاق واسع.
يشير الاستطلاع إلى أن هذا سيكون العام الذي تنتقل فيه الشركات من التجارب إلى الحجم. ما يزيد قليلاً عن نصف (53 ٪) من المديرين التنفيذيين للبيع بالتجزئة و CPG C-Suite ، يقولون إن تطوير Gen AI لمنظمتهم يسير بشكل أسرع مما كان متوقعًا في البداية.
وعد الذكاء الاصطناعي
هناك سبب وجيه لتبني تجار التجزئة للبقالة تقنية الذكاء الاصطناعي. يوجد في جوهرها قدرة أنظمة الكمبيوتر أو الخوارزميات على تقليد السلوك البشري الذكي – وفي بعض الحالات ، تحسين كيفية تفسير كميات كبيرة من البيانات لاتخاذ القرارات وحل المشكلات.
يحمل الذكاء الاصطناعى في مجال البيع بالتجزئة الغذائية تبسيط المهام الدنيوية ، وخفض نفايات الطعام ، وزيادة تجربة العملاء وتقليل التكاليف التشغيلية.
لقد رأينا بالفعل حالات الاستخدام المبكرة في مجالات مثل إدارة المخزون والتحسين ، والتي تسمح لتجار التجزئة للبقالة بالتنبؤ بكفاءة أكبر وتنبؤها ، ثم التأكد من أن المخزون الذي يحتفظون به في المخزون قد تم تحسينه لهذا الطلب. على سبيل المثال ، فإن ملاحظة أن الطقس أصبح أكثر دفئًا سيؤدي إلى زيادة في لوازم الشواء والمشروبات والمواد الغذائية في الهواء الطلق لالتقاط المبيعات استجابةً.
انظر إلى كيفية تحسين Lowe's للتنبؤ بالطلب الموسمي باستخدام حل مدعوم من الذكاء الاصطناعى لزيادة خفة الحركة التشغيلية وكذلك قدرتها على الاستجابة بسرعة ودقة للتقلبات في متطلبات العملاء والسوق.
بالإضافة إلى التنبؤ وإدارة المخزون ، فإننا نرى أيضًا البقالة باستخدام AL من أجل مراقبة الجودة ، والتي يمكنها مسح المنتجات والخضروات للمسح لقياس نضارةهم ومن ثم تشغيل التنبيهات والإجراءات الترويجية لبيع المنتجات التي تقترب من تاريخ انتهاء الصلاحية.
يقوم تجار التجزئة أيضًا بإقران الذكاء الاصطناعي مع تحليلات متقدمة لتوقع الاتجاهات في الوقت الفعلي ، وضبط تشكيلات المنتجات المنسقة ، والتخطيطات ، والأسعار التي تعزز الأهمية المحلية ورضا العملاء. يمكنك رؤية الأساس لهذه التحولات التي يتم وضعها بالفعل في تجار التجزئة مثل Walmart ، والتي تقدم ملصقات الرف الإلكترونية التي تقلل بشكل جذري من الوقت اللازم لتحديث الأسعار ، وزيادة الاستجابة.
الحدود التالية من Gen AI
مع استمرار AI في التقدم في القفزات والحدود ، يقف تجار التجزئة للبقالة الآن في نقطة الانعكاس التالية مع صعود الذكاء الاصطناعى التوليدي والوكيل. هذه التكنولوجيا تحول الصناعات بوتيرة غير مسبوقة.
ينتقل اكتشاف المنتج إلى المنصات الاجتماعية والناشئة – مما يؤدي إلى تقطيع طرق البحث التقليدية. من نواح كثيرة ، يمكننا أن نتوقع أن تصبح نماذج لغة كبيرة (LLMs) المؤثرين الجدد ، مما يؤدي إلى قيادة قرارات التسوق من خلال التوصيات. نتيجة لذلك ، سيحتاج تجار التجزئة إلى تحديد أفضل طريقة لربط LLMs لمعلومات المنتج والعلامة التجارية بحيث تظهر كتوصية. في عالم يتم فيه تعطيل البحث ، تحتاج العلامات التجارية/تجار التجزئة إلى طريقة “للعثور عليها” من قبل LLMs هذه.
في مجال “الوكلاء” ، حيث يساعد وكلاء AL في المهام المعقدة والموجهة نحو الأهداف مع الحد الأدنى من التدخل البشري-من تحسين عمليات المكتب الخلفي إلى حل استفسارات خدمة العملاء أو التناقضات في سلسلة التوريد-يمكنهم التفاعل مع مواقع الويب ، وتكمل الأشكال ، وجمع المعلومات وتقديم المدفوعات المعالجة.
في الآونة الأخيرة ، حدد الاتحاد الوطني للبيع بالتجزئة (NRF) ، بدء تشغيل وكيل AI على أنه تنبؤ أهم للقطاع في عام 2025 ، يليه Gen AI في الثانية ، ودور الذكاء الاصطناعى في دمج أنظمة التجزئة ، ثالثًا-عملية مسح نظيفة للتكنولوجيا الناشئة.
تحويل الرؤية إلى حقيقة
بينما يظل البقاء على خطوة واحدة من التحول الزلزالي لمنظمة العفو الدولية يتطلب العديد من تجار التجزئة للبقالة لإعادة التفكير في عملياتهم التجارية بأكملها. لتقييم أين وكيفية البدء ، هناك خمس ضرورات يجب مراعاتها:
ابدأ بالقيمة: السرعة هي الجوهر ، حيث من المحتمل أن يسرق أولئك الذين يتحركون أولاً المسيرة على المنافسين. ومع ذلك ، لنقل الإبرة حقًا ، يجب على البقالة أن يتجاوزوا طياري وتجارب الذكاء الاصطناعي المعزولة ، وبدلاً من ذلك ، يركزون على تعزيز قدرات الأعمال عبر سلسلة القيمة بأكملها. وهذا يعني تحديد أولويات استثمارات الذكاء الاصطناعى بناءً على تأثير العمل لضمان أن المبادرات تدفع قيمة حقيقية. فقط من خلال اتباع نهج استراتيجي يحركه النتائج سيزيد من البقالة إلى الحد الأقصى من العائد على الاستثمار ويخلقون مزايا تنافسية دائمة.
بناء قلب رقمي آمن وقابل للتكيف: لكي تكون الذكاء الاصطناعى فعالة ، يحتاج البقالون إلى إنشاء أساس رقمي قوي وهذا يعني الاستثمار في البنية التحتية المناسبة ، بما في ذلك الحلول السحابية القابلة للتطوير ، ومنصات البيانات المتكاملة والنظم الإيكولوجية الآمنة المليئة بـ AI. بدون هذا الأساس ، قد تصبح مبادرات الذكاء الاصطناعي مجزأة أو بطيئة أو عرضة للتهديدات الأمنية. سيمكّن تجار التجزئة الذين يديرون العمود الفقري الرقمي بشكل استراتيجي من الذكاء الاصطناعي من التوسيع والتطور مع العمل.
إعادة التفكير في المواهب وطرق العمل: تم تعيين الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام المتكررة والمعاملات ، وتحرير الناس لتركيز وقتهم وخبرتهم نحو الاستراتيجية والإبداع واتخاذ القرارات. إنه يتطلب من البقالة اتخاذ خطوات استباقية لرفع قوتهم العاملة ، وإعادة تصميم سير العمل ، وفي نهاية المطاف ، يخلقون ثقافة تتعاون فيها الأشخاص و AI بسلاسة لفتح مستويات جديدة تمامًا من الكفاءة والابتكار.
تنفيذ AI المسؤول: بينما تأخذ أنظمة الذكاء الاصطناعى أدوار صنع القرار ، يجب على تجار التجزئة التأكد من أن تكون شفافة وعادلة ومساءلة. يتضمن ذلك معالجة التحيز الخوارزمي ، والامتثال للوائح ، وإنشاء حلول AI الأخلاقية القابلة للتفسير. المسؤول عن الذكاء الاصطناعي يعزز ثقة العملاء ، ويعزز سمعة العلامة التجارية ، ويقدم قيمة الأعمال المستدامة.
احتضان التغيير المستمر: لا ينبغي على تجار التجزئة أن ينظروا إلى التحول كمبادرة فريدة ، بل يدمجون التغيير والخيال في ثقافتهم التنظيمية. يتضمن ذلك تحسينًا مستمرًا للعمليات ، والتكيف مع التقنيات الناشئة ، وتوقع توقعات المستهلك المتطورة. ستكون الرشاقة والابتكار من السمات المميزة للجيل القادم من قادة السوق.
لم تكن وتيرة التغيير في البيع بالتجزئة أسرع أبدًا ، وعندما يتعلق الأمر بـ AI ، يكون الجدول الزمني أقصر بكثير. في غضون بضع سنوات ، يمكننا أن نتوقع أن نرى أن معظم تجار التجزئة سيرون أن منافسيهم يتبنون AL و Gen Al على نطاق واسع. أولئك الذين يتخذون إجراءات جريئة اليوم هم الذين يشكلون الصناعة غدًا.
هذه الضرورات الخمسة ليست مجرد مبادئ توجيهية-فهي مخطط لتحويل التحول الذي يحركه AI إلى واقع. من خلال احتضانهم ، يمكن للبقالة تجاوز التحسينات الإضافية وإلغاء تأمين مستويات جديدة تمامًا من الكفاءة والتخصيص والأداء.
