فتح Digest محرر مجانًا
تختار رولا خالاف ، محررة FT ، قصصها المفضلة في هذه النشرة الإخبارية الأسبوعية.
قامت Microsoft ببناء أداة طبية مصطنعة تعمل بالذكاء التي تدعي أنها أكثر نجاحًا بأربعة أضعاف من الأطباء البشريين في تشخيص الأمراض المعقدة ، حيث تكشف عملاق التكنولوجيا عن الأبحاث التي تعتقد أنها يمكن أن تسرع العلاج وتوفير المال عن طريق تقليل الاختبارات غير الضرورية.
“Orchestratic التشخيص Microsoft AI” هي أول مبادرة تخرج من وحدة صحية منظمة العفو الدولية التي شكلها مصطفى سليمان العام الماضي مع موظفين مسلوقين من Deepmind ، مختبر الأبحاث الذي شارك في تأسيسه والذي يملكه الآن منافسه Google.
في مقابلة مع The Financial Times ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft AI إن التجربة كانت خطوة على الطريق إلى “Superintelligence الطبية” التي يمكن أن تساعد في حل أزمات التوظيف وأوقات الانتظار الطويلة للأنظمة الصحية المفرطة.
يمكن أيضًا نشر إصدار من التكنولوجيا في Microsoft Copilot AI chatbot و Bing Search Engine ، الذي يتعامل مع استعلامات صحية 50mn في اليوم.
نحن نقترب من “نماذج الذكاء الاصطناعي التي ليست أفضل قليلاً ، ولكنها أفضل بشكل كبير من الأداء البشري: أسرع وأرخص وأربع مرات أكثر دقة”. “سيكون هذا التحول حقًا.”
يأتي الجهد الجديد لسليمان بعد أن قاد DeepMind الطريق إلى اختراقات HeathCare المتعلقة بالنيابة. فاز سيري ديميس هاسابيس ، كبير السير ديميس هاسابيس ، بجائزة نوبل في كيمياء العام الماضي لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإلغاء تأمين الأسرار البيولوجية للبروتينات التي تدعم الحياة.
يتم دعم نظام Microsoft الجديد من قبل ما يسمى “Orchestrator” الذي يخلق لوحات افتراضية من خمسة وكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يعملون كـ “أطباء”-ولكل منها دورًا متميزًا ، مثل التوصل إلى الفرضيات أو اختيار الاختبارات التشخيصية-التي تتفاعل و “النقاش” معًا لاختيار مسار من العمل.
لاختبار قدراتها ، تم تغذية “Mai-Dxo” 304 دراسات من مجلة New England Medicine (NEJM) التي تصف كيف تم حل بعض الحالات الأكثر تعقيدًا.
سمح ذلك للباحثين باختبار ما إذا كان البرنامج يمكنه معرفة التشخيص الصحيح ومراقبة القرارات التي اتخذتها ، باستخدام تقنية جديدة تسمى “سلسلة النقاش” ، والتي تجعل نماذج التفكير الذكرية تُظهر كيفية حل المشكلات خطوة بخطوة.
استخدمت Microsoft نماذج لغة كبيرة رائدة من Openai و Meta و Hone -Hothers و Google و Xai و Deepseek. جعلت Orchestrator جميع LLMs أداء أفضل ، لكنها عملت بشكل أفضل مع نموذج التفكير O3 من Openai لحل 85.5 في المائة بشكل صحيح من حالات NEJM.
مقارنةً بحوالي 20 في المائة من قبل الأطباء البشريين ذوي الخبرة ، ولكن لم يُسمح لهؤلاء الأطباء بالوصول إلى الكتب المدرسية أو أن يطلبوا من الزملاء في التجربة ، مما قد يزيد من معدل نجاحهم.
استثمرت Microsoft ما يقرب من 14 مليار دولار في Openai ولديها حقوق حصرية لاستخدام وبيع تقنيتها. ومع ذلك ، فإن عملاق التكنولوجيا متورط في حافة الهاوية ذات المخاطر العالية مع بدء التشغيل ، والذي يحاول التحويل إلى كيان ربحية ، مع تصادم الجانبين على شروطهم المستقبلية لشراكتهما.
قال سليمان إنه على الرغم من أن طراز Openai كان أفضل ما في الأمر ، إلا أن Microsoft كانت “غير ملائمة” حول أي من “الطرز ذات المستوى العالمي” الذي استخدمه Mai-Dxo الأربعة.
وقال: “لقد اعتقدنا منذ فترة طويلة أنهم سيصبحون سلعًا … إنه أوركسترا إجمالي أعتقد أنه الفرق”.
قال دومينيك كينج ، الرئيس السابق للوحدة الصحية في DeepMind التي انضمت إلى Microsoft في أواخر العام الماضي ، إن البرنامج “كان أداء أفضل من أي شيء رأيناه من قبل” وأن “هناك فرصة هنا اليوم للتصرف كباب أمامي جديد تقريبًا للرعاية الصحية”.
وقال إن نماذج الذكاء الاصطناعى قد طُلب منها أيضًا أن تكون واعية من حيث التكلفة ، والتي خفضت بشكل كبير عدد الاختبارات المطلوبة للوصول إلى التشخيص الصحيح في التجربة ، وتوفير مئات الآلاف من الدولارات في بعض الحالات.
ومع ذلك ، أكد كينج أن التكنولوجيا كانت لا تزال في مراحلها المبكرة ، ولم تتم مراجعة النظراء ولم تكن مستعدة بعد للبيئة السريرية.
وقال إريك توبول ، أخصائي أمراض القلب ومؤسس ومدير معهد سكريبس للأبحاث الترجمي: “هذه دراسة تاريخية”. “على الرغم من أن هذا العمل لم ينجز في وضع الممارسة الطبية في العالم الحقيقي ، إلا أنه أول من يقدم دليلًا على إمكانات كفاءة الذكاء الاصطناعي في الطب – الدقة وتوفير التكاليف.”