أحد مجموعة الطامحين في مجال الذكاء الاصطناعي الصيني الذين يحاولون التغلب على أمثال OpenAI يأتي من مصدر غير عادي: صندوق كمي يهيمن على القطاع المالي في البلاد.
نما صندوق High-Flyer Capital Management، وهو صندوق تحوط كمي صيني، ليصبح مدير أصول بقيمة 60 مليار رنمينبي (8 مليارات دولار) تقريبا منذ إطلاقه في عام 2015، مستخدما جزئيا الذكاء الاصطناعي والخوارزميات لتحديد الأنماط أو المتغيرات التي يمكن أن تؤثر على أسعار الأسهم.
والآن، استثمرت تلك المعرفة والبنية التحتية في نموذج قوي للذكاء الاصطناعي تم إصداره، والذي يقول الخبراء إنه يتساوى مع الجهود الغربية الرائدة. يمكن لـ DeepSeek-V2 الإجابة على الأسئلة وكتابة التعليمات البرمجية والسبب.
تكلفة برنامج DeepSeek أقل بكثير من المنافسين، حوالي 2 رنمينبي لكل مليون رمز مخرج – أو كلمات يتم إرجاعها لكل استعلام – مما يثير حرب أسعار بين مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي الصينيين.
بعد أسبوع من إطلاقها في مايو، خفضت شركة التكنولوجيا العملاقة بايت دانس الأسعار إلى مستوى منخفض بلغ 0.60 رنمينبي لكل مليون رمز إنتاجي. بعد ذلك، خفضت شركة “علي بابا” المنافسة أسعار الاستخدام لبعض نماذجها بما يصل إلى 97 في المائة، وقدمت شركة بايدو نموذجين من نماذج إرني الخاصة بها مجاناً.
إن طرح النموذج الجديد، الذي اجتذب بسرعة الآلاف من المطورين الصينيين، يسلط الضوء على أنه حتى مع وجود رواد مبكرين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن عمالقة التكنولوجيا مثل بايدو وعلي بابا يواجهون منافسة شرسة من الشركات الناشئة الأكثر ذكاءً. كما سلط الضوء على سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي شديد التنافسية في الصين.
وقال ليو تشينج فينج، مؤسس مجموعة الذكاء الاصطناعي الصينية iFlytek، في تجمع تكنولوجي عقد مؤخرا في ماكاو: “الفجوة بين الولايات المتحدة والصين ليست كبيرة كما يعتقد الجميع”. “في الكثير من القطاعات لدينا [models] أفضل منهم.”
يتم دعم تطوير DeepSeek بتمويل من صندوق التحوط الشقيق High-Flyer. وحققت أموالها عائدات بنسبة 151 في المائة، أو 13 في المائة سنويا، منذ عام 2017، وتم تحقيقها في سوق الأسهم المحلية المتعثرة في الصين. وارتفع مؤشر سي إس آي 300 القياسي في البلاد، والذي يتتبع أكبر 300 سهم في الصين، بنسبة 8 في المائة خلال الفترة الزمنية نفسها، وفقاً لمزود الأبحاث سيمو بايباي.
في شباط (فبراير)، اتخذت بكين إجراءات صارمة ضد الصناديق الكمية، وألقت اللوم في عمليات البيع التي شهدتها سوق الأسهم في بداية العام على التداول الخوارزمي عالي السرعة. ومنذ ذلك الحين، تراجعت صناديق High-Flyer عن مؤشر CSI 300 بأربع نقاط مئوية.
ولم تستجب شركتا High-Flyer وDeepSeek لطلبات التعليق.
بدأ الصندوق الكمي في شقة في مدينة تشنغدو، حيث قام مؤسسها ليانج وينفينج، خريج علوم الكمبيوتر بجامعة تشجيانغ، بتجربة تداول الأسهم الآلي، وفقا لتقارير وسائل الإعلام المحلية. يقول ملفه الشخصي في سجل جمعية إدارة الأصول الصينية إنه كان يعمل لحسابه الخاص حتى عام 2013، عندما أسس شركته الاستثمارية الأولى.
بحلول عام 2021، كانت جميع استراتيجيات High-Flyer تستخدم الذكاء الاصطناعي، وفقًا للمدير Cai Liyu، حيث تستخدم استراتيجيات مشابهة لتلك التي ابتكرها صندوق التحوط المربح للغاية Renaissance Technologies. وقال خلال حملة ترويجية تم بثها عبر الإنترنت في ذلك العام: “يساعد الذكاء الاصطناعي في استخلاص البيانات القيمة من مجموعات البيانات الضخمة التي يمكن أن تكون مفيدة للتنبؤ بأسعار الأسهم واتخاذ قرارات الاستثمار”.
وقال كاي إن أول مجموعة حوسبة للشركة كلفت ما يقرب من 200 مليون رنمينبي، وإن شركة High Flyer كانت تستثمر حوالي مليار رنمينبي لبناء مجموعة ثانية للحوسبة الفائقة، والتي من شأنها أن تمتد عبر مساحة بحجم ملعب كرة قدم تقريبًا. وأضاف أن معظم أرباحهم ذهبت إلى بنيتهم التحتية للذكاء الاصطناعي.
المجموعة الثانية، التي اكتملت الآن، تربط أكثر من 10000 من معالجات Nvidia المتطورة بالخوادم ووحدات التخزين، مما يمنح DeepSeek القدرة الحاسوبية لتدريب نموذج كبير، وفقًا للإصدارات المؤرشفة من موقع الشركة الإلكتروني. واستحوذت المجموعة على شرائح Nvidia A100 قبل أن تقيد واشنطن تسليمها للصين في منتصف عام 2022.
قال المؤسس ليانغ لموقع التكنولوجيا الصيني 36Kr العام الماضي: “لقد أردنا دائمًا إجراء تجارب واسعة النطاق، لذلك نهدف دائمًا إلى نشر أكبر قدر ممكن من القوة الحسابية”. “أردنا العثور على نموذج يمكنه وصف السوق المالية بأكملها بشكل كامل.”
الشركة هي واحدة من ست مجموعات صينية لديها أكثر من 10 آلاف معالج A100، يُعتقد عمومًا أنها تمثل عتبة حسابية للنماذج الكبيرة ذاتية التدريب، وفقًا لشركة Guosheng Securities. أما الشركات الخمس الأخرى فهي جميعها من عمالقة التكنولوجيا الصينيين، على الرغم من أن قوتها الحاسوبية الجماعية تتضاءل مقارنة بالشركات الأمريكية. قالت شركة Meta إنها ستمتلك قوة حاسوبية تعادل ما يقرب من 600000 من شرائح H100 الأكثر تقدمًا من Nvidia بحلول نهاية العام.
تصنف الاختبارات التي تجريها مجموعات البحث DeepSeek-V2 بين أفضل ماجستير إدارة الأعمال في العالم. وقد سجله الباحثون في جامعة واترلو في كندا ضمن أفضل 10 نماذج خلف GPT-4 من OpenAI، وAnthropic's Claude، والمنافس الصيني 01.AI.
نموذج DeepSeek هو أيضًا مفتوح المصدر، مما يسمح لباحثي الذكاء الاصطناعي بفحص هيكله ونسخه.
وقال أندرو كار، كبير العلماء في شركة كارتويل، وهي شركة ناشئة للرسوم المتحركة تعمل بالذكاء الاصطناعي ومقرها الولايات المتحدة: “إن بنية النموذج فريدة للغاية”. “لقد أخذت DeepSeek هذه الفكرة التي تسمى خليط الخبراء، حيث تقوم بتقسيم النموذج إلى أجزاء أصغر، إلى أقصى الحدود، مع مئات من الخبراء الصغار.”
وقال كار إن النموذج اقترب من مطابقة أحدث طراز من Llama 3 من Meta ولكن بأسعار أقل. سعره هو حوالي 100 من تكلفة GPT-4 من OpenAI وخمس تكلفة Anthropic's Claude 3 Haiku.
وقال تيزين وانغ، المهندس في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي Hugging Face ومقره نيويورك، إن فريق DeepSeek قد قلل ما يحتاج النموذج إلى تذكره مع السماح له “بالتعامل مع المزيد من المهام في نفس الوقت دون إبطاء”.
داخل الصين، ساعدت استراتيجية التسعير في تسجيل المطورين. وقال وانغ زيكسو، وهو مبرمج مقيم في شمال الصين، إنه تحول من استخدام GPT-4 من OpenAI للمساعدة في البرمجة إلى DeepSeek بسبب انخفاض الأسعار.
وحتى مع ميزة التكلفة، قال بعض خبراء الصناعة إن DeepSeek قد يخسر المال عند نقطة سعره المنخفضة. قد تتخلف قوتها الحاسوبية أيضًا عن المنافسين حيث تطلق Nvidia شرائح جديدة محظورة التصدير إلى الصين.
ومع ذلك، يهدف فرع الذكاء الاصطناعي التابع لشركة High-Flyer إلى أن يكون أول من يحقق الذكاء العام الاصطناعي، وهي النقطة التي تتمتع فيها الآلات بقدرات معرفية أكبر من البشر.
قال أحد إعلانات التوظيف لشركة DeepSeek: “نعتقد أن الذكاء الاصطناعي العام هو الجمال العنيف للنموذج x البيانات x قوة الحوسبة”. “ابدأ معنا في “المسعى العميق” في الرحلة نحو الذكاء الاصطناعي العام!”
شارك في التغطية نيان ليو في بكين
