أحبها أو أكرهها ، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا من حياتنا اليومية. من التسوق عبر الإنترنت إلى البحث على الويب ، تتطور الذكاء الاصطناعي إلى أداة مفيدة وتوفير الوقت للأشخاص والشركات على حد سواء.
عندما يتعلق الأمر تغير المناخ، منظمة العفو الدولية تثبت فائدتها هناك أيضًا. في جامعة كامبريدج في المملكة المتحدة ، يستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي في كل شيء بدءًا من نمذجة المناخ إلى تخطيط استخدام الأراضي ، ويرونها كأداة تحويلية لحماية الطبيعة.
قام الباحثون في جامعة أكسفورد بإنشاء أداة منظمة العفو الدولية وعدت بجعل السلوك البيئي للشركات أكثر شفافية. حتى Google قد وصفت الفوائد ، وتطوير مختلف الأدوات التي تعمل بالطاقة من الذكاء الاصطناعى لتحسين مرونة المناخ.
على الرغم من كل إمكانية أن يكون لمنظمة العفو الدولية تأثير إيجابي على أزمة المناخ، هناك مخاوف بشأن مساهمتها المحتملة في انبعاثات غازات الدفيئة.
يوضح تقرير جديد صادر عن وكالة الطاقة الدولية (IEA) أن الذكاء الاصطناعى يقود زيادة هائلة في الطلب على الكهرباء. مراكز البياناتالتي تشكل العمود الفقري لأنظمة الذكاء الاصطناعى ، من المتوقع أن تتضاعف الطلب على الطاقة في السنوات الخمس المقبلة.
مشاريع IEA ، بحلول عام 2030 ، سيرتفع الطلب على الكهرباء في مركز البيانات إلى حوالي 945 ساعة Terawatt – وهذا أكثر من استهلاك الكهرباء بأكمله في اليابان.
ومع ذلك ، يشير التقرير أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعى لديه القدرة على خفض الانبعاثات في مكان آخر. تقول إنه إذا تم تبنيها بالطرق الصحيحة ، فإن توفير الكربون الذي تمثله يمكن أن يعوض الانبعاثات الإضافية التي تولدها.
يقول المدير التنفيذي لشركة IEA Fatih Birol: “ولكن حتى الآن ، كان صانعو السياسات والأسواق يفتقرون إلى فهم الآثار الواسعة النطاق” ، لكن حتى الآن ، كان صانعو السياسة والأسواق يفتقرون إلى فهم الآثار الواسعة النطاق “.
ما مقدار الطاقة التي تحتاجها الذكاء الاصطناعي؟
تتطلب الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من الطاقة للتدريب والركض. قوة المعالجة الضخمة المطلوبة لدعم نماذج اللغة الكبيرة تأتي من الآلاف من الخوادم الموجودة في مراكز البيانات، بعضها يستهلك الكثير من الطاقة مثل بلد صغير.
تقع مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم ، على الرغم من أن الولايات المتحدة تقود مع 5381 منشأة ، حوالي 40 في المائة من السوق العالمية. تشمل البلدان الأخرى التي لديها مراكز بيانات مهمة المملكة المتحدة وألمانيا والهند وأستراليا وفرنسا وهولندا.
استهلاك السلطة من هذه المرافق كبيرة. بعض مراكز البيانات التي تركز على الذكاء الاصطناعى استخدم الكثير من الكهرباء ما يصل إلى مليوني أسرة. في عام 2023 ، شكلوا حوالي 1.5 في المائة من إجمالي استهلاك الكهرباء العالمي ، لكن من المقرر أن يستهلكوا الكثير في السنوات القادمة.
يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من قوة المعالج ، وبالتالي الكثير من الكهرباء. وجد الأبحاث المنشورة في مجلة التعلم الآلي أن تدريب Openai الشعبية chatgpt استهلك النموذج 1،287 ميجاوات ساعة من الكهرباء ، مما ينتج عنه قدره 80 رحلة قصيرة في أوروبا.
يقول نومان بشير ، زميل مؤثر الحوسبة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: “ما يختلف عن الذكاء الاصطناعى التوليدي هو كثافة الطاقة التي تتطلبها”. “في الأساس ، إنها مجرد حوسبة ، لكن مجموعة تدريب الذكاء الاصطناعى التوليدي قد تستهلك سبع أو ثماني مرات طاقة أكثر من عبء عمل الحوسبة النموذجي.”
إن تشغيل البرنامج أقل كثافة في الطاقة لكل مهمة ، لكنه يبدأ بسرعة في إضافة ما يصل إلى ما يصل إلى ملايين الاستعلامات كل يوم.
وجد معهد أبحاث الطاقة الكهربائية أنه ، في كل استعلام ، chatgpt يستهلك حوالي 2.9 واط ساعة. هذا حوالي عشرة أضعاف كمية الطاقة اللازمة لبحث Google القياسي.
اعتبارًا من أوائل عام 2025 ، تقوم Chatgpt بمعالجة أكثر من مليار استفسار يوميًا ، ويتأثر العدد.
في أوائل عام 2025 ، كان حوالي 8 في المائة من البالغين يستخدمون chatgpt محرك البحث الأساسي. لا يزال هذا جزءًا صغيرًا من العدد الذي يستخدم Google ، ولكن نظرًا لأنه نما من 1 في المائة فقط في يونيو 2024 ، فإن هذا يؤكد التحول السريع نحو الأدوات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي.
هناك أيضا الوجه المتغير لمنظمة العفو الدولية للنظر. عادة ما تقتصر الاستعلامات الحالية على التفاعلات المستندة إلى النص. ناشئة فيديو الذكاء الاصطناعي، لا تتمتع تطبيقات الصور والصوت بسباق ، ولكن من المحتمل أن تكون أكثر عطشًا للوقود.
تقول إلسا أ. أوليفيتي ، أستاذة علوم المواد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: “عندما نفكر في التأثير البيئي لمنظمة العفو الدولية ، فإنها ليست فقط الكهرباء التي تستهلكها عند توصيل الكمبيوتر”. “هناك عواقب أوسع بكثير تخرج إلى مستوى النظام وتستمر بناءً على الإجراءات التي نتخذها.”
هل يمكن لمنظمة العفو الدولية تعويض انبعاثاتها؟
وفقا ل IEA ، تتعلق بذلك يمكن لمنظمة العفو الدولية تسريع تغير المناخ هي “مبالغ فيها”. وتقول إنه على الرغم من النمو ، فإن الانبعاثات التي تسببها مراكز البيانات ستظل جزءًا صغيرًا من إجمالي الانبعاثات المتعلقة بالطاقة في العالم ، أي ما يقدر بنحو 1.5 في المائة.
كما يجادل بأن التبني الواسع من الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل مجموعة من الأنشطة أكثر كفاءة ، مما يقلل من الانبعاثات في مجالات أخرى. قد يكون هذا من تحسين العمليات الصناعية أو البحث العلمي أو الابتكار التكنولوجي.
تقدر IEA أن التطبيق الواسع الموجود الحلول التي تقودها الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى تخفيضات الانبعاثات تصل إلى 5 في المائة بحلول عام 2035. وتزعم أن هذا سيعوض الزيادة في الانبعاثات الناتجة عن الطلب على مركز البيانات.
تنبأ تقرير منفصل عن ذكاء الطاقة بمضاعفة الطلب على الطاقة ، ولكن أيضًا مؤطرًا من الذكاء الاصطناعى كعامل تمكين رئيسي لانتقال الطاقة النظيفة.
استشهد بإدارة الشبكات الأكثر ذكاءً ، وتخفيض التكاليف في تقنيات الكربون المنخفضة وتعزيز تكامل مصادر الطاقة المتجددة يمكن أن تجلب الذكاء الاصطناعي. كما جادل بأن التقدم في كفاءة المعالج ، وتقنيات التبريد ، وتحسين الخوارزمية سيؤدي في نهاية المطاف إلى كبح متطلبات طاقة الذكاء الاصطناعى.
على الرغم من أن تقرير IEA ينظر إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره المناخي ، إلا أنه يلاحظ أن هذه النتيجة ليست تلقائية.
يقول التقرير: “من الأهمية بمكان أن نلاحظ أنه لا يوجد حاليًا زخم يمكن أن يضمن اعتماد تطبيقات الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع هذه”. “لذلك ، يمكن أن يكون تأثيرها الكلي ، حتى في عام 2035 ، هامشيًا إذا لم يتم إنشاء شروط التمكين اللازمة.”
إن إدراك إمكانات الذكاء الاصطناعي سيتطلب إجراءً مركّزًا على جبهات متعددة. على وجه الخصوص ، يلاحظ التأثير الإيجابي الذي يمكن أن يحدثه الذكاء الاصطناعى في صناعة الطاقة من خلال تحسين الشبكات والتوزيع ، وهو أحد المجالات التي يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي.
كما يعترف بأن الاستثمار في توليد الكهرباء منخفض الكربون أمر بالغ الأهمية ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالتوريد مراكز البيانات المتعطشة للطاقة.
بعض اللاعبين يخطون خطوات في هذا. Amazon هي أكبر مشتري شركة للطاقة المتجددة في جميع أنحاء العالم. وتقول إن أكثر من 90 في المائة من عملياتها ، بما في ذلك مراكز بيانات خدمات الويب الخاصة بـ Amazon ، مدعومة بالفعل بواسطة مصادر الطاقة المتجددة.
الواقع الرقمي ، مع أكثر من 300 مركز بيانات في جميع أنحاء العالم ، التزم بالطاقة المتجددة. اليوم ، تتم مطابقة 100 في المائة من احتياجات الطاقة في محفظتها الأوروبية مع عمليات شراء الطاقة المتجددة.
لكن ليس من السهل أن تصبح خضراء في مجال مركز البيانات. يمثل متقطع مصادر الطاقة المتجددة تحديًا ، وكذلك القيود الجغرافية ، والتي قد تؤثر على توفر مصادر الطاقة النظيفة.
دور الولايات المتحدة في آثار المناخ المستقبلية لمنظمة العفو الدولية
مع معظم أكبر مراكز البيانات في العالم في الولايات المتحدة ، سيكون هذا هو المكان الذي سيتم فيه رؤية أكبر نمو في الطلب على الطاقة.
بحلول نهاية العقد ، من المتوقع أن يفوق استهلاك الطاقة من مراكز البيانات أنه من جميع الأنشطة المكثفة في الطاقة الأخرى مجتمعة (إنتاج الألومنيوم والخرسانة والمواد الكيميائية ، إلخ) ، وفقًا لتقرير IEA.
اليوم ، تعتمد مراكز البيانات الأمريكية على الوقود الأحفوري ، وخاصة الغاز الطبيعي. لا ترى IEA هذا التغيير ، خاصة مع تركيز الإدارة الحالية على الوقود القذر.
هذا الأسبوع فقط ، الرئيس دونالد ترامب وقع الأمر التنفيذي لتوجيه أعضاء مجلس الوزراء لتحديد المناطق التي يمكن أن تدعم فيها البنية التحتية التي تعمل بالطاقة الفحم مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
في ولاية لويزيانا ، توجد بالفعل خطط لإنشاء محطة للطاقة الغاز على نطاق واسع على وجه التحديد لتلبية احتياجات مركز بيانات جديد ضخم يتم بناؤه بواسطة ميتا.
يقدم تقرير IEA سيناريو لن يكون قابلاً للإنجاز إلا من خلال الجهود المتضافرة والدعم السياسي. اعتمادًا على الأولويات في ذلك الوقت ، من المحتمل أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعى للعثور على احتياطيات جديدة من النفط والغاز لاكتشاف تسرب الميثان أو تحسين الشبكات.
بالنظر إلى فكرة “تعويض” الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تؤخذ انبعاثاتها في السياق. يبقى ثاني أكسيد الكربون في الجو لمئات السنين ، لذلك حتى لو تجد الذكاء الاصطناعى في النهاية طرقًا لخفض الانبعاثات أكثر مما ينتج عنه ، فلن يلغي الضرر الذي ستلحقه على طول الطريق.
وخلص التقرير إلى أن “الاعتماد الواسع النطاق لتطبيقات الذكاء الاصطناعى الحالية يمكن أن يؤدي إلى تخفيضات الانبعاثات أكبر بكثير من الانبعاثات من مراكز البيانات – ولكن أيضًا أصغر بكثير مما هو مطلوب لمعالجة تغير المناخ”.
