عمل باحثون في شركة Sakana.AI، وهي شركة مقرها طوكيو، على تطوير نموذج لغوي كبير (LLM) مصمم خصيصًا للبحث العلمي.
نجح باحثون في شركة Sakana.AI في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قد يكون قادرًا على أتمتة عملية البحث العلمي بأكملها.
يمكن لـ “عالم الذكاء الاصطناعي” تحديد المشكلة، وتطوير الفرضيات، وتنفيذ الأفكار، وإجراء التجارب، وتحليل النتائج، وكتابة التقارير.
كما قام الباحثون بدمج نموذج اللغة الثانوية لمراجعة الأقران وتقييم جودة هذه التقارير والتحقق من صحة النتائج.
وقال روبرت لانج، الباحث العلمي والعضو المؤسس في Sakana.AI، لـ Euronews Next: “نحن نفكر في هذا باعتباره لحظة GPT-1 للاكتشاف العلمي التوليدي”، مضيفًا أنه مثل المراحل المبكرة للذكاء الاصطناعي في المجالات الأخرى، فإن إمكاناته الحقيقية في العلوم بدأت للتو في التحقق.
دمج الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي
دمج الذكاء الاصطناعي في العلوم لقد واجهت بعض القيود بسبب تعقيدات المجال والمشاكل المستمرة مع هذه الأدوات، مثل الهلوسة والأسئلة حول الملكية.
ومع ذلك، فإن تأثيرها في العلوم ربما يكون بالفعل أكثر انتشارا مما يدركه الكثيرون، وغالبًا ما يستخدمها الباحثون دون إفصاح واضح.
في وقت سابق من هذا العام، دراسة تم تحليلها في أعقاب إصدار برنامج الدردشة الآلي المعروف الآن باسم ChatGPT، قدرت دراسة حديثة أن حوالي 60 ألف ورقة بحثية ربما تم تحسينها أو صقلها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي قد يثير بعض المخاوف الأخلاقية، إلا أنه قد يقدم أيضًا فرصة لتحقيق تقدم جديد في هذا المجال عندما يتم بشكل صحيح، حيث تقول المفوضية الأوروبية إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل “كمحفز للاختراقات العلمية وأداة رئيسية في العملية العلمية”.
لا يزال مشروع AI Scientist في مراحله المبكرة، حيث نشر الباحثون ورقة بحثية في مرحلة ما قبل الطباعة الشهر الماضي، ويعاني النظام من بعض القيود الملحوظة.
وتشمل بعض العيوب، كما وصفها الباحثون، التنفيذ غير الصحيح للأفكار، والمقارنات غير العادلة مع الخطوط الأساسية، والأخطاء الحرجة في كتابة وتقييم النتائج.
ومع ذلك، يرى لانغ أن هذه القضايا تشكل حجر الأساس الحاسم، ويتوقع أن نموذج الذكاء الاصطناعي سوف يتحسن بشكل كبير مع المزيد من الموارد والوقت.
“عندما تفكر في تاريخ نماذج التعلم الآلي، مثل نماذج توليد الصور، وبرامج المحادثة الآلية في الوقت الحالي، ونماذج تحويل النص إلى فيديو، فإنها تبدأ في كثير من الأحيان ببعض العيوب وربما بعض الصور التي يتم إنشاؤها، والتي ليست ممتعة بصريًا للغاية”، كما قال لانج.
وأضاف “لكن مع مرور الوقت، ومع ضخنا المزيد من الموارد الجماعية كمجتمع، فإنهم يصبحون أكثر قوة وأكثر قدرة”.
أداة لدعم العلماء وليس استبدالهم
أظهر عالم الذكاء الاصطناعي، عند اختباره، في بعض الأحيان درجة من الاستقلالية من خلال إظهار سلوكيات تحاكي تصرفات الباحثين البشر مثل اتخاذ خطوات إضافية غير متوقعة لضمان النجاح.
على سبيل المثال، بدلاً من تحسين الكود الخاص به لتشغيله بشكل أسرع عندما تستغرق التجربة وقتًا أطول من المتوقع، حاول تغيير إعداداته لتمديد الحد الزمني.
ومع ذلك، لا يهدف عالم الذكاء الاصطناعي إلى استبدال الباحثين البشريين، بل إلى استكمال عملهم، كما يقول مبتكروه.
وقال لانج “أعتقد أن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي نأمل ألا تحل محل البشر تمامًا، بل تجعل من الممكن للبشر العمل على مستوى التجريد الذي يريدون العمل عليه والذي يكونون فيه عظماء حقًا”.
وأوضح أيضًا أنه نظرًا للقيود الحالية التي تواجهها نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن التحقق البشري لا يزال مهمًا لضمان دقة وموثوقية الأبحاث التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقال إن التحقق البشري سيظل ضروريًا أيضًا في مجالات مثل مراجعة الأقران وتحديد اتجاهات البحث.
الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في العلوم
ومع تقدم دمج الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، يؤكد لانغ أن الشفافية ضرورية.
إحدى الطرق للقيام بذلك هي إضافة علامات مائية إلى الأوراق التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وهو ما قد يضمن الكشف عن مساهمات الذكاء الاصطناعي بشكل علني.
قال لانج: “أنا أؤمن بشدة بضرورة التأكد من تطوير كل هذه الأشياء بشكل جماعي، وكذلك بشكل تكراري، حتى نتمكن من التأكد من نشرها بأمان”.
إن توفير كود مفتوح المصدر للنماذج والشفافية بشأن تطويرها يمكن أن يدعم أيضًا الاستخدام الأخلاقي لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه في العلوم.
“نحن نعتقد أن نماذج المصدر المفتوح يمكن أن تضيف الكثير إلى هذه المناقشة. لذا، في الأساس، وعلى طول خطوط الديمقراطية، أعتقد أنه نظرًا لأن هذه العملية رخيصة جدًا، يمكن للجميع المشاركة ويجب عليهم المشاركة في وقت مبكر”، كما قال لانج.
وأضاف أنه يأمل أن يشعل مشروع عالم الذكاء الاصطناعي محادثة أوسع نطاقًا حول مستقبل البحث العلمي ومكانة الذكاء الاصطناعي فيه.
“نأمل أن تتمكن هذه الورقة البحثية، أو هذا المشروع، من إثارة نقاش كبير في المجتمع حول كيفية إجراء العلوم في السنوات القادمة، وربما أيضًا على نطاق أوسع، حول ما هي المساهمة العلمية في جوهرها”.