افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
الكاتب هو أستاذ DeepMind الافتتاحي للتعلم الآلي في جامعة كامبريدج ومؤلف كتاب “الإنسان الذري: فهم أنفسنا في عصر الذكاء الاصطناعي”.
حجر الفيلسوف هو مادة أسطورية يمكنها تحويل المعادن الأساسية إلى ذهب. في اقتصادنا الحديث، الأتمتة لها نفس التأثير. خلال الثورة الصناعية، حل الفولاذ والبخار محل العمل اليدوي البشري. اليوم، يتم الجمع بين السيليكون والإلكترونات لتحل محل العمل العقلي البشري.
هذا التحول يخلق الكفاءة. ولكنه يقلل أيضًا من قيمة المهارات التي تشكل العمود الفقري لرأس المال البشري وتخلق مجتمعًا سعيدًا وصحيًا. لو اكتشف الكيميائيون حجر الفلاسفة، لكان استخدامه قد أدى إلى تضخم هائل وخفض قيمة أي احتياطي من الذهب. وعلى نحو مماثل، فإن احتياطينا من رأس المال البشري الثمين عُرضة للأتمتة وخفض قيمة العملة في ظل ثورة الذكاء الاصطناعي. فالمهارات التي تعلمناها، سواء كانت يدوية أو عقلية، معرضة لخطر أن تصبح زائدة عن الحاجة في مواجهة الآلة.
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الإنسان تماماً؟ أم أن هناك أي شكل أو جوهر أو عنصر غير قابل للاختزال في الاهتمام البشري لا يمكن للآلة أن تحل محله؟ إذا كان الأمر كذلك، فسيكون هذا بمثابة أساس قوي نبني عليه مستقبلنا الرقمي.
أنا أسمي هذه النواة “الإنسان الذري”. ولسوء الحظ، عندما نسعى لذلك، فإننا نواجه شكلاً من أشكال مبدأ عدم اليقين. تعتمد الآلات على مخرجات قابلة للقياس، مما يعني أن أي جانب من جوانب القدرة البشرية التي يمكن قياسها يكون معرضًا لخطر الأتمتة. لكن الجوانب الأكثر أهمية للإنسانية هي الأصعب في القياس.
لن نجد الإنسان الذري في نسبة الدرجات التي يحصل عليها أبناؤنا في المدارس أو في طول قوائم الانتظار لدينا في مستشفياتنا. إنه يجلس خلف كل هذا. نرى الإنسان الذري في الطريقة التي تقضي بها الممرضة بضع دقائق إضافية لضمان راحة المريض، أو في الطريقة التي يتوقف بها سائق الحافلة مؤقتًا للسماح للمتقاعد بعبور الطريق، أو في الطريقة التي يشيد بها المعلم بالطالب المكافح لبناء ثقته بنفسه.
وهكذا فإننا نواجه مفارقة إنتاجية جديدة. إن الأدوات الكلاسيكية للتدخل الاقتصادي لا تستطيع رسم خريطة للعرض والطلب الذي يصعب قياسه فيما يتصل بالاهتمام الإنساني الجيد. فكيف نبني اقتصادًا جديدًا يستفيد من تقدمنا في رأس المال البشري ويحقق المستقبل الرقمي الذي نطمح إليه؟
إحدى الإجابات هي النظر إلى مؤشر رأس المال البشري. وهذا يقيس جودة وكمية اقتصاد الاهتمام من خلال الصحة والتعليم لسكاننا.
كان اقتصاد الانتباه ظاهرة وصفها عالم الكمبيوتر الأمريكي هربرت سيمون عام 1971. لقد رأى ثورة المعلومات القادمة وكتب أن ثروة المعلومات من شأنها أن تخلق فقرًا في الاهتمام. إن كثرة المعلومات تعني أن الاهتمام البشري يصبح هو المورد النادر، أي عنق الزجاجة. يصبح الذهب في اقتصاد الاهتمام.
ولحسن الحظ، يعد هذا أحد المجالات التي تعد فيها المملكة المتحدة اقتصادًا دوليًا رائدًا. وبموجب مؤشر رأس المال البشري التابع للبنك الدولي، فإننا نتفوق على كل من الولايات المتحدة والصين. ويتعين علينا أن نقدر ذلك ونجد طريقة لإعادة استثمار رأس المال البشري، وإعادة قيمة الإنسان مرة أخرى إلى النظام عند النظر في مكاسب الإنتاجية من تكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي.
وهذا يعني رسم خرائط أكثر إحكاما بين ما يريده الجمهور وما يقدمه اقتصاد الابتكار. ويعني ذلك سياسة أكثر مرونة تستجيب للحوار العام من خلال حلول ملموسة يتم إنشاؤها بالاشتراك مع الأشخاص الذين يقومون بالعمل الفعلي. ويعني ذلك، على سبيل المثال، توفير وقت الممرضة باستخدام أدوات التكنولوجيا والسماح لها بقضاء هذا الوقت مع المرضى.
ولتحقيق ذلك، تحتاج مؤسساتنا الأكاديمية إلى تكثيف جهودها.
في كثير من الأحيان في الماضي، كنا بعيدين عن الصعوبات التي يواجهها المجتمع. لقد كنا بعيدين جدًا عن التحديات الحقيقية للحياة اليومية، وهي التحديات التي لا تظهر على أغلفة المجلات العلمية المرموقة. ويشعر الناس بالغضب لأن ابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي لم تعالج بعد المشاكل التي يواجهونها، بما في ذلك في مجالات الصحة والرعاية الاجتماعية والتعليم.
وبطبيعة الحال، لا تستطيع الجامعات إصلاح هذه المشكلة بمفردها، ولكن الأكاديميين قادرون على العمل كوسطاء نزيهين يسدون الفجوات بين الاعتبارات العامة والخاصة، ويجمعون بين مجموعات مختلفة ويفهمون ويحتفلون ويمكّنون مساهمات الأفراد.
وهذا يتطلب أشخاصًا على استعداد لتكريس وقتهم لتحسين حياة بعضهم البعض، وتطوير أفضل الممارسات الجديدة ومشاركتها مع الزملاء وزملاء العمل.
للحفاظ على رأسمالنا البشري وتسخير إمكاناتنا، نحتاج إلى كيميائيي الذكاء الاصطناعي لتزويدنا بالحلول التي يمكن أن تخدم العلم والمجتمع.
