الذكاء الاصطناعي يتحرك وفق “دورة الضجيج” ليترك بصمته على المهنة القانونية

بعد بضعة أسابيع من الآن، سيحتفل ChatGPT – روبوت المحادثة الذي دفع الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى التيار الرئيسي – بالذكرى السنوية الثانية له.

وستوفر هذه المناسبة أيضًا لحظة طبيعية للتأمل بالنسبة لصناعة القانون، والتي أشار إليها المحللون باعتبارها تمتلك نموذج أعمال من المرجح أن يتعرض للاضطراب بسبب ظهور نماذج اللغة الكبيرة التي تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي المولدة.

ولكن مع دخول “دورة الضجيج” حول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أدنى مستويات خيبة الأمل، تتجه شركات المحاماة بعيداً عن التصريحات الكبرى إلى تقييم دقيق لكيفية وأين يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تقدم أكبر قدر من المساعدة. فقد وجد تقرير صادر عن شركة الاستشارات ديلويت هذا الصيف أن 6% فقط من العملاء من الشركات يعتقدون أنهم يستفيدون من استخدام شركاتهم القانونية للذكاء الاصطناعي التوليدي، ومع ذلك قال أكثر من 70% إنهم يتوقعون أن تؤدي التكنولوجيا إلى توفير التكاليف في العمل القانوني وأوقات استجابة أسرع.

ويقول المدافعون عن دمج الذكاء الاصطناعي في القانون إن مثل هذه الكفاءات آتية، إذا لم تكن موجودة بالفعل.

وفيما يلي بعض الموضوعات الرئيسية التي يركز عليها الآن المتبنون الأوائل للتكنولوجيا:

حماية البيانات

في وقت مبكر، أدركت شركات المحاماة أن نظام الذكاء الاصطناعي “الموحد” لن يعمل في صناعة عالمية تقدر الخصوصية والسرية فوق كل شيء.

في البداية، تنص اللوائح على ضرورة الاحتفاظ ببعض البيانات محليًا، والنماذج الأساسية، مثل OpenAI، أصبحت غير متوفرة بشكل متزايد في بعض البلدان، مثل الصين. وجدت تارا ووترز، الشريكة في Ashurst حتى الشهر الماضي، أن الأدوات المطلوبة لتحديد البيانات التي يمكن استخدامها بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأين، “لا توجد في أي من منصات الطرف الثالث” – حتى العروض الرائدة في السوق مثل Copilot، من Microsoft. لهذا السبب، وصفت الشركة بأنها ليست “في مكان حيث لا توجد بيانات متاحة”. [it was] “مريح مع Copilot”.

لا تزال شركة أشورست في “نمط انتظار” مع بعض العملاء الذين يحتاجون إلى الاطمئنان بشأن كيفية حجز البيانات ومكان وضعها لأغراض الامتثال.

يقول ديفيد واكيلينج، الشريك في شركة A&O Shearman، إن شركته لديها 1.5 مليار مستند ربما كانت شركات التكنولوجيا الكبرى تميل إلى إدخالها في خوارزمية جماعية، ولكن “نحن بحاجة إلى حماية بيانات العملاء”. وبالتالي، فإن شركته لا تطرح سوى الحزمة الكاملة من ميزات الذكاء الاصطناعي لعملاء محددين ومهام محددة.

ويقول إنه بمجرد استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات النقل عبر الحدود، “يصبح الأمر معقدًا للغاية”. وفي هذا السيناريو “يتعين علينا أن ننظر إلى المعالجة في تلك الولاية القضائية فقط من أجل تلبية هذه المتطلبات … تصبح هذه المجموعة التقنية فجأة صعبة لأنك الآن بحاجة إلى معالجة سحابية في الشرق الأوسط، أو في سويسرا أو سنغافورة”.

تستخدم أداة الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا من شركة Hogan Lovells، Craig، “التشفير التلقائي” وعدم الاحتفاظ بالبيانات – مما يعني أن خوارزميتها تحذف بسرعة المعلومات التي استخلصت منها استنتاجاتها. ومع ذلك، يقول الشريك سيباستيان لاش إنه للامتثال للقواعد المحلية، لن يتمكن جميع المستخدمين من الوصول إلى مجموعة كاملة من المنتجات.

تقليل الأعمال الشاقة

ورغم اعترافه بأن شركته ربما لا تستخدم “أكثر” تطبيقات الذكاء الاصطناعي جاذبية، يقول بيتر فيرنر، الشريك في شركة كولي ومقرها سان فرانسيسكو، إن بعض الأدوات غير “المخصصة لتقديم الخدمات القانونية” يمكن أن توفر وفورات فورية في الوقت. على سبيل المثال، تستخدم الشركة، التي لديها مكاتب في لندن وبروكسل، التكنولوجيا لتلخيص سلاسل طويلة من رسائل البريد الإلكتروني والسماح للموظفين باللحاق بالاتصالات الفائتة بشكل أسرع بعد العودة من العطلة، أو قبل اجتماع.

ويعترف لاش، الذي يشارك في قيادة شركة التكنولوجيا Eltemate التابعة لشركة Hogan Lovells، بأن وظائف مثل تجميع المسودة الأولى للعقد أو تأليف وثيقة الإحاطة الأولية قد لا تبدو ثورية. لكنه يزعم أنها تحل محل “العمل الذي لا يحب أحد القيام به” و”تحرر عقلك للاعتناء بالأشياء المهمة حقًا … لخلق العدالة والنتائج الجيدة والقانون الجيد”.

حماية الوظائف

في العام الماضي، عندما حذر محللو جولدمان ساكس من إمكانية فقدان 300 مليون وظيفة بسبب الذكاء الاصطناعي، حددوا قطاع المحاماة باعتباره أحد القطاعات الأكثر تعرضًا للخطر. ومع ذلك، لا توجد أي علامة على تسريح أعداد كبيرة من الموظفين؛ فقط المحامون يبلغون عن كفاءات تدريجية. يقول A&O Shearman، في بعض الحالات، تشهد الشركة زيادة في الإنتاجية بنسبة 20٪ إلى 30٪ – أو ما يقرب من سبع ساعات لكل مراجعة عقد – بفضل نظام ContractMatrix الداخلي، الذي يستخدمه 2000 محامٍ في الشركة. يعد الموظفون المثقلون بالأعباء أكثر المستخدمين، على الأقل في الوقت الحالي، لأن الطلب عليهم أكبر من أي وقت مضى.

وكما توقع ووترز، فسوف يستغرق الأمر “ما بين ثلاث إلى خمس سنوات قبل أن يكون لدى أي شخص في الصناعة رؤية واضحة حول الكيفية التي قد يحتاج بها نموذج أعماله إلى التغيير”.

ومع ذلك، هناك مصدر قلق آخر يتجاوز الخوف طويل الأمد من خفض عدد الموظفين بسبب كفاءة الذكاء الاصطناعي.

ويخشى فيرنر من شركة كولي أن “يقوم الشركاء بإيقاف تشغيل عقولهم لإنشاء مسودة أولى من مذكرة أو مسودة أولى من عقد”، ويفوتون التدريب المتعمق اللازم للتفكير السريع وتقديم المشورة للعملاء. وبفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن لموظفي كولي الآن تشكيل شركة في غضون دقائق. لكن فيرنر يقول إن هذا “يتطلب فقط الضغط على الأزرار”.

“كيف نوصلهم إلى النقطة التي يصبحون فيها بعد 15 عامًا من الآن قادرين على تعليم الجيل الجديد كيف يكون محامٍ عظيم؟”

التدريب الداخلي

لا تستطيع أي شركة محاماة واحدة ــ ولا حتى أي من الشركات الكبرى في هذا القطاع ــ أن تتحمل تكاليف بناء نموذج خاص بها يعتمد على لغة كبيرة، أو أن تنافس شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي المولِّدة التي تحظى بتمويل كبير. ولكن بدلاً من الاكتفاء بحلول “جاهزة” مثل OpenAI، قرر العديد منها اتخاذ موقف وسط: تدريب الخوارزميات على مجموعات البيانات الخاصة بها والملكية الفكرية. ويقول لاش إن المفتاح كان “تزويد الذكاء الاصطناعي بالكتب الجيدة للقراءة” ــ أو الأدبيات التي تتناسب مع احتياجات المحامين والعملاء.

في شركة Hogan Lovells، تتمثل النتيجة في نظام Craig، الذي يمكنه مساعدة المستخدمين في كل شيء بدءًا من التنقل بين التحديثات التنظيمية وحتى صياغة نشرة الاكتتاب العام الأولي. ويستخدم هذا النظام داخليًا وخارجيًا من قبل العديد من العملاء الأكبر حجمًا للشركة.

وقد وجدت شركة A&O Shearman – والتي بدأت تحت اسم Allen & Overy في طرح أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية Harvey في أواخر عام 2022 – أن المحامين كانوا يستخدمونها في المقام الأول لعلاج “انسداد الكاتب”، كما يقول ويكلينج، مع تجنب الاستخدامات الأكثر تعقيدًا خوفًا من الحصول على نتائج غير دقيقة.

وقد قامت الشركة ببناء أداة صياغة العقود ContractMatrix جزئيًا لإدارة ما يسمى بالهلوسة – تسليم معلومات كاذبة أو مضللة. يحتوي الناتج عن الأداة على روابط تشعبية تعود إلى العمل الأصلي الموقع الذي يتم الرجوع إليه، مما يمنح المحامين القدرة على التحقق بسهولة من الحقائق والاستنتاجات من المصدر.