لم تعد زوجتي تهتم حتى برفع عينيها عندما أفشل في إتمام أبسط المهام المنزلية. “هل تشتت انتباهك؟” تسألني، رغم أنها تعرف الإجابة. لحسن الحظ، أصبحت الآن أحمي نفسي، لأنه إذا كان هناك شخص واحد في الأسرة أكثر عرضة للتوقف في منتصف ارتداء حذائه أو تنظيف أسنانه، لأنه يتذكر فجأة شيئًا أراد قراءته أو مشاهدته أو الاستماع إليه، فهو ابني البالغ من العمر 13 عامًا. عندما يجعلون تشتيت الانتباه رياضة أوليمبية، فأنا أراهن على أنه سيكون من المتنافسين على الميداليات.
زوجتي، بطبيعة الحال، تعطيه مزيدا من الراحة مني.
“إنه يشتت انتباهه لأنه فضولي للغاية”، هكذا قالت. وقد علقت هذه الملاحظة في ذهني، ويرجع هذا جزئياً إلى أنني قرأت نفس الشيء تقريباً من قبل خبير التصميم دون نورمان، الذي كتب: “إن فضولي يقودني في كثير من الأحيان إلى رؤى ساعدتني في حياتي المهنية. فلماذا إذن نسمي هذه السمة الرائعة والإبداعية للفضول بالمصطلح السلبي “تشتيت الانتباه”؟”. هذه أفكار تستحق التأمل. ولكن من المؤكد أن هناك تمييزاً يجب استخلاصه بين السمة الأساسية للفضول وتوأمها الشرير، قابلية تشتيت الانتباه.
استكشاف جانيل شين الذكاء الاصطناعي، أنت تبدو وكأنك شيء وأنا أحبك (2019)، يلقي الضوء على هذه المسألة في ظل ظروف خاضعة للرقابة من خلال النظر في سلوك أنظمة الذكاء الاصطناعي الفضولية والقابلة للتشتت. وكما يوضح شين، غالبًا ما يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام شكل من أشكال التجربة والخطأ، مع “وظيفة المكافأة” التي تقرر التجارب التي يجب اعتبارها ناجحة والتي يجب اعتبارها فاشلة. على سبيل المثال، قد تعلِّم جهاز كمبيوتر كيفية تعلم ركوب دراجة افتراضية في بيئة محاكاة ثلاثية الأبعاد من خلال مكافأة المسافة المقطوعة، ومعاقبة عدد المرات التي تسقط فيها الدراجة.
ولكن التحدي يكمن في فشل وظيفة المكافأة في تحقيق ما أراده المبرمجون البشر حقاً. وربما يتجنب الذكاء الاصطناعي خطر السقوط بترك الدراجة على الأرض، أو يزيد من المسافة المقطوعة بالدواسة من خلال التأرجح في دائرة كبيرة أو حتى بوضع الدراجة رأساً على عقب وتدوير الدواسات. وهذه ليست مجرد احتمالات نظرية. فقد صُممت إحدى الخوارزميات لفرز قائمة من الأرقام، ثم حذفت القائمة ببساطة، فضمنت على الفور عدم وجود رقم واحد خارج مكانه.
إن هذه المشاكل بسيطة إلى حد ما. وكلما كان السلوك المطلوب أكثر تعقيداً، كان من الأسهل مكافأة الشيء الخطأ عن طريق الخطأ. ولكن هناك نهج ذكي وفعال لتدريب أجهزة الكمبيوتر على حل مجموعة واسعة إلى حد ما من المشاكل: مكافأة الفضول. أو بالأحرى، مكافأة الكمبيوتر عندما يواجه مواقف يجد فيها أن النتيجة غير متوقعة. وسوف ينطلق بحثاً عن شيء لم يره من قبل.
يكتب شين: “سوف يتعلم الذكاء الاصطناعي المدفوع بالفضول كيفية التحرك عبر مستوى لعبة الفيديو حتى يتمكن من رؤية أشياء جديدة، وتجنب كرات النار والوحوش وحفر الموت لأنه عندما يصاب بها، فإنه يرى نفس تسلسل الموت الممل”. يجب تجنب الموت ليس من أجل الموت نفسه، ولكن لأنه يمكن التنبؤ به بشكل رهيب.
كل هذا رائع في حد ذاته، ويشير إلى السبب الذي قد يجعل البشر أنفسهم يطورون شعورًا بالفضول. لكن أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل الأولاد الذين يبلغون من العمر 13 عامًا، يمكن أن تكون فضولية أيضًا إلى الحد الذي يجعلها قابلة للتشتت. على سبيل المثال، اطلب من الذكاء الاصطناعي الذي يحركه الفضول أن يعلم نفسه كيفية لعب لعبة باك مانلعبة على غرار لعبة “الزومبي” حيث تتحرك الأشباح بشكل عشوائي حول متاهة، وسوف تواجه صعوبة: لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فعل أي شيء لإشباع فضوله، لأن الأشباح غير المتوقعة رائعة إلى ما لا نهاية. أو كما يشرح شين، سيتعلم الروبوت الفضولي بسرعة كيفية التنقل في متاهة، ما لم يكن أحد جدران المتاهة مزودًا بتلفزيون يعرض سلسلة من الصور العشوائية. “بمجرد أن وجد الذكاء الاصطناعي التلفزيون، انبهر”. تمامًا مثل ابني. أو، في هذا الصدد، مثلي.
إن هذه المشكلة معروفة جيداً لدى الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي لدرجة أنها تحمل اسماً: “مشكلة التلفزيون الصاخب”. وبالنسبة للمبرمج الذكي، يمكن حلها. ولكن للأسف، فإن عالمنا الحديث مليء بالمشتتات المصممة بشكل مثالي لجذب انتباهنا، تماماً كما أن التلفزيون المليء بالتشويش مصمم لجذب انتباه روبوت فضولي، ولا يمكننا ببساطة إعادة برمجة أنفسنا لتجنب هذه السعرات الحرارية الفارغة الفكرية.
هناك حل دفاعي: تجنب أجهزة التلفاز الصاخبة. احذف حسابك على وسائل التواصل الاجتماعي (أو على الأقل قم بإزالة التطبيق من هاتفك وقم بتثبيت التحقق بخطوتين لجعل تسجيل الدخول مزعجًا). لا تنم وهاتفك في غرفة النوم. قم بإيقاف تشغيل كل الإشعارات باستثناء الإشعارات الأساسية. نحن نعلم كل هذا، وإذا تمكنت من إجبار نفسك على القيام بذلك، فسوف ينجح الأمر. لكن النهج الثاني يركز بشكل أكبر على الإيجابيات. بالإضافة إلى محاولة قطع الأشياء الجديدة، يجب أن نبحث عن الأشياء التي تستحق الفضول. هذا أسهل مما قد يتصوره المرء، لأن الفضول المدروس يبني المعرفة، والمعرفة تبني الفضول المدروس.
كما يوضح إيان ليسلي في كتابه فضولي: الرغبة في المعرفة ولماذا يعتمد مستقبلك عليها (2014)، يتطلب الفضول البشري عادة قاعدة معقولة من الحقائق لدعمه. ويكتب: “منطقة الفضول تقع بجوار ما تعرفه بالفعل”.
يبدو هذا صحيحا. فأنا أكثر فضولا بشأن الأفكار الجديدة في المجالات التي أعرف عنها بعض الشيء بالفعل، مثل الاقتصاد، أو ألعاب الطاولة، أو الجمباز، مقارنة بموضوعات لا أملك فيها أي موطئ قدم فكري، مثل الأنثروبولوجيا، أو الحياكة، أو الهوكي.
لذا، يجب أن تكون الخطة بالنسبة لكلا العضوين اللذين لا يشتتان انتباههما في أسرة هارفورد هي نفسها: الاستمرار في التعلم. فكلما زادت معرفتك، كلما فضلت شيئًا متعمقًا، بدلاً من الصورة المصغرة التالية التي يوصي بها موقع يوتيوب.
كتاب الأطفال “The Truth Detective” (Wren & Rook) للكاتب تيم هارفورد متاح الآن
يتبع @FTMag للتعرف على أحدث قصصنا أولاً والاشتراك في البودكاست الخاص بنا الحياة والفن أينما تستمع