منذ إطلاقه في تشرين الثاني (نوفمبر) ، تسبب برنامج ChatGPT التابع لشركة OpenAI في حدوث عاصفة إعلامية لا يمكن إنكارها. في الواقع ، تقدر بلومبرج أن إشارات الذكاء الاصطناعي والعبارات المرتبطة بها قد زادت بالفعل بنسبة 77٪ منذ العام الماضي. في حين أن الآراء حول موضوع الذكاء الاصطناعي تتراوح من التفاؤل الوقح إلى السخرية والتشكيك إلى الرعب من أسفل اليمين ، فإن ما كان يُعتقد أنه مفهوم ينتمي إلى مستقبل بعيد ومتقدم تقنيًا هو واقعنا الآن.
في عام 2019 ، أظهرت إحصائيات DataProt أن 37٪ من الشركات والمؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر ، ومع الارتفاع الأخير في الاستثمار ، فمن المؤكد أن هذا الرقم سيزداد في السنوات القادمة.
ومع ذلك ، على الطرف الآخر من المقياس ، لديك البناء ، وهي واحدة من أقدم وأكبر الصناعات في العالم. قطاع يواجه ارتفاع تكاليف (المواد الخام ، أو معدلات توظيف العمالة ، أو الآلات) أثناء إدارة التحديات المعقدة المتعلقة بالإنتاجية والكفاءة والسلامة. يمكن أن يكون للتكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي الإجابة على مشاكلها ، كما فعلت في العديد من القطاعات الأخرى. السؤال إذن هو كيف يمكن لصناعة مثل البناء ، التي تشتهر بطئها في تنفيذ التقنيات الجديدة ، التكيف مع الذكاء الاصطناعي واحتضانه ، وهل هي جديرة بالاهتمام؟
سلامة العمال
تعتبر سلامة العمال مصدر قلق رئيسي في أعمال البناء ، وتتزايد أهميتها فقط عندما تصبح المشاريع والتحديات أكثر تعقيدًا. من أجل تلبية احتياجات اليوم ، يجب أن تتحسن سلامة البناء وتتطور من خلال استخدام أحدث الاختراقات في التكنولوجيا. يمكن للتقنيات التي تدعم الذكاء الاصطناعي مثل أتمتة العمليات الروبوتية ، ورؤية الكمبيوتر ، والكاميرات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في تقليل مخاطر الحوادث والإصابات في مواقع البناء من خلال مراقبة البيئة وتنبيه العمال إلى الأخطار المحتملة أو المخاطر أو الممارسات غير الآمنة.
لا تتوقف إمكانات الذكاء الاصطناعي في الحد من الإصابات في مكان العمل عند هذا الحد. يمكن أن تساعد تحليلات الذكاء الاصطناعي في تحديد اتجاهات السلامة والمجالات التي تحتاج إلى تحسين. علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام اليدوية ، مثل الفحص والصيانة ، مما يسمح للعمال بالتركيز على المهام ذات القيمة الأعلى مع تقليل احتمالية الإصابة في نفس الوقت. بشكل عام ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية أن يكون أحد الأصول الرئيسية في تحسين معايير السلامة في قطاع البناء.
الإنتاجية والكفاءة
يتطلب إكمال مشروع البناء في الموعد المحدد وفي ظل الميزانية التنسيق الدقيق للعمليات المختلفة التي تخلق كمية هائلة من البيانات. تتطلب معالجة بيانات المشروع وتنسيق المهام مثل الجدولة والميزنة وإدارة الموارد وتقارير المشروع اهتمام العديد من الموظفين بدوام كامل. تتيح أتمتة العمليات عبر الذكاء الاصطناعي للشركات إنتاج بيانات دقيقة في الوقت الفعلي وتحسين العمليات الحيوية.
في عام 2022 ، كشف استطلاع فاوندري أنه في حين أن 61٪ من المؤسسات التي شملها الاستطلاع تستخدم منصات برمجية متعددة للقيام بأنشطة الأعمال اليومية ، فإن أقل من 40٪ تقوم بأتمتة الإجراءات في المجالات الرئيسية بما في ذلك الميزانية ، والجدولة ، وتحديد المصادر ، والتقدير. تعمل أتمتة العمليات على تحسين إمكانية الوصول إلى البيانات ودقتها وكفاءتها. ومع ذلك ، فإن المنظمات لا تطبق الأتمتة بشكل فعال ، مما يؤدي إلى إجراءات أقل كفاءة. ونتيجة لذلك ، تعتمد المنظمات المذكورة في كثير من الأحيان على العمليات اليدوية إلى حد كبير ، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة التي تقلل من الإنتاجية ، وتتسبب في عدم الالتزام بالمواعيد النهائية ، وفي الحالات الشديدة ، قد تؤدي حتى إلى فرض غرامات على عدم الامتثال التعاقدي.
يمكن أن تساعد التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل الطائرات بدون طيار والواقع المعزز وأتمتة العمليات الروبوتية في جعل عمليات البناء أسرع وأكثر كفاءة. على سبيل المثال ، يمكن استخدام الطائرات بدون طيار لمسح مواقع البناء ، بينما يمكن استخدام الواقع المعزز لتزويد العمال بتعليمات مفصلة حول كيفية إكمال المهام. علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تبسيط الاتصال بين أصحاب المصلحة ، مما يسمح بتعاون وتنسيق أفضل.
وفورات في التكاليف ومستقبل أخضر
كان عام 2022 عامًا مليئًا بالتحديات بالنسبة للبناء والعديد من القطاعات الأخرى على مستوى العالم. أدى ارتفاع أسعار الطاقة وارتفاع أسعار الفائدة والتباطؤ الاقتصادي العام إلى إعاقة التوقعات قصيرة الأجل لصناعة البناء والتشييد بسبب مستويات كبيرة من عدم اليقين.
يشير تقرير حديث صادر عن أتراديوس إلى أن نقص العمالة أصبح مصدر قلق كبير في الأسواق الناضجة. تكاليف الأجور للبناة آخذة في الارتفاع في العديد من الاقتصادات الناضجة بسبب أسواق العمل الضيقة ونقص العمال المهرة. علاوة على ذلك ، يتوقع أتراديوس ارتفاع نفقات البناء في عام 2023. بالإضافة إلى ذلك ، ستستمر الجهود العالمية لتحقيق مستقبل منخفض الكربون في عام 2023 وما بعده ، مع زيادة الاستثمار في توليد الطاقة المتجددة والبنية التحتية الخضراء.
يمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي في هذا التغيير من خلال تحسين عملية التصميم. يمكن استخدامه لإنشاء تصميمات مثالية تتسم بالكفاءة والفعالية من حيث التكلفة ؛ يمكنه تحليل البيانات من المشاريع السابقة وإنشاء تصميم مخصص للاحتياجات المحددة للمشروع. يمكن أن تؤدي عملية التصميم المحسّنة هذه إلى إنشاء مبانٍ وبنية تحتية تستخدم طاقة ومواد أقل ، وبالتالي بقاعدة تكلفة أقل.
يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة استهلاك الطاقة وتحديد مكان إهدارها. باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن المجالات التي تفتقر إلى كفاءة الطاقة في الإنتاج ، يمكن لشركات البناء تقليل تكاليف الطاقة وتحسين بصمتها البيئية. وبالمثل ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل نفايات البناء وتحسين جهود إعادة التدوير ، سواء كان ذلك باستخدام الروبوتات لفرز نفايات البناء ، أو التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحديد فرص إعادة التدوير واقتراح طرق لتقليل النفايات.
وبالتالي ، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أداة قوية في مساعدة قطاع البناء على العمل نحو مستقبل أكثر اخضرارًا. من خلال تحسين عملية التصميم ومراقبة استهلاك الطاقة وتقليل الفاقد ، يمكن لشركات البناء تقليل التكاليف وتحسين بصمتها البيئية. تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تسهيل إنشاء مستقبل أكثر استدامة وفعالية من حيث التكلفة لصناعة البناء أكثر من أي وقت مضى.
