Nvidia هي واحدة من أكبر الفائزين في لعبة GAI للاندفاع العقلي. منذ أواخر مايو عندما فاقت توقعات الإيرادات التوقعات ، أضاف مصمم الرقائق 47٪ من رأسمال السوق ، والذي بلغ ما يقرب من 1.1 تريليون دولار في 24 يوليو ،
مع Microsoft
MSFT
تشير إجاباتهم إلى أن GAI آخذ في الارتفاع – وهو ما يبشر بالخير بالنسبة لـ ChatGPT من Microsoft.
في حين أنهم غير متأكدين من كيفية تطورها ، فإنهم يتصورون سيناريو متفائلًا يوفر فيه GAI الوقت للناس ، ويساعد على تعزيز إنتاجية الأعمال ، وربما يمكّن الشركات من زيادة الإيرادات مع الالتزام بالقيم الإنسانية.
لكي يتم تبنيها على نطاق واسع ، يتفق Li و Argenti على أن GAI يجب أن تخلق قيمة تجارية ملموسة ، وتجنب انتهاك الأعراف الاجتماعية ، والامتثال لسياسات ولوائح المنظمة.
يصف Argenti – الذي يعتبر GAI ابتكارًا مهمًا مثل المطبعة – كيف تقوم Goldman بتجربة العديد من التطبيقات للعثور على التطبيقات التي من المرجح أن تضيف قيمة على المدى الطويل.
وقال إن عملية جولدمان تحقق توازناً بين توليد الأفكار على نطاق واسع والاستثمار الفعال الهادف إلى تحقيق “عائد مرتفع على الاهتمام”.
ستنجح الاستخدامات عالية القيمة لـ GAI وتنتشر
يصنف الأرجنتيني نماذج اللغات الكبيرة من بين أهم ابتكارات التاريخ. كما قال لي في مقابلة في 20 يوليو / تموز ، “مما رأيته ، [LLMs] هي أكبر وأعمق ثورة في التكنولوجيا منذ اختراع المطبعة. [LLMs] ثورة في كيفية إدارتنا للمعرفة والتعامل معها بطريقة قابلة للتطوير “.
ماجستير في القانون يكسر حاجزين كانا يفصلان المعرفة عن الناس سابقًا. قال أرجنتي: “قبل المطبعة ، كان الناس بحاجة إلى السفر ليكونوا على مقربة من الكتب وتعلموا جيدًا بما يكفي لقراءتها وفهمها”. “مكنت المطبعة من نسخ الكتب ونشرها في المكتبات الأقرب إلى الناس.”
بينما أتاحت المطبعة الكتب ماديًا ، لم يكن من السهل فهمها – حتى LLMs – التي “تكسر حاجز الفهم”. كما أوضح أرجنتي ، “يشرحون شيئًا صعبًا بعبارات أبسط. يضعون القارئ والكاتب في نفس المستوى. هذا لا يحدث فقط – بل يعتمد على كيفية طرح الأسئلة. يعمل بشكل أفضل إذا قسمته بخطوات “.
لتحقيق النجاح ، يجب أن يجتاز GAI اختبار أي عمل ناجح – فهو يخلق قيمة كبيرة للأشخاص الذين هم على استعداد لدفع ثمنها. كما كتب لي في رسالة بريد إلكتروني بتاريخ 17 يوليو ، “سيتم الحكم على GAI على نفس الأساس مثل أي عمل تجاري – سواء كان يساهم في تقنية أو منتج يقدره الناس بالفعل. من ناحية الأعمال ، [that means] استخدام يمكّن الشركة التي تقدمها من الدفع بطريقة مستدامة “.
اختبار مهم آخر هو ما إذا كانت تطبيقات GAI تقدم قيمة فريدة. أشار Li إلى أنه “إذا كنت تستخدم (على سبيل المثال) أدوات OpenAI لتوفير منتج يمكن لأي شخص آخر لديه إمكانية الوصول إلى أدوات OpenAI أن يبنيه أيضًا ، فأنت في الحقيقة مجرد مزود خدمة سلع ولن تبقى في العمل لفترة طويلة إذا لم تضيف شيئًا فريدًا”.
علاوة على ذلك ، لن تنجح GAI إذا كانت تقدم وعودًا غامضة لا تستند إلى الواقع. كما أشارت ، “يمكن للمرء أن يتخيل التفكير في أشياء ذات قيمة اجتماعية مثل مكافحة تغير المناخ.” يجب على قادة الأعمال مشاهدة العبارات الجذابة – مثل “الذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل الاستدامة” – بعين متشككة لمعرفة ما إذا كان سيؤدي إلى حل “ملموس”.
ستعمل تطبيقات GAI الأكثر تحويلًا على القيام بأشياء لم يكن من الممكن القيام بها من قبل. سيبدأ الكثيرون رحلات GAI الخاصة بهم من خلال تسريع شيء ما يقومون به بالفعل – مثل “البرمجة ، أو إجراء محادثة قصيرة ، أو رسم شيء لطيف ، أو العصف الذهني من خلال الجمع بين الأفكار القديمة”.
ومع ذلك ، يرى لي أن معظم القيمة المحتملة تأتي من استخدام GAI لإنشاء “شيء لم نكن نفعله من قبل”. في رأيها ، GAI “سيتم استخدامها وتطبيعها”.
تركز Goldman على تطبيقات GAI التي تمكّن محترفيها بسرعة من تقديم أكبر قدر من البصيرة للعملاء. كما قال أرجنتي ، “نحن شركة رقمية ونهدف إلى توفير المعلومات ذات الصلة بالسياق. الوقت هو العملة الأكثر قيمة. نحن نهدف إلى الاستثمار في تطبيقات GAI التي توفر عائدًا على الاهتمام “.
كما أوضح ، تشمل هذه التطبيقات:
- مساعدة المطورين على كتابة التعليمات البرمجية – مما “يقلل من حواجز الدخول” بالنسبة لهم لاستخدام Java و Python و Slang.
- أجهزة العمليات المعقدة – على سبيل المثال ، تمكين مدير محفظة من “الاستعلام عن سلة من الأسهم – تطبيق معايير مثل” شركات التكنولوجيا التي ستستفيد من الذكاء الاصطناعي ، ولا تتعرض للصين ، ولديها مجالس إدارة متنوعة “.
- يتحدث الوسطاء الممكّنون إلى العملاء حول أحداث تحريك السوق. على سبيل المثال ، عند حدوث أحد هذه الأمور ، يتيح التطبيق للوسيط معرفة كيفية تغيير الحدث لقيمة محفظة العميل وتقديم قائمة بنقاط الحديث التي يمكن للوسيط استخدامها في التحدث مع كل عميل.
يجب على الشركات الاستثمار لبناء تطبيقات GAI فعالة
تقوم Goldman باختبار حالات الاستخدام بنشاط مع التأكد من توافقها مع معايير الحوكمة الخاصة بها – مثل الدقة وحماية الملكية الفكرية. قال أرجنتي إن بنك جولدمان يتيح “إجراء تجارب آمنة قبل طرح التطبيقات على نطاق أوسع”.
بينما تقوم جولدمان بالعصف الذهني لمئات من حالات الاستخدام ، فإنها تستثمر الموارد في تلك التي تفي بمعايير مثل:
- هل GAI هي التكنولوجيا المناسبة لحل هذه المشكلة؟
- هل التطبيق يساعد في زيادة المواهب؟
- هل سيكون للتطبيق تأثير طويل المدى؟
- هل ستجعل الملاحظات التكرارية التطبيق أفضل؟
يمكن أن تكون القيمة الاقتصادية لروبوت الدردشة التوليدي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي كبيرة. يمكن أن يجعل العاملين في مركز الاتصال أكثر كفاءة ، ويوفر تجربة أفضل للعملاء ، ويحفز العملاء على العودة بشكل متكرر.
كما أوضح لي ، “قد تكون النتيجة الإيجابية المعقولة على المدى القصير هي أنك تتعامل مع المكالمات بشكل أسرع ويمكن أن تحول المزيد من المكالمات الروتينية إلى الروبوت وتوفر وقت أفضل العاملين لديك للقيام بمهام أكثر صعوبة. السيناريو الرائع هو أن عملاءك سعداء جدًا بهذه التفاعلات الأسرع الأفضل التي يتصلون بها كثيرًا ولديك طريقة لاكتشاف العملاء بهذه الطريقة “.
تزداد احتمالية حدوث مثل هذه النتائج الإيجابية إذا كانت ثقافة الشركة تضع قيمة عالية للموظفين والعملاء السعداء. عواقب تطوير تطبيقات GAI مع الثقافة المعاكسة سيئة بشكل متوقع.
كما أشار لي ، “يمكنك التدريب [the chatbot] سيئًا – ثم تفقد العملاء المحبطين أو ينتهي بك الأمر إلى مواجهة مسؤوليات ضخمة. يمكنك أيضا أن تتبنى [GAI] بطريقة تنفر أفضل موظفيك وتتركهم يبحثون عن طرق للمغادرة. ثم لديك موظفون يريدون ترك برنامج الروبوت الخاص بك ليس جيدًا بما يكفي ليحل محله “.
سوف تتجاوز فوائد GAI تكاليفها ومخاطرها
تتصور لي أن فوائد GAI يمكن أن تسهم في نمو اقتصادي كبير ، سواء كانت منافعها تتجاوز تكاليف GAI ، كما قالت ، “على الظروف وأيضًا قرارات السياسة والإدارة”.
يمكن للسياسات أن تشكل تلك النتيجة. كما أشار لي ، “يمكن للمرء أن يتخيل سياسات مختلفة يمكن للشركات والمنظمين اتخاذها فيما يتعلق بكيفية معالجة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي وكذلك السياسات المتعلقة بكيفية إعادة توزيع الأرباح من النمو.”
محدد آخر لنجاح GAI النهائي يعتمد على كيفية تحديد إنتاجية الوظيفة. كما كتبت ، “يتعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي من الأمثلة. إذا قدمت مثالًا جيدًا لكيفية التفاعل مع عامل ، وتعلمت الآلة من ذلك ، فهل أحصل على أجر مقابل ذلك؟ يتعلق إضراب الكاتب في هوليوود الآن بـ “المخلفات” وأعتقد أن فكرة القيمة المتبقية ستصبح أكثر أهمية في الوظائف الأخرى أيضًا “.
كيف يمكن للشركات الحصول على قيمة من GAI
يتوقع بنك جولدمان ساكس أن تتجاوز فوائد GAI تكاليفها طالما أن البنك يتخذ القرارات الصحيحة. كما قال أرجنتي ، “من الناحية النظرية ، يمكن للشركة أن تنفق مئات الملايين من الدولارات على بناء نموذج لغوي كبير. ومع ذلك ، يمكن أن تحصل الشركة على قيمة أكبر بكثير من خلال اتباع السياسات الصحيحة “.
يتضمن ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي الدستوري – الذي يوضح أهداف التقنيات والقيم التي تحدد كيفية متابعة هذه الأهداف. يمكن للشركة تدريب أداة الذكاء الاصطناعي بمزيج من عمليات البحث الخارجية والبيانات الخاصة بالشركة. “لا تحتاج إلى إنشاء نموذج مدرب بالكامل مسبقًا – يمكنك إنشاء تطبيقك في المقدمة. ويمكنك تصميم محفزاتك لاكتساب رؤى أفضل.
التداعيات على سهم مايكروسوفت
من المتوقع أن تسجل Microsoft – التي ارتفع سهمها بأكثر من 43٪ في عام 2023 – نموًا بنسبة 7٪ في الإيرادات للربع الأخير من السنة المالية إلى 55.5 مليار دولار ، وفقًا لـ ياهو! تمويل، بينما من المتوقع أن ترتفع الأرباح المعدلة إلى 2.55 دولار – بزيادة 14.3٪ عن العام السابق.
يمكن أن تضيف Microsoft 14 مليار دولار سنويًا إلى عائداتها من CoPilot – مساعد عملاق البرمجيات المدعوم من ChatGPT لمنتجات Microsoft Office مثل PowerPoint و Word و Excel. قامت Macquarie Equity Research بتقدير الإيرادات بافتراض أن 10٪ من عملاء Microsoft البالغ عددهم 382 مليونًا سيدفعون رسوم CoPilot البالغة 30 دولارًا شهريًا.
إذا كان تفاؤل Li و Argento بشأن GAI صحيحًا ، فإن العائد من استثمار Microsoft بقيمة 10 مليارات دولار في OpenAI يمكن أن يجعل منظورها مشرقًا للغاية – يبشر بالخير لأولئك الذين يمتلكون أسهمها.
