الذكاء الاصطناعي (بقلم منظمة العفو الدولية)

هذا هو أول تقرير لـ KnowRisk حول موضوع الذكاء الاصطناعي ، تمت كتابته بالكامل بواسطة أجهزة كمبيوتر الذكاء الاصطناعي. طرحنا 3 أسئلة على الكمبيوتر: ما هي إيجابيات وسلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي لأبحاث الاستثمار؟ أين سيكون الذكاء الاصطناعي بعد 5 سنوات؟ هل سيتفوق الذكاء الاصطناعي على الذكاء البشري؟ وفقًا لأجهزة كمبيوتر الذكاء الاصطناعي ، إليك بعض النقاط الرئيسية التي يجب مراعاتها:

من المهم ملاحظة أن فعالية الذكاء الاصطناعي في أبحاث الاستثمار تعتمد على جودة الخوارزميات والبيانات والقدرة على دمج رؤى الذكاء الاصطناعي مع الحكم البشري. إن إيجاد التوازن الصحيح بين التحليل الآلي وصنع القرار البشري أمر بالغ الأهمية لاستراتيجيات الاستثمار الناجحة. أفضل استخدام للذكاء الاصطناعي في المهام التي تتضمن تحليل البيانات والتعرف على الأنماط ومعالجة كميات كبيرة من المعلومات. يتفوق في مهام مثل:

1. معالجة البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل ومعالجة كميات هائلة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة بكفاءة ، وتحديد الأنماط والارتباطات والشذوذ الذي قد لا يكون واضحًا للبشر.
2. الأتمتة: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المتكررة ، وتحرير الموارد البشرية لعمل أكثر تعقيدًا وإبداعًا.
3. التحليلات التنبؤية: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي إجراء تنبؤات وتوقعات بناءً على البيانات التاريخية ، مما يمكّن الشركات من توقع الاتجاهات وسلوك العملاء وحركات السوق.
4. التخصيص: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل التفضيلات الفردية والسلوكيات والتفاعلات السابقة لتقديم توصيات وتجارب مخصصة.

من ناحية أخرى ، يتم استخدام المدخلات البشرية بشكل أفضل للمهام التي تتضمن الحكم الذاتي والحدس وفهم السياق. تشمل بعض المجالات التي تظل فيها المدخلات البشرية حاسمة ما يلي:

1. صنع القرار المعقد: يتمتع البشر بالبراعة في التفكير في عوامل متعددة ، وموازنة وجهات نظر مختلفة ، واتخاذ القرارات بناءً على الحدس والخبرة والاعتبارات الأخلاقية. هذا مهم بشكل خاص في المواقف التي لا توجد فيها إجابة واضحة أو عند التعامل مع سيناريوهات جديدة أو غامضة.
2. الإبداع والابتكار: يتفوق البشر في توليد الأفكار الجديدة والتفكير الإبداعي والتوصل إلى حلول مبتكرة. الذكاء الاصطناعي ، حتى الآن ، يفتقر إلى القدرة على تكرار الإبداع والخيال البشري.
3. الذكاء العاطفي: غالبًا ما تتطلب التفاعلات البشرية ذكاءً عاطفيًا وتعاطفًا وفهمًا. تستفيد المهام التي تتضمن خدمة العملاء أو المفاوضات أو المواقف الحساسة من الذكاء العاطفي الذي يمتلكه البشر.
4. الاعتبارات الأخلاقية: يمكن للبشر تقييم الآثار الأخلاقية والمعضلات الأخلاقية ، وإصدار الأحكام التي تتوافق مع القيم والمعايير المجتمعية. تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي إشرافًا بشريًا لضمان اتخاذ قرارات أخلاقية ومنع التحيزات غير المقصودة أو النتائج التمييزية.

النهج المثالي هو الاستفادة من نقاط القوة في الذكاء الاصطناعي والبشر بطريقة تكميلية ، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في المهام التي تعتمد على البيانات ويوفر البشر التفكير النقدي وفهم السياق واتخاذ القرارات الشخصية.

يُعد توقع التطورات والتغييرات الدقيقة في الذكاء الاصطناعي خلال إطار زمني محدد أمرًا صعبًا. ومع ذلك ، بناءً على المسار والاتجاهات الحالية ، إليك بعض الطرق المحتملة التي يمكن أن يختلف بها الذكاء الاصطناعي في 5 سنوات من اليوم:

1. زيادة التعقيد: من المرجح أن تصبح خوارزميات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا وقادرة على التعامل مع المهام المعقدة بشكل متزايد. قد تؤدي التطورات في مجالات مثل التعلم العميق والتعلم المعزز ومعالجة اللغة الطبيعية إلى تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من الحصول على فهم أعمق للسياق وأداء مهام أكثر دقة.
2. تحسين فهم اللغة الطبيعية: من المتوقع أن تتحسن قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم اللغة البشرية وتوليدها بشكل كبير. قد يؤدي ذلك إلى المزيد من المساعدين الافتراضيين المتقدمين وروبوتات المحادثة وأنظمة ترجمة اللغة التي يمكنها التواصل بشكل أكثر طبيعية ودقة.
3. التخصيص المحسّن: قد تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أفضل في التخصيص من خلال الاستفادة من كميات كبيرة من بيانات المستخدم وتفضيلاته. قد ينتج عن ذلك تجارب مخصصة للغاية ، سواء كان ذلك في توصيات مخصصة أو تنظيم المحتوى أو تفاعلات خدمة العملاء.
4. الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول: مع نمو تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع ، من المرجح أن يكون هناك تركيز متزايد على الاعتبارات الأخلاقية والإنصاف والشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي. قد تظهر اللوائح والأطر لضمان تطوير مسؤول للذكاء الاصطناعي ، ومعالجة قضايا مثل التحيز والخصوصية والمساءلة.
5. التكامل المستمر عبر الصناعات: من المتوقع أن يزداد اندماج الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات بما يتجاوز تطبيقاته الحالية. قد تشهد قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والنقل والتصنيع اعتمادًا أوسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة والإنتاجية واتخاذ القرار.
6. تحسين القابلية للتفسير وإمكانية الشرح: من المرجح أن تستمر الجهود المبذولة لتعزيز إمكانية تفسير الذكاء الاصطناعي وإمكانية شرحه. يعمل الباحثون والمطورون على تقنيات لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية ومفهومة ، وتمكين المستخدمين من فهم كيفية اتخاذ القرارات وزيادة الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
7. زيادة التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي: بدلاً من استبدال البشر ، من المرجح أن يعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة القدرات البشرية بشكل متزايد وتمكين سير العمل التعاوني. يمكن أن تساعد أدوات وأنظمة الذكاء الاصطناعي المهنيين في مجالات مثل البحث والتحليل واتخاذ القرار ، والعمل في وئام مع الخبرة البشرية.

من المهم ملاحظة أن تطوير الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتأثر بعوامل مختلفة ، بما في ذلك الاختراقات التكنولوجية والمطالب المجتمعية والاعتبارات الأخلاقية. التوقعات المذكورة أعلاه تخمينية وقد لا تلتقط النطاق الكامل من الاحتمالات التي يمكن أن تتكشف في السنوات الخمس المقبلة.

مسألة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيتفوق على الذكاء البشري هو موضوع نقاش مستمر وتكهنات بين الخبراء. هناك آراء متباينة في هذا الشأن. فيما يلي وجهتا نظر متناقضتان:

1. التفاؤل التكنولوجي
   OP
   : يعتقد بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تجاوز الذكاء البشري في المستقبل. يجادلون بأنه مع استمرار تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي ، فقد تحقق مستويات من الذكاء والقدرات تتجاوز ما يمكن للبشر فهمه أو تحقيقه. هذا المنظور متجذر في الاعتقاد بأن النمو الهائل للذكاء الاصطناعي والقدرة على تحسين نفسه باستمرار يمكن أن يؤدي إلى تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) أو الذكاء الخارق.
2. الشك والقيود: البعض الآخر أكثر تشككًا ويؤكدون الصفات الفريدة للذكاء البشري. يجادلون بأن تكرار الذكاء البشري ، والذي يشمل مجموعة واسعة من القدرات المعرفية والعواطف والإبداع والوعي ، لا يزال يمثل تحديًا علميًا وتكنولوجيًا كبيرًا. إنهم يسلطون الضوء على الطبيعة المعقدة للإدراك البشري ويتساءلون عما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يكرر حقًا جميع جوانب الذكاء البشري.

من المهم أن نلاحظ أن مجال الذكاء الاصطناعي لا يزال يتطور ، وأن تطوير الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء الخارق هو تخميني للغاية. بينما حقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا مثيرًا للإعجاب في مجالات ضيقة ، فإن تحقيق الذكاء العام على المستوى البشري أو تجاوزه يعد مهمة معقدة تطرح تحديات علمية وأخلاقية وتقنية كبيرة.

من الصعب التنبؤ على وجه اليقين بما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيتفوق في النهاية على الذكاء البشري أو متى قد يحدث مثل هذا المعلم. سيشكل البحث المستمر والتقدم التكنولوجي والاعتبارات الأخلاقية مسار تطوير الذكاء الاصطناعي. بغض النظر ، ينصب التركيز في الوقت الحالي على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي كأداة لزيادة القدرات البشرية والتصدي لتحديات محددة بدلاً من الاستبدال المباشر للذكاء البشري.

في عام 2002 ، تم تأسيس Equitas Capital Advisors ، LLC كشركة فريدة تمزج موارد شركة عالمية كبيرة مع مرونة شركة بوتيك صغيرة. علامة الخدمة المسجلة لشركة Equitas Capital Advisors هي Engineering Financial Solutions® والغرض من Equitas هو تصميم وبناء وتقديم حلول استثمارية لتلبية أهداف وغايات مستثمرينا. تتمتع شركة Equitas Capital Advisors ، ذات المسؤولية المحدودة الواقعة في نيو أورلينز ، بخبرة تزيد عن 260 عامًا في مجال استشارات إدارة الاستثمار ، حيث تقدم خدمات إدارة الاستثمار المهنية للمستثمرين مثل المؤسسات ، والأوقاف ، وشركات التأمين ، وشركات النفط ، والجامعات ، وخطط التقاعد للشركات ، والمكاتب العائلية ذات الثروات العالية.

الإفصاحات وإخلاء المسؤولية:

المعلومات الواردة أعلاه هي لأغراض توضيحية فقط وتم الحصول عليها من مصادر موثوقة ولكن لا يوجد ضمان فيما يتعلق بالدقة أو الاكتمال. إنه ليس عرضًا للبيع أو التماسًا لشراء أي ورقة مالية. الأوراق المالية المحددة المستخدمة هي لأغراض توضيحية فقط وليست توصية أو التماس لشراء أو بيع أي ورقة مالية فردية.

شركة Equitas Capital Advisors، LLC مسجلة كمستشار استثماري لدى لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (“SEC”) ولا تتعامل إلا في الولايات التي تم تسجيلها فيها بشكل صحيح ، أو تم استثناؤها أو إعفائها من متطلبات التسجيل. لا يشكل تسجيل هيئة الأوراق المالية والبورصات تأكيدًا على الشركة من قبل المفوضية ولا يشير إلى أن المستشار قد حقق مستوى معينًا من المهارة أو القدرة.

يُعتقد أن المعلومات المقدمة واقعية وحديثة ، لكننا لا نضمن دقتها ولا ينبغي اعتبارها تحليلاً كاملاً للموضوعات التي تمت مناقشتها. تعكس جميع عبارات الرأي حكم المؤلف في تاريخ النشر وهي عرضة للتغيير. لا يتضمن هذا المنشور تقديم مشورة استثمارية شخصية.

تستند بعض المعلومات الواردة هنا على الأداء الافتراضي. قد يكون لنتائج الأداء الافتراضية قيود متأصلة ، بعضها موصوف أدناه. لم يتم تقديم أي تمثيل بأن أي حساب سيحقق أو يحتمل أن يحقق أرباحًا مماثلة لتلك المعروضة. في الواقع ، هناك اختلافات كبيرة في كثير من الأحيان بين نتائج الأداء الافتراضية التي يتم تحقيقها لاحقًا باتباع استراتيجية معينة. تتمثل إحدى قيود نتائج الأداء الافتراضية في أنها معدة بالاستفادة من الإدراك المتأخر. بالإضافة إلى ذلك ، لا ينطوي التداول الافتراضي على مخاطر مالية ، ولا يمكن لأي سجل تداول افتراضي أن يفسر تأثير المخاطر المالية المرتبطة بالتداول الفعلي ، بما في ذلك الأهداف والقيود المتغيرة على إدارة الحساب. هناك العديد من العوامل الأخرى المتعلقة بالأسواق بشكل عام أو بتنفيذ أي استراتيجية تداول محددة لا يمكن تفسيرها بالكامل عند إعداد نتائج الأداء الافتراضية ، وكلها يمكن أن تؤثر سلبًا على نتائج التداول الفعلية.

عوائد استراتيجيات Navigator هي عوائد أولية صافية من 0.50٪ رسوم إدارة سنوية لـ Bond Navigator و 1.00٪ لـ Stock Navigator و Global Navigator. يتم دفع الرسوم كل ثلاثة أشهر. تم إنشاء التداولات التاريخية من مخرجات Ned Davis Research بعد أن تم تصميم التحسينات الخاصة بالملكية بواسطة Equitas Capital Advisors باستخدام نظام تسجيل Dorsey Wright. بدأ رأس المال المستثمر في هذا البرنامج في 1 أكتوبر 2022. تشمل مصادر البيانات الإضافية المستخدمة في إنشاء الاستراتيجية ، على سبيل المثال لا الحصر: Ned Davis Research و JPMorgan و MPI Analytics و Bloomberg و FactSet و Morningstar و Standard & Poor’s و Bank of America
باك
ميريل لينش ، MSCI
MSCI
، ناسداك دورسي رايت ، الاحتياطي الفيدرالي ، منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ، مكتب إحصاءات العمل.

قد لا يكون الأداء في الماضي مؤشرا على النتائج في المستقبل. لذلك ، لا ينبغي لأي عميل حالي أو محتمل أن يفترض أن الأداء المستقبلي لأي استثمار أو استراتيجية محددة سيكون مربحًا أو مساويًا لمستويات الأداء السابقة. جميع استراتيجيات الاستثمار لديها إمكانية الربح أو الخسارة. قد تؤدي التغييرات في استراتيجيات الاستثمار والمساهمات والسحوبات والظروف الاقتصادية إلى تغيير أداء محفظتك بشكل جوهري. تتضمن الأنواع المختلفة من الاستثمارات درجات متفاوتة من المخاطر ، ولا يمكن أن يكون هناك ضمان بأن أي استثمار أو استراتيجية محددة ستكون مناسبة أو مربحة للمستثمر. لا تمثل الرسوم البيانية والمراجع للعائدات الأداء الذي حققته شركة Equitas Capital Advisors ، LLC ، أو أي من عملائها.

تخصيص الأصول وتنويعها لا يضمن أو يضمن أداء أفضل ولا يمكن القضاء على مخاطر خسائر الاستثمار. جميع استراتيجيات الاستثمار لديها إمكانية الربح أو الخسارة. لا يمكن أن تكون هناك تأكيدات على أن محفظة المستثمر سوف تتطابق أو تتفوق في الأداء على أي معيار معين. الأداء السابق لا يضمن نجاح الاستثمار في المستقبل.