يكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي قوة جذب كبيرة حيث يبدأ تجار التجزئة التقليديون في تبني التكنولوجيا لتعزيز الإنتاجية والكفاءة واتخاذ القرار. نظرًا لتطبيقاته المختلفة ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة من الصناعات ، وبدأ كبار تجار التجزئة عبر القطاعات في إيلاء اهتمام أكبر لكيفية تحسين العمليات بشكل كبير وتوفير ميزة تنافسية وهيكلية طويلة الأجل. نظرًا لأن تجار التجزئة يواجهون تكاليف أعلى ومشكلات في سلسلة التوريد والحاجة إلى تقديم أفضل تجربة للعملاء باستمرار ، فإليك كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجهزهم بشكل ملموس لتحقيق النجاح على المدى الطويل:
يمكن للذكاء الاصطناعي دعم استراتيجيات التسعير المثلى وإدارة المخزون
وفقًا لدراسة حديثة أصدرتها BCG بالشراكة مع World Retail Congress ، فإن ارتفاع تكلفة السلع هو التحدي الأول لتجار التجزئة. عند مواجهة ضغط الهامش هذا ، سيرفع معظمهم الأسعار بالإجماع تقريبًا لخفض تكاليفهم. في الواقع ، قال 55٪ من المشاركين في الاستطلاع حول العالم أن أعمالهم ترفع الأسعار ، و 52٪ يتفاوضون مع الموردين. يمكن أن تلحق هذه التكتيكات قصيرة المدى الضرر بالعلامة التجارية ، خاصة في الوقت الذي يتزايد فيه حساسية المتسوقين للأسعار. بدلاً من استخدام هذه الروافع ، يمكن لتجار التجزئة اللجوء إلى الذكاء الاصطناعي لاتخاذ المزيد من قرارات التسعير الإستراتيجية. وإليك الطريقة: نظرًا لقدرتها على تحليل البيانات التاريخية وفي الوقت الفعلي من مصادر متعددة ، يمكن لأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تساعد تجار التجزئة على تطوير تسعير ديناميكي من خلال مراجعة المتغيرات المحددة مثل مستويات المخزون والطلب والموسمية وأسعار المنافسين لتعديل الأسعار وفقًا لذلك. والأفضل من ذلك ، يمكن أن تحدد خوارزمياتها أيضًا تسعيرًا مثاليًا من عدسة جغرافية وقناة ، مما يجعل التسعير على مستوى SKU مثاليًا على مستوى المتجر. يمكن استخدامه أيضًا لمحاكاة مرونة سعر فئة أو منتج من خلال التعلم الآلي ، مما يساعد على التنبؤ بالطلب وتحديد أفضل نقاط الأسعار للمنتجات التي ستحول المتسوقين وتعظيم الإيرادات أو هوامش الربح.
عندما يتعلق الأمر بتحديات سلسلة التوريد ، فإن الذكاء الاصطناعي هو أيضًا أداة فعالة للغاية لمعالجة بعض نقاط ضعف تجار التجزئة والعملاء. خذ نفاد المخزون على سبيل المثال. في الولايات المتحدة وحدها ، تكلف تجار التجزئة في البقالة ما يقدر بـ 15 إلى 20 مليار دولار سنويًا في المبيعات المفقودة ولها تأثير سلبي على تجربة العملاء. عندما تنجم عن حسابات خاطئة في تسجيل العناصر أو التنبؤ بالطلب ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين إدارة المخزون بشكل كبير لتقليل احتمالية نقطة الألم المكلفة هذه. كما أوضحت تيفاني يه ، الشريك الإداري والمدير في BCG ، “تتجاوز خوارزميات الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي القدرات البشرية لأنها قادرة على التنبؤ بالطلب باستخدام العديد من المدخلات ، وتوفر حالات استخدام قوية في التجارة وإدارة المخزون.”
يمكن الاستفادة من التوقعات للتسويق على مستوى المتجر ودمج معلومات المخزون في الوقت الفعلي لتوفير رؤى التخصيص والتجديد الفعالة لإدارة المتجر وفرق الشراء. يمكنهم أيضًا تحسين العمليات في جميع أنحاء سلسلة التوريد لالتقاط وتتبع وتوقع تدفق المخزون ، مما يقلل من مخاطر نفاد المخزون بسبب المشكلات اللوجستية والتكاليف المتعلقة بإدارة المخزون غير الفعالة.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إطلاق العنان لمعايير جديدة لتجربة العملاء الشخصية
في مواجهة انخفاض إنفاق العملاء والمنافسة المتزايدة ، بدأ تجار التجزئة في الاستثمار بشكل صحيح في تصميم تجارب عملاء جديدة لتوفير تفاعلات سلسة وجذابة للمتسوقين لدفع المشاركة والاحتفاظ ، مع وضع عامل رئيسي في الاعتبار: التخصيص. لتحقيق هذا الهدف ، ربما يكون الذكاء الاصطناعي هو أفضل أداة للمساعدة في التقاط بيانات العملاء واستخدامها على نطاق واسع وتطوير رحلات قناة شاملة مخصصة للعملاء. الشركات التي تعتمد على التكنولوجيا مثل Netflix
NFLX
AMZN
من ناحية البيع بالتجزئة ، كارفور هو أول بائع تجزئة يدمج OpenAI في عرض تجربة العملاء: أطلق بائع التجزئة للبقالة روبوت محادثة على أساس ChatGPT تم دمجه في موقع التجارة الإلكترونية وهو متاح منذ يونيو لمساعدة المتسوقين في اختيار منتجاتهم ، مع مراعاة ميزانيتهم وعدم تحمل الطعام ، مع اقتراح أفكار للوصفات والمنتجات التكميلية. بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم كارفور الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين صفحات منتجاتها لتوفير المعلومات المثلى للمتسوقين وتحفيز التحويل. كما شاركه الرئيس التنفيذي لمتاجر التجزئة ألكسندر بومبارد في بيان صحفي ، فإن بائع التجزئة يتبنى ويسرع حالات استخدامه للذكاء الاصطناعي: “بفضل ثقافتنا الرقمية والبيانات ، لقد تجاوزنا بالفعل الزاوية عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. سيمكننا الذكاء الاصطناعي التوليدي من إثراء تجربة العملاء وتحويل أساليب عملنا بشكل عميق. يعد دمج تقنيات OpenAI في ما نقوم به فرصة رائعة لكارفور “.
في الوقت الحالي ، نتوقع أن تقوم معظم الشركات ذات الحجم المحدد بتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملياتها ، ولكن الحقيقة هي أن معظم تجار التجزئة حول العالم لم يستخدموا بعد التكنولوجيا كأداة رئيسية لاستراتيجية أعمالهم طويلة الأجل. قالت تيفاني يه: “تتردد بعض الشركات في دمج الذكاء الاصطناعي بسبب الشعور بعدم امتلاكها للقدرات ، ولكن معظم الشركات أبدت اهتمامًا بحالات استخدام الذكاء الاصطناعي”. إن دمج التكنولوجيا ليس في الواقع مهمة صغيرة ويتطلب الاستثمار والالتزام بإعادة تشكيل العمليات التجارية وبناء الأدوات والتكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، إما من خلال مزودي الطرف الثالث أو داخليًا. في نهاية المطاف ، يحتاج تجار التجزئة إلى تحديد التحديات الرئيسية التي يريدون معالجتها وحالات الاستخدام الأمثل حيث سيساعد الذكاء الاصطناعي في استخراج قيمة تجارية كبيرة وتأمين القدرة التنافسية على المدى الطويل. في نهاية المطاف ، قد تكون البيانات ذهبية ، ولكن معرفة أفضل طريقة للاستفادة منها هو الكأس المقدسة.