لطالما كانت الشركات تبحث عن حلول رقمية لإدارة عقودها القانونية – والتي يمكن أن تغطي كل شيء من صفقات التوريد إلى اتفاقيات عدم الإفصاح والاستعانة بمصادر خارجية حكومية. وتعتبر الأنظمة الدقيقة والفعالة مهمة لأنه ، كما تقول كريستينا ديميترياديس ، المستشارة العامة لأوروبا في شركة الاستشارات Accenture ، “العقد هو شريان الحياة لجميع الشركات”.
على مدار العقد الماضي ، تمت أتمتة العديد من المهام الأكثر صعوبة – مثل مراجعة مستندات العقود الكبيرة للعثور على البنود التي تتعارض مع السياسة القانونية أو للتحقق من الامتثال للوائح المالية والبيانات – من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي. يتم تضمينه في برنامج إدارة دورة حياة العقد ، والذي يساعد في صياغة اتفاقيات الشركة وتخزينها والبحث فيها وإدارتها. من بين المزايا السرعة البسيطة. يقول تيم بولان ، الرئيس التنفيذي لشركة ThoughtRiver ، التي تكتب برمجيات العقود: “تُنتج منصتنا في دقائق ما يستغرق المحامي عادةً أربع ساعات”.
ولكن الآن ، تلجأ الشركات ومزودو برامجها إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة لأتمتة مراجعة العقود. منذ إطلاق روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي – مثل ChatGPT من OpenAI – في أواخر العام الماضي ، ازداد اهتمام الشركات بالتطبيقات الأوسع لهذه التقنية الجديدة ، التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لكميات هائلة من البيانات لمعرفة كيفية إنتاج نصوص وصور جديدة.
كما أدت الضوضاء المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مخاوف من حرمان المحامين من العمل. ماذا لو كانت التكنولوجيا الجديدة فعالة للغاية لدرجة أن الشركات قررت أنها بحاجة إلى عدد أقل من الاستشاريين الداخليين؟ وفقًا لبحث نشرته هذا العام جامعة برينستون وجامعة بنسلفانيا وجامعة نيويورك ، فإن الخدمات القانونية هي الآن الصناعة الأكثر تعرضًا للخطر من هذه الموجة الأخيرة من الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، يعتقد Ryan O’Leary ، خبير التكنولوجيا القانونية في شركة الأبحاث IDC ، أن هذه المخاوف مبالغ فيها: “حقًا ، ما ستفعله هو أن تكون زميلًا في العمل الرقمي” ، كما يجادل.
ومع ذلك ، قد يثبت الذكاء الاصطناعي أنه عامل أسرع. في أبريل ، أصدر مزود التكنولوجيا القانونية Ironclad ومقره سان فرانسيسكو أداة للتفاوض على العقود ، تسمى AI Assist ، والتي تتضمن تقنية OpenAI’s GPT-4. يمكنه قراءة اتفاقية عدم الإفشاء ومقارنتها بالإرشادات القانونية للعميل بشأن العقود واقتراح التعديلات. “المراجعة القانونية للعقود تحدث 20 مرة باستخدام أكثر كفاءة [generative] يقول جيسون بوهميج ، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي والأتمتة ، الذي كان سابقًا محامي شركة في شركة محاماة في وادي السيليكون.
بشكل حاسم ، سيكون لدى المستخدمين القدرة على تدريب برنامج Ironclad باستخدام الاتفاقيات والبنود الخاصة بهم ، وتعليمها كيفية تسليط الضوء على المخالفات.
في شركة الاستشارات Accenture – حيث يستخدم المحترفون القانونيون الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الأعمال القانونية ، بما في ذلك مراجعة العقود والتوقيع والتعقب – يقول ديميترياديس إن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في مرحلة مبكرة. لكنها متفائلة بشأن إمكاناته. وتقول الإدارة القانونية إن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحقق مكاسب إنتاجية تتراوح بين 15 في المائة و 20 في المائة في غضون ثلاث سنوات تقريبًا. كما أنها “ستزيد من قدرات المهنيين القانونيين”.
شهيد رياز ، المحامي في شركة Hoare Lea للاستشارات الهندسية بالمملكة المتحدة ، وهو أحد عملاء ThoughtRiver ، يستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل التعاقدي. يجب أن يقلل هذا من تكاليف فريق مراجعة العقد بنحو الثلث سنويًا ، على مدار خمس سنوات ، كما يقول.
ستأتي المدخرات من زيادة الإنتاجية وانخفاض الإنفاق على مكاتب المحاماة الخارجية – دون تقليل عدد موظفي الفريق. ويشير رياز إلى أن “الوقت والتكلفة كانا أكبر مدخرات”.
صدامات ثقافية و “هلوسة”
ومع ذلك ، فمن الواضح بالفعل أن حداثة الذكاء الاصطناعي التوليدي وقوته وتعقيده تخلق تحديات أيضًا.
قال حوالي 54 في المائة فقط من المحامين الداخليين في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وكندا ، الذين شملهم الاستطلاع من قبل باحثين من معهد تومسون رويترز في أبريل ، إنه يجب استخدام ChatGPT / الذكاء الاصطناعي العام في العمل القانوني. وشملت مخاوفهم الدقة والخصوصية والسرية والأمن.
يشارك ديميترياديس بعض مخاوفهم – مشيرًا ، على سبيل المثال ، إلى “صراع ثقافي” محتمل إذا كانت حاجة المحامين إلى “تصحيح الأمور” تتعارض مع متطلبات الذكاء الاصطناعي للتجربة.
وظهور عيوب في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مثل “الهلوسة” – تلفيق “الحقائق” – يعني أنها تتطلب إشرافًا دقيقًا ، أو ما يسمى حواجز الحماية ، عند استخدامها في العقود.
تحذر ليز جرينان ، الشريك المشارك في شركة الاستشارات McKinsey & Co ، والخبيرة في القانون والتكنولوجيا ، من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي غير مناسب للصياغة الدقيقة ، لأن كلمة أو عبارة واحدة خاطئة دون أن يلاحظها أحد قد يكون لها تداعيات باهظة الثمن. لكنها تعتقد أنه “رائع لمساعدة المحامين المشغولين [to] فهم حقًا سياق العمل الذي يقومون به “.
هناك اعتبار آخر للإدارات القانونية هو أن الأتمتة تؤدي عمومًا إلى توسيع حجم العقود. “[When] يمكن للمحامين إنتاج المحتوى بسهولة أكبر ، فقد تميل إلى إنتاج عقود أطول ، “يشير بولان من ThoughtRiver.
علاوة على ذلك ، قد يستغرق الأمر شهورًا لضبط نماذج اللغة الكبيرة – التدريب والبيانات – المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية ، للتخلص من البيانات الخاطئة ، وتعليمها وفقًا لمراوغات مبادئ عقد الشركة وغير – مفاوضات. ومع ذلك ، فإن مثل هذه الإصدارات المخصصة من المحتمل أن تقوض مزايا الحجم: يقول موردو الذكاء الاصطناعي – ThoughtRiver ، على سبيل المثال – إنهم قد يفرضون رسومًا إضافية على مثل هذا التخصيص.
ومع ذلك ، فإن المعايير الناشئة للبيانات القانونية ، مثل Sali (معايير التقدم في الصناعة القانونية) و OneNDA ، وهو معيار مفتوح المصدر لاتفاقيات عدم الإفصاح ، قد يخفف من مشاكل التكامل.
لذلك ، من المحتمل أن يعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على التقدم المحرز في أتمتة صياغة العقود ومراجعتها ، وسيتطلب مراقبة ماهرة في نفس الوقت. كما قال أوليري من IDC: “التفاوض وتفسير البنود والتصعيد إلى التقاضي” لا يزال يتعين القيام به من قبل المحامين.