قد تأتي القيادة الذاتية الجزئية إلى أوروبا هذا العام، ويمكن أن تصل المزيد من السيارات ذاتية القيادة المتقدمة إلى القارة في أقرب وقت من العام المقبل، حسبما قال نائب رئيس فريق السيارات في Nvidia، علي كاني، في مقابلة مع يورونيوز نيكست.
كشفت الشركة الرائدة في مجال الرقائق وعملاق الذكاء الاصطناعي الأسبوع الماضي أنها، بدلاً من بناء سيارتها الخاصة، قامت بتطوير البرنامج الذي يوفر طبقة الذكاء للاستقلالية التي يمكن لشركات سيارات الأجرة الروبوتية شراؤها والبناء عليها.
أصبح الذكاء الاصطناعي عاملاً رئيسياً في تسريع تكنولوجيا القيادة الذاتية ويمكن أن يخفض تكاليف التكنولوجيا. ومع ذلك، فإن أوروبا على وجه الخصوص تقف عند منعطف حرج في تحديد كيف ومتى ستتنقل السيارات ذاتية القيادة في شوارعها، وقد تكون هناك حاجة إلى تغييرات في البنية التحتية.
وقال كاني: “نحن بحاجة إلى المضي قدمًا بالسرعة التي تسمح لنا بها القواعد التنظيمية، وأعتقد أن ما نراه هو الانفتاح”.
وقال: “أعتقد أنه في أوروبا قد ينتهي الأمر بنهاية هذا العام”، في إشارة إلى القيادة من المستوى 2+، مما يعني أن السائق لا يزال مسؤولاً عن مراقبة بيئة القيادة، لكن السيارة يمكنها التوجيه والفرملة والتسارع.
أما بالنسبة للمستوى الرابع، وهو ما يعني أن السيارة تعمل بشكل مستقل تمامًا في ظل ظروف معينة ولا يحتاج البشر إلى الاستعداد للمشاركة، فقد يأتي في عام 2027، كما قال كاني.
وقد تم بالفعل الإعلان عن التجارب في المدن الأوروبية الكبرى، بما في ذلك لندن، على الرغم من أن الجدول الزمني للموافقة التنظيمية الكاملة يعتمد على مدى جودة أداء الأنظمة في ظروف العالم الحقيقي.
تسمح أوروبا حاليًا بأنظمة المستوى 2 عالميًا وقد وافقت بالفعل على المستوى 3 للظروف الخاضعة للرقابة. لكن هذا لا يخلو من التحديات.
هذا الأسبوع، أفيد أن شركة مرسيدس بنز أوقفت مؤقتًا نظام Drive Pilot، وهي ميزة القيادة الآلية المشروطة التي كانت متاحة في أوروبا والولايات المتحدة، وفقًا للمنشور الألماني. هاندلسبلات.
أعلنت شركة Nvidia الأسبوع الماضي أنها ستستخدم تقنيتها الجديدة في تحالف robotaxi جديد بين Lucid وUber وNuro.
وفي الوقت نفسه، قالت مرسيدس بنز، التي تعمل أيضًا مع Nvidia، إنها ستطلق نظامًا جديدًا متقدمًا لمساعدة السائق في الولايات المتحدة خلال هذا الربع من العام والذي سيسمح للمركبات بالعمل بشكل مستقل تحت إشراف السائق. قال المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang إن تقنية Mercedes-Benz ستأتي إلى أوروبا وآسيا في الربع الثاني من هذا العام.
السلامة أولا
واحدة من أكبر العقبات التي تحول دون نشر المركبات ذاتية القيادة في أوروبا هي اللوائح المختلفة عبر البلدان المختلفة.
لكن تقنية Nvidia يمكنها تحريف القوانين المختلفة بذكاء، فبينما يكون النموذج الأساسي الشامل متسقًا عالميًا، يتم تخصيص حزمة الأمان القائمة على القواعد لتناسب متطلبات القيادة في كل بلد.
وقال كاني إن الشركة لديها أيضًا فلسفة مختلفة عن منافسيها، وهو أمر أساسي للسلامة.
“يتحدث بعض اللاعبين الآخرين عن الطريقة التي نريد بها التأكد من أننا نقود بشكل أفضل من الإنسان.
وقال: “نحن لا نصمم نظامنا بهذه الطريقة. نحن نفكر في الأمر في الواقع من حيث كيفية تصميم هذا النظام بحيث لا يتسبب في وقوع حادث على الإطلاق”.
تحقق Nvidia ذلك أولاً، باستخدام مجموعات مستشعرات متنوعة، بحيث إذا كانت إحدى الكاميرات لا تعمل، فهناك خيارات مستشعرات أخرى.
ثانيًا، يقوم بتشغيل مكدسين في وقت واحد: نموذج ذكاء اصطناعي شامل إلى جانب مكدس أمان مخصص يعمل كنوع من الوصي. تشير الأكوام إلى بنية بيانات خطية تقوم بتخزين البيانات وإدارتها.
وقال كاني: “الأساس هو أن شيئين يعملان، وأن حزمة الأمان ستضمن عدم ارتكاب أي خطأ. وهذا يعني أن نموذج الذكاء الاصطناعي في حد ذاته ليس شيئًا نعتمد عليه. لدينا حارس أمان مدمج في النظام”.
حصل برنامج Drive AV من Nvidia مؤخرًا على تصنيف أمان من فئة الخمس نجوم من البرنامج الأوروبي لتقييم السيارات الجديدة (Euro NCAP) في سيارة Mercedes-Benz CLA، وهو إنجاز ملحوظ لمجموعة المركبات المستقلة التي يتم إنتاجها لأول مرة.
الطريق الطويل
وفي غضون خمس إلى عشر سنوات، قال المدير التنفيذي لشركة Nvidia إن أحد التحديات الرئيسية سيكون “سيناريوهات الذيل الطويل” – وهي مواقف غير متوقعة لم تواجهها الأنظمة من قبل.
وقع مثل هذا الحادث في ديسمبر، عندما صخدمة obotaxi Waymo تم تعليقه لساعات بينما كانت المركبات تكافح لقراءة إشارات التوقف المعطلة وسط انقطاع التيار الكهربائي في سان فرانسيسكو. ثم وجد أولئك الذين كانوا في المركبات ذاتية القيادة أنفسهم عالقين عند إشارات المرور المظلمة.
يمكن أن يقع حادث محتمل في المستقبل على طرق الدول الأوروبية. وبينما اعترف كاني بأنه لا يعرف الكثير عن البنية التحتية للطرق في القارة، إلا أنه قال إنه لا يعتقد أنه ستكون هناك حاجة إلى إصلاح كبير للطرق في أوروبا لاستيعاب المركبات ذاتية القيادة، ولكن قد تكون هناك حاجة إلى تغييرات في المزيد من المناطق الريفية.
وقال كاني إنه في حين أن تقنية Nvidia يمكن أن تتكيف مع الظروف الحالية على الطرق، فقد أشار إلى أنه قد يكون من الصعب على المركبات ذاتية القيادة التوقف على الطرق الريفية الصغيرة والضيقة، حيث لا يوجد كتف.
قال كاني: “إذا كان الأمر كذلك على هذه الطرق الريفية، فلا يوجد مكان يمكنك التوقف فيه، عليك حقًا التوقف في المسار. هذا ليس آمنًا لأنه بعد ذلك ستأتي سيارة أخرى”.
ولكن على الرغم من هذه السيناريوهات المحتملة، هناك العديد من الأسباب التي تدعو إلى التفاؤل بشأن القيادة الذاتية.
وقال كاني إن المركبات ذاتية القيادة تجعل الطرق أكثر أمانًا مع التخلص من الأخطاء البشرية أو التعب أثناء القيادة. ولكن يمكن للمركبات أيضًا أن تعيد تشكيل التخطيط الحضري وكيفية إدارة وقتنا.
وقال إن السيارة ذاتية القيادة يمكنها توصيلك والعودة إلى المنزل ثم اصطحابك عند الحاجة، مما يتخلص فعليًا من الحاجة إلى مواقف السيارات ويستخدم المساحة لتلبية احتياجات المجتمع الأخرى، مثل السكن.
وقال كاني: “يمكنك فقط إعادة تصميم المدينة بحيث يكون لدينا مساحة أكبر للناس للعيش فيها ووضع مواقف للسيارات على مسافة أبعد”.
بالنسبة له شخصيًا، فهو متحمس جدًا لما سيفعله أثناء ذهابه إلى العمل. وقال إن لديه منزلًا ثانيًا على بعد ساعة و40 دقيقة من مكتب Nvidia.
وباستخدام مركبة ذاتية القيادة، قال إنه يمكنه العمل في السيارة، أو في رحلات أطول، أو حتى السفر طوال الليل والنوم أثناء الرحلة والوصول إلى الوجهة في الصباح.
“أشعر أن هناك الكثير من الأشياء التي يمكننا القيام بها في وقتنا إذا كان لدينا ذلك [autonomous driving]”، وأنا أحب ذلك”، قال.
“لذلك أنا أتطلع إلى ذلك عندما نصل إلى هناك.”