هذه القصة جزء من تغطية فوربس لأغنى الصين لعام 2025. شاهد القائمة الكاملة هنا.
وهزت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek العالم في يناير/كانون الثاني عندما أطلقت نموذجها منخفض التكلفة للذكاء الاصطناعي، R1، الذي تم تطويره بجزء صغير من تكلفة المنافسين الحاليين مثل GPT من OpenAI. ومع تراجع أسهم شركات التكنولوجيا، قفز مؤسس شركة الحصان الأسود، ليانج وينفينج، البالغ من العمر 40 عاما، إلى نادي المليارديرات. وينضم الآن إلى قائمة أغنى 100 شخص في الصين لأول مرة بثروة تبلغ 11.5 مليار دولار، تعتمد إلى حد كبير على حصته في الشركة المملوكة للقطاع الخاص، والتي فوربس بقيمة تقدر بـ 15 مليار دولار.
حتى الآن، لم يلجأ DeepSeek إلى مستثمرين خارجيين، وتم تمويله في الغالب من خلال مشروع ليانج الآخر، وهو صندوق التحوط الكمي High-Flyer، الذي أسسه قبل عقد من الزمن. يقدر المحللون ومستثمرو رأس المال الاستثماري من الصين والولايات المتحدة أن قيمة DeepSeek قد تتراوح بين 5% و10% من التقييم البالغ 300 مليار دولار الذي حققته OpenAI في جولة تمويل مارس بقيادة SoftBank اليابانية. على الرغم من التقارير على نطاق واسع أن شركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية العملاقة قد وصلت إلى تقييم قدره 500 مليار دولار عندما باع الموظفون أسهمًا في أكتوبر إلى اتحاد مستثمر يضم Thrive Capital وT. Rowe Price، فإن التقييم المستند إلى جولة التمويل في مارس يعد بمثابة معيار أفضل لشركة DeepSeek، كما يقول Alex Platt، محلل الأبحاث المقيم في بورتلاند في شركة الخدمات المالية DA Davidson.
على عكس OpenAI، التي أطلقت نموذجها المتقدم GPT-5 في أغسطس، لم تطلق DeepSeek بعد نموذج الجيل التالي ولم تصدر حتى الآن سوى تحديثات تدريجية لنماذجها الحالية. علاوة على ذلك، يضيف المحللون، أن التسويق التجاري كان بطيئًا، حيث كانت المبيعات المقدرة للشركة الصينية مجرد جزء صغير من المبيعات السنوية التي أعلنت عنها OpenAI والتي بلغت 12 مليار دولار في العام الماضي، كما يقول بلات. (لم تستجب شركتا DeepSeek وHigh-Flyer لطلبات التعليق). تتقاضى OpenAI رسومًا شهرية تتراوح بين 20 إلى 200 دولار للإصدارات الأكثر تقدمًا من ChatGPT، من أكثر من 700 مليون مستخدم أسبوعيًا. كما أنها تجني الأموال من المطورين الذين يدفعون مقابل الوصول إلى النماذج الأساسية التي تعمل على تشغيل برنامج الدردشة الآلية.
وسط المنافسة المحلية الشرسة، تقدم الشركات الصينية في الغالب برامج الدردشة الخاصة بها مجانًا. كان لتطبيق DeepSeek أكثر من 73 مليون مستخدم نشط في سبتمبر، وفقًا لشركة الأبحاث الصينية aicpb.com. في حين أن الشركة تفرض رسومًا على مطوري الأعمال مقابل استخدام نماذجها، فإن الرسوم متواضعة، حيث تبدأ من 0.03 دولار لكل مليون رمز، وهو قياس لكمية البيانات التي تتم معالجتها. تبلغ تكلفة أحدث عروض GPT-5 من OpenAI ما يقرب من خمس مرات أكثر، على الأقل 0.125 دولار لكل مليون رمز.
لم يحدد مؤسس DeepSeek بعد أي أهداف مالية لمشروعه المبدئي، ولكن في مقابلة نادرة مع شركة إعلام محلية 36 كرونة في العام الماضي، قال ليانغ المنعزل إن دافعه الأساسي هو دفع الابتكار. ونُقل عنه قوله إن الصين كانت تابعة لفترة طويلة للغاية، وأن هدف DeepSeek هو دفع حدود التكنولوجيا إلى أبعد الحدود.
يعود ليانغ، وهو ابن مدرس في مدرسة ابتدائية، اهتمامه بالذكاء الاصطناعي إلى أيام دراسته الجامعية عندما كان طالبًا في رؤية الكمبيوتر في جامعة تشجيانغ. بعد تخرجه بدرجة الماجستير في هندسة المعلومات والاتصالات في عام 2010، أنشأ شركة High-Flyer، باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة لاختيار الأسهم. وتدير الشركة أصولًا تبلغ قيمتها حوالي 8 مليارات دولار، وفقًا لمزود البيانات المالية Preqin.
ورقة بحثية كتبها ليانج وفريقه، والتي ظهرت على غلاف المجلة الأكاديمية طبيعة في سبتمبر، قدمت تفاصيل عن أساليب تدريب DeepSeek، بما في ذلك كيف أنفقت الشركة 294 ألف دولار فقط لتدريب أحد نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ويقارن ذلك بمبلغ 500 مليون دولار تم إنفاقها من قبل شركة OpenAI المنافسة في دورة تدريبية مدتها ستة أشهر على GPT-5. لكن التكلفة المعلنة لـ DeepSeek لا تتضمن إنفاقًا يقدر بـ 1.6 مليار دولار على الأجهزة على مر السنين، بما في ذلك الحصول على رقائق Nvidia، وفقًا لتقرير صدر في شهر يناير من قبل شركة SemiAnalogy، وهي شركة أبحاث مقرها فلوريدا. والآن مع القيود الأمريكية على صادرات أشباه الموصلات، اشترت الشركة رقائق من شركة الاتصالات الصينية العملاقة هواوي لدعم نماذجها، وفقًا لمحلل سيمي أناليسيس إيه جي كورابي.
وفي الوقت نفسه، يتعين على DeepSeek في الداخل أن تتعامل الآن مع منافسين أقوياء، ولا سيما عملاق التجارة الإلكترونية الصيني علي بابا، الذي يستثمر أكثر من 50 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الثلاث المقبلة حيث يهدف إلى تحقيق اختراقات في الذكاء الاصطناعي الفائق، كما يقول تشارلي تشاي، وهو محلل في شنغهاي في 86Research، والذي يشير إلى أن المطورين بدأوا يميلون نحو نماذج Qwen من علي بابا. يقول بلات من ديفيدسون، إن هذه “جيدة تمامًا مثل نماذج DeepSeek، إن لم تكن أفضل منها”، مضيفًا أن العالم ينتظر ليرى ما هو التالي من DeepSeek.