حدد مؤسس Binance Changpeng Zhao (CZ) رفاق الذكاء الاصطناعي على أنه سوق صاعد ، ودعا تنفيذها إلى منصات العملة المشفرة. وصف تشاو رفاق AI بأنه انضباط كبير ومتوسع في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي. وأشار إلى أن المستخدمين على استعداد لدفع ثمن مثل هذه التقنيات ، ولهذا السبب يمكن أن يكونوا مناسبة محتملة في النظم الإيكولوجية القائمة على التشفير. قال تشاو ، دعنا نأتي بهم إلى Crypto ، أو أكد العكس أيضًا على اقتراحه بالجمع بين الأصول الرقمية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
المصدر: x
تشير رسالته إلى الميل إلى توسيع نطاق التشفير خارج التداول والمدفوعات إلى الأماكن التي يجتمع فيها تجربة المستخدم والمشاركة مع التقنيات الجديدة مع بعضها البعض. يتم تسييل رفاق الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ، وغالبًا ما يتم تصميمهم لتقديم فائدة للمحادثة أو التعليمية أو الترفيهية ، واقترح Zhao أن البنية التحتية blockchain قد يكون لها دور في تمكين الملكية والمعاملات والهويات الرقمية المرتبطة بها.
تقارير Coinbase زيادة في الكود الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى
قدم الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase براين أرمسترونغ وجهة نظر تشغيلية ملموسة للمناقشة. في اقتباسه ، كشف النقاب عن أن حوالي 40 ٪ من الكود المكتوب اليومي في Coinbase يتم إنشاؤه الآن بمساعدة الذكاء الاصطناعي. لقد ذكر أنه يريد زيادة هذا الرقم إلى أكثر من 50 ٪ بحلول أكتوبر 2025.
أوضح أرمسترونغ أن الذكاء الاصطناعى مفيد للغاية في تطوير البرمجيات ، ولكن ليس كل مجال أعمال سيكون مناسبًا لاستخدامه. وشدد على الحاجة إلى سيطرة الإنسان ، مما يعني أنه يجب مراجعته وتفسيره. في رأيه ، يتخذ Coinbase موقفًا حذرًا ، حيث يقوم بتنفيذ التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بمسؤولية وتنسيقها مع معايير الصناعة فيما يتعلق بالأمان والجودة.
المصدر: x
بالإضافة إلى البيان الذي أدلى به Armstrong ، تشير البيانات الداخلية في Coinbase إلى ارتفاع حاد في خطوط الكود التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي (LOC). يتبع جدول مصاحب تصريحاته حصة الكود الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى بين أبريل وأغسطس 2025.
بحلول 1 أبريل ، 2025 ، قامت Coinbase بتوثيق أكثر من 15 ٪ من إخراج الكود اليومي الذي تتم بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعى. وصلت هذه النسبة إلى 20 ٪ بحلول مايو 2025 وتم تبنيها بشكل مطرد من قبل الفرق. كانت عتبة أخرى في يونيو ، عندما كانت المستويات تقترب من 30 ٪. تكشف المعلومات أنه في يوليو ، تتقلب البيانات ولكنها تلخصها بنحو 31 إلى 32 ٪ ، وبعد ذلك تزداد بسرعة في أغسطس. بحلول أوائل أغسطس 2025 ، تم إنشاء أكثر من 40 ٪ من الكود عبر الذكاء الاصطناعي ، كما يتوقع Armstrong في أكتوبر.
كما يتضح من الرسم البياني ، يكون النمو ثابتًا في فترة الأشهر الأربعة والمكسب حوالي 25 ٪ في أقل من أربعة أشهر. وهذا يعني أن Coinbase لا ينفذ فقط أدوات الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع ولكنه يمتد أيضًا تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الأنشطة الهندسية المختلفة.
الجدول الزمني لتكامل الذكاء الاصطناعي من Coinbase
يعطي الجدول الزمني فهم مدى سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي في Coinbase. ارتفعت نسبة الكود المولدة من الذكاء الاصطناعى بشكل مطرد وثبات بين أبريل وبداية يونيو. ثم خلفت هضبة في يوليو ، وربما بسبب استقرار وتحسين مهام سير العمل. يمكن اعتبار أغسطس زيادة حادة في النمو وارتفعت المستويات إلى 32 ٪ في نهاية يوليو وما فوق 42 ٪ في نهاية الأسبوع الأول من أغسطس.
هذه زيادة بنسبة 10 ٪ في شهر واحد. قد يتم استيفاء علامة 50 ٪ من معدل النمو الذي حددته Armstrong في وقت مبكر من الرقم المتوقع في أكتوبر في حالة معدل النمو المستمر. تثبت إحصائيات الشركة حقيقة أن التطوير القائم على الذكاء الاصطناعي غير الاستخدام التجريبي إلى الجزء الأساسي من أنشطتها الهندسية.
أكدت الملاحظات التي أدلى بها أرمسترونغ أن الذكاء الاصطناعى لا ينفي وجود المهندسين البشر بل يكملهم. اعترف بأن الذكاء الاصطناعي لا ينطبق على جميع العمليات. النقاط الحرجة ، بما في ذلك أنظمة الأمن ، وحدات الامتثال ، وإرشادات المعاملات المالية ، يجب مراجعتها بقوة. ولكن عندما يتعلق الأمر بعمل الترميز المتكرر ، واكتشاف الأخطاء والتحسين ، تم العثور على الذكاء الاصطناعى بالفعل.
تُظهر متطلبات المراجعة والتفاهم أن Coinbase يدمج الدفاعات البشرية في الحلقة. تهدف إلى الحد من المخاطر المرتبطة بالأخطاء القائمة على الذكاء الاصطناعي أو الهلوسة أو عدم الكفاءة. وضعت أرمسترونغ التبني كاستراتيجية مسؤولة ، تمشيا مع المعايير الأكبر لحوكمة الشركات في الصناعات التشفير والتكنولوجيا.
الآثار المترتبة على مستوى الصناعة من الذكاء الاصطناعي في التشفير
يركز التصريحان المتوازيان لـ Zhao و Armstrong على استخدامين مختلفين ولكنهما ذوي الذكاء الاصطناعى في صناعة التشفير. من ناحية ، يركز Zhao على استخدامات المستهلكين لما يسمى الصحابة التي يمكن دمجها في البنية التحتية blockchain ، والتي قد يتم دعمها بواسطة الرموز أو البنية التحتية اللامركزية. من ناحية أخرى ، يركز Armstrong على كفاءة الواجهة الخلفية- باستخدام الذكاء الاصطناعى لإنشاء برنامج لزيادة بدء المنتج وتعزيز قابلية التوسع.
تشير بيانات Coinbase إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي قابل للقياس الكمي ، حيث أن نصف إخراج الكود تقريبًا يعتمد الآن على التعليمات البرمجية الآلية. تصور هذه الدرجة من التكامل أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من البرامج التجريبية إلى الاستخدام السائد في شركات العملة المشفرة الكبيرة.
علامة 40 ٪ هي تحسن كبير على مدار 2024 ، عندما كانت الذكاء الاصطناعى في مراحلها المبكرة من الاستخدام. على الرغم من أن Coinbase لم تصدر البيانات التاريخية قبل أبريل 2025 في المخطط ، فقد أشار التعليق في الصناعة إلى أن مدخلات الذكاء الاصطناعى في أعمال الترميز كانت أقل من 10 ٪ في بداية عام 2024. وهذا يعني أن الناتج الذي تم إنشاؤه بواسطة AI من Coinbase قد زاد أربع مرات في غضون 18 شهرًا.
يتماشى هذا التسارع في مايو-أغسطس 2025 مع تقدم أكثر عمومية في أدوات الذكاء الاصطناعى الخاصة بالترميز ، مثل نماذج اللغة الكبيرة المدربة مع وضع البرمجيات في الاعتبار. يعكس منحنى الامتصاص في Coinbase اتجاهات الصناعة التي أصبحت فيها البرمجة بمساعدة AI جزءًا من سير عمل المطورين.
يعكس خط الاتجاه حقيقة أن Coinbase يتجه إلى رمز الأغلبية التي أنشأها الذكاء الاصطناعي. لدى Armstrong فرصة للوصول إلى هدف أكتوبر المتمثل في عبور 50 ٪ ، بالنظر إلى أن الشركة قد تجاوزت بالفعل 40 ٪ في أغسطس. يشير الإسقاط الخطي لمعدل النمو إلى أنه قبل الوقت المحدد ، قد يصل Coinbase إلى أكثر من نصف الكود الذي يكتبه الذكاء الاصطناعي.
في غضون ذلك ، يطلق Zhao على رفاق الذكاء الاصطناعي ، وهو مجال مختلف للنمو ، يجعل المستهلكين أكثر من زيادة كفاءة العمل. هذا هو أحد المجالات التي يمكن استخدام blockchain لتسهيل التحقق من صحة الملكية ، والدعوات الدقيقة ، والاستضافة اللامركزية للمنصات التي تحركها الذكاء الاصطناعي.