منظمة العفو الدولية اللامركزية حاسمة لتحقيق الذكاء العام الاصطناعي

تعمل صناعة الذكاء الاصطناعي (AI) على تحويل تركيزها إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، حيث يؤكد الخبراء على الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي لتحقيق التفكير على مستوى الإنسان وإكمال المهام.

منظمة العفو الدولية اللامركزية: مفتاح مستقبل أجي

تعمل صناعة الذكاء الاصطناعي (AI) ، التي تقود موجة من النمو والابتكار غير المسبوقة ، على وضع أنظارها على الحدود التالية: الذكاء العام الاصطناعي (AGI). على الرغم من أن رأس المال الأخير يربح من قبل الشركات الناشئة البارزة من الذكاء الاصطناعى ، مثل جولات التمويل في الإنسان بمليارات الدولارات والارتفاع السريع لعلاج الذكاء الاصطناعى إلى وضع وحيد القرن ، فإن الضوء على ثقة المستثمر الهائلة في المسار الحالي لمنظمة العفو الدولية ، يعتقد الخبراء أن إمكانات المجال الحقيقية لم تتحقق بعد تمامًا.

يقول هيمانشو تاياجي ، المؤسس المشارك لـ Sentient وأستاذ في المعهد الهندي للعلوم ، أن الطريق إلى AGI يكمن في احتضان الذكاء الاصطناعي اللامركزي. في مواجهة تحديات تطوير الذكاء الاصطناعي القادر على التفكير على مستوى الإنسان وإكمال المهام ، أكد Tyagi على الحاجة إلى “بيانات جديدة تمامًا عن الاستراتيجيات البشرية والنماذج المتخصصة المدربة على هذه البيانات”.

ويزعم أن البيانات المطلوبة لبناء AGI تتجاوز المعلومات المتاحة بسهولة على الإنترنت. بدلاً من ذلك ، يشمل “الاستدلال والاستراتيجيات الأعمق التي يستخدمها البشر في مهام مختلفة” ، مثل تقنيات المبيعات المعقدة أو تصميم العلامة التجارية المبتكر. تمثل هذه البيانات ، التي غالباً ما تكون متجذرة في المسابقات الاستراتيجية مثل المقابلات الفنية ، تحديًا كبيرًا في جمع. “إذا اخترنا صوامعًا مركزية لجمع هذه البيانات ، فستكون ذات فائدة محدودة” ، صرح Tyagi ، الدعوة إلى “الآليات اللامركزية والمفتوحة والمحفزة” لجمع البيانات القيمة حقًا.

تمتد التحديات إلى تطوير النموذج ، حيث يؤكد Tyagi على الحاجة إلى “الأشخاص للمساهمة بحرية في نماذجهم المدربة بمهارات محددة ومحاذاة”. ويشير أيضًا إلى ضرورة توفير “حساب الموارد على نطاق Google لتدريب نماذجها”. وفقًا لـ Tyagi ، فإن “ملكية النموذج اللامركزية مع الحوافز والتدريب اللامركزي يحل هذه المشكلات.”

يكتسب الضغط على الذكاء الاصطناعي اللامركزي زخماً حيث تتصارع الصناعة مع قيود البيانات المركزية وتطوير النماذج. مع تمثيل AGI القفزة الرئيسية التالية في تطور الذكاء الاصطناعى ، فإن القدرة على تسخير الذكاء البشري المتنوع والتدريب النموذجي التعاوني قد تثبت محوريًا.

تشير رؤى Tyagi ، المشتركة مع Bitcoin.com News ، إلى أنه قد لا يتم بناء مستقبل AGI في المختبرات المغلقة من عمالقة التكنولوجيا ولكن من خلال نظام بيئي تعاوني ، لا مركزي. تتوافق هذه الرؤية مع الاتجاه الأوسع لللامركزية في مختلف الصناعات ، حيث يُنظر إلى الابتكار الذي يحركه المجتمع بشكل متزايد على أنه حافز قوي للتقدم. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي ، يظل دور المنصات اللامركزية في تشكيل مستقبلها مجالًا مهمًا في الاستكشاف.

تحذير للمطورين الشباب

وفي الوقت نفسه ، يجادل المؤسس المشارك الحين بأن بناء الجيل القادم من الذكاء الاصطناعى ، وخاصة الحلول التي تهدف إلى تحقيق AGI ، هو تعهد معقد مع التحديات ويتطلب نهجًا دقيقًا. يحذر المطورين الشباب من “التفاؤل الأولي العظيم” الذي يرافق في كثير من الأحيان بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، مع التركيز على أن الرحلة من إثبات المفهوم إلى منتج مستقر وقابل للتطوير محفوف بالتعقيدات.

نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) ، على الرغم من أنها قوية ، تقدم الأخطاء والثغراتية ، بما في ذلك الهلوسة ، وقضايا الواقعية ، ومخاطر الأمن المحتملة. ويقول إن معالجة هذه التحديات تتطلب طبقة برمجيات جديدة وتدريب نماذج متخصصة-القدرات التي قد تفتقر إليها فرق المرحلة المبكرة.

تتمثل نصيحته في “التركيز بشكل حاد على حالة الاستخدام المحددة والاعتماد على العروض الخارجية لحل هذه المشكلات.” تم تصميم الدردشة العاطفية ، وهو يبرز ، لتوفير مثل هذه الخدمات ، وتقديم واجهات برمجة تطبيقات البحث من الذكاء الاصطناعي ، والنماذج المستضافة ، والأطر عمل الوكيل ، وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) كأدوات يمكن الوصول إليها لبناة الوكلاء. والجدير بالذكر أن نماذج Sentient مصممة خصيصًا لحالات الاستخدام المحددة والمجتمعات وهي مفتوحة المصدر ، مما يسمح للمطورين بفهم وظائفهم وتجنب قفل البائع.

تمتد رؤية Sentient إلى ما بعد مجرد توفير الأدوات. ويهدف إلى تعزيز “عرض ذكاء جماعي للوكيل” لمستخدمي الذكاء الاصطناعي ، مما يساهم في الهدف الأوسع المتمثل في بناء نظام بيئي لـ AGI المفتوح حقًا. يتماشى هذا الالتزام بالنماذج والأطر المصدر المفتوح مع التركيز المتزايد على الذكاء الاصطناعي اللامركزي ، حيث يُنظر إلى التنمية التعاونية والابتكار الذي يحركه المجتمع على أنه أمر بالغ الأهمية لإلغاء إمكانات AGI الكاملة.

بالإضافة إلى توفير أدوات لبناة الوكلاء ، فإن الدردشة الحية تضع نفسها في وضعها كمنافسة لمحركات البحث التقليدية من خلال بناء chatbot منظمة العفو الدولية المملوكة للمجتمع. ويزعم أن هذا النهج يوفر ميزة كبيرة على النماذج الحالية التي تركز بشكل أساسي على استرجاع المعلومات.

أوضح Tyagi أنه على الرغم من أن Google سيطرت على البحث عن عقود ، فإن نموذجه يقتصر بشكل أساسي على العثور على معلومات على الإنترنت. “بالنظر إلى كيفية قيام Google بمعظم إيراداتها من الإعلانات من خلال التوصية بمصادر لهذه المعلومات ، سيكون من الصعب للغاية على Google الابتعاد عن هذا” ، قال. ومع ذلك ، فهو يعتقد أن الذكاء الاصطناعى يقدم فرصة لتجاوز هذا القيد.

تعطيل الوضع الراهن

وقال تاياجي: “يمكننا ببساطة إنجاز الأمور مباشرة بدلاً من جمع المعلومات أولاً ، وتحليلها ، ثم اتخاذ إجراء”. ولتحقيق ذلك ، تقوم الدردشة الحية ببناء نظام بيئي من وكلاء الذكاء الاصطناعى مدعوم من مصادر البيانات المتنوعة والمساهمات من مجتمع من المطورين.

“لإدراك هذا المستقبل المجنون ، نحتاج إلى العديد من المصادر المتنوعة للبيانات المفهرسة والعديد من البنائين لتقديم الوكلاء الذين يتخذون الإجراء النهائي” ، أكد Tyagi. وهذا يتطلب نظامًا بيئيًا شفافًا مفتوحًا حيث يتم تحفيز مزودي البيانات وبناة الوكلاء للمشاركة ، وكل ذلك تحت إدارة المجتمع.

أوضح المؤسس المشارك أهمية أن يفهم مقدمو بيانات البيانات القيمة التي تجلبها بياناتهم إلى منصة وبناة الوكلاء الذين يتمكنون من دمج الخدمات المختلفة وتقديمها بسلاسة. ويقول إن هذا النهج الذي يحكمه المجتمع أمر بالغ الأهمية لتعزيز الابتكار وخلق تجربة بحث أكثر ديناميكية وموجهة نحو العمل.

ألمح Tyagi أيضًا إلى التوسع السريع في قدرات الدردشة العريضة ، قائلاً: “بالمناسبة ، هناك أكثر من 15 وكيلًا قادمًا في الدردشة العريضة!” هذا يشير إلى منصة متزايدة مع وظائف متزايدة والالتزام بتمكين مجتمعها من المستخدمين والمطورين.

في جوهرها ، تهدف الدردشة الحية إلى تجاوز البحث التقليدي من خلال بناء منصة تعاونية تعتمد على المجتمع والتي تمكن المستخدمين من إنجاز المهام مباشرة من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي ، وربما يعطل نموذج البحث الحالي.